機器人能幫助縫制?T?恤嗎？機器可以取代人力嗎？
[導讀]編譯|禾木木出品|?AI科技大本營（ID:rgznai100）?機器可以打印紡織品、裁剪織物和折疊衣服。但是很難訓練它們像人類一樣快速準確地縫制。?英國《經(jīng)濟學人》2015年的一篇文章指出，盡管多個生產(chǎn)流程已實現(xiàn)自動化，但全球依舊有數(shù)百萬人從事服裝縫紉的手工勞動。機器縫紉是否成為...
機器可以打印紡織品、裁剪織物和折疊衣服。但是很難訓練它們像人類一樣快速準確地縫制。
該公司于 2012 年在佐治亞理工學院先進技術(shù)開發(fā)中心的幫助下成立，并與 Darpa 簽訂了合同。兩年后，一個原型開始運行。到 2017 年，開始開發(fā)一條可以批量生產(chǎn)襯衫的生產(chǎn)線。同年，該公司與一家中國服裝制造商達成協(xié)議，在阿肯色州建立一個大型生產(chǎn)設施。然而，這筆交易失敗了，SoftWear 現(xiàn)在專注于開設自己的服裝工廠。所花費的時間做到這一點并不奇怪。事實證明，機器在制作衣服的許多步驟中都很熟練，從印花紡織品到裁剪面料以及折疊和包裝成品服裝。但眾所周知，縫紉很難自動化，因為紡織品在加工時會聚攏和拉伸。當織物通過縫紉機時，人的手很擅長保持織物的有序進行。機器人通常不夠靈巧，所以無法處理任務。
SoftWear 的機器人克服了這些障礙。他們可以做一件T恤。華南理工大學時裝和服裝研究教授盛盧說：“但是，讓他們像在中國或危地馬拉這樣的地方的人類工人一樣便宜，那里的工人掙的錢只有他們在美國的一小部分，這將是一個挑戰(zhàn)?！?/span>SoftWear 稱其機器人系統(tǒng)為 Sewbots。它們用精心制作的工作臺，將縫紉機與復雜的傳感器配對。該公司非常注重縫制細節(jié)，面料被切成小塊，成為襯衫的一部分：正面、背面和袖子。這些部件被裝載到一條工作線上，在那里，一個復雜的真空系統(tǒng)拉伸和移動材料，而不是一個人將織物推過縫紉機。相機跟蹤每個面板中的線，允許系統(tǒng)在制作服裝時進行調(diào)整。沒有一批棉花是完全一樣的，往往因收獲而異；織物和染料的變化進一步使問題復雜化。每個變化都可能需要重新校準系統(tǒng)、中斷操作，而 SoftWear 必須訓練其機器做出相應的響應。Rajan 表示，“我們在建立生產(chǎn)系統(tǒng)時面臨的最大挑戰(zhàn)是要求能夠全天候高速運行，并且質(zhì)量超過 98%。”服裝廠每年在美國以外的地方生產(chǎn)超過 200 億件 T 恤。為了使在美國制造 T 恤可行，它必須比進口便宜。但消除運輸成本和進口關(guān)稅并不足以支付美國工人縫制服裝的費用。美國勞工統(tǒng)計局表示，美國縫紉機操作員的平均年收入不到 28,000 美元。這大約是每小時 13.50 美元——遠高于目前生產(chǎn)許多 T 恤的國家。特拉華州教授盧說，中國這類工作的工資大約是美國工資的三分之一，而危地馬拉的工資不到美國工資的五分之一。專注于制作 T 恤讓 SoftWear 避開了自動縫紉系統(tǒng)的另一個問題：從一種服裝切換到另一種服裝。一個熟練的人類團隊可能有一天會縫制短袖男式襯衫，然后再縫制女式牛仔褲。這種轉(zhuǎn)變對機器人來說更具挑戰(zhàn)性。棉質(zhì) Polo 衫的縫制方式與滌綸褲的構(gòu)造方式大不相同。為不同的面料剪裁開發(fā)新的工作線并縫制不同的針跡是復雜且成本高昂的。一旦開始生產(chǎn) T 恤，就很難快速重新配置縫紉機器人來生產(chǎn)其他東西。眾所周知，縫紉很難自動化，因為紡織品在使用時會聚攏和拉伸。
機器人不可避免地引起人們對取代人員和破壞工作的懷疑。Rajan 承認 SoftWear 將比傳統(tǒng) T 恤制造商雇傭更少的人，他相信他的公司將為維護機器的人創(chuàng)造更高薪的工作。另一家位于舊金山的 Sewbo 公司通過暫時使織物不柔韌來解決折疊和聚束問題。聚乙烯醇是一種水溶性增稠劑，可用于織物以使其變硬。然后它可以更容易地處理，就像一塊塑料或金屬。一旦衣服縫好，就洗掉增稠劑。這個過程可能非常適合像牛仔牛仔褲這樣的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品經(jīng)常因款式原因而被洗滌和處理。但它需要大量空間來容納硬化和洗滌過程，并需要大量現(xiàn)金來設置。Sewbo 創(chuàng)始人 Jon Zornow 并非從服裝行業(yè)起步。他認為對機器人技術(shù)的興趣和電視節(jié)目 How It's Made 的一集激勵他致力于自動化服裝生產(chǎn)?！坝幸惶欤麄冏隽怂{色牛仔褲，而不是這些安靜、重復的機器，全是手動的，”他說?！澳且豢涛乙庾R到，哦等等，我們的衣服是人做的？”Sewbo 的方法不同于 SoftWear 的方法。它使用現(xiàn)成的縫紉機與機器人結(jié)合使用。機械臂根據(jù)預編程指令在將硬化織物送入縫紉機時對其進行操作，可以編輯這些指令以更改針跡圖案或調(diào)整尺寸。盡管如此，Sewbo 還沒有生產(chǎn)多少服裝。Zornow 認為牛仔布可能是擴大規(guī)模的門票。牛仔褲拼湊起來很復雜，因此自動縫紉的好處，在增加利潤率方面，可能是顯著的。生產(chǎn)牛仔褲所涉及的一些流程，例如裁剪面料面板，已經(jīng)是半自動化的，這為實現(xiàn)更多自動化創(chuàng)造了機會。服裝的生產(chǎn)地在很大程度上取決于勞動力價格和材料的獲取。隨著自動化系統(tǒng)的發(fā)展，制造更少人工參與的服裝將變得更加可行。這為更高效地生產(chǎn)服裝鋪平了道路，更靠近最終產(chǎn)品的銷售地點，減少了整個供應鏈的浪費。但就目前而言，將不得不手工繼續(xù)參與制作我們的衣服。參考鏈接：https://www.wired.com/story/why-robots-cant-sew-t-shirt/本文由AI科技大本營翻譯，轉(zhuǎn)載請注明出處。
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