作者 | 神經(jīng)星星
來(lái)源 | HyperAI超神經(jīng)By 超神經(jīng)

內(nèi)容一覽：谷歌在近期發(fā)布的介紹可持續(xù)發(fā)展項(xiàng)目的博客和視頻中，介紹了在以色列幾個(gè)城市中安裝了 AI 交通燈，是如何減少汽車空轉(zhuǎn)造成的污染和能源消耗的，以及如何通過(guò) AI 交通燈減少了路口的擁堵。

關(guān)鍵詞：Google 智能交通 圖像識(shí)別 交通預(yù)測(cè)

谷歌的碳中和：智能通行

Google 在前日于官網(wǎng)發(fā)布了一篇名為《Giving you more sustainable choices with Google（谷歌為你提供可持續(xù)選擇）》的博客文章署名是Google CEO 劈柴哥。

https://www.youtube.com/watch?v=MbHuSHGZf5U

文中提到 Google 在用一系列產(chǎn)品和解決方案來(lái)減少碳足跡，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，其中包括：

- 當(dāng)用戶搜索航班時(shí)，推薦碳排放更少的航班；

- 在谷歌地圖上添加環(huán)保路線（最省油的路線），以便- 搭乘不同交通工具的用戶選擇；

- 推薦用戶購(gòu)買更節(jié)能的電器等等。

Google 的首席可持續(xù)發(fā)展官 Kate Brandt 介紹到正在進(jìn)行的這一項(xiàng)試點(diǎn)研究。他們認(rèn)為低效的紅綠燈會(huì)造成汽車空轉(zhuǎn)，排放更多的尾氣，造成過(guò)多的消耗，也污染城市空氣。

所以，Google 和以色列的國(guó)家道路集團(tuán)在 Haifa 海法市（以色列的第三大城市，僅次于耶路撒冷和特拉維夫）、Beersheba 貝爾謝巴市（以色列第四大城市）進(jìn)行了 AI 紅綠燈的一項(xiàng)研究。

經(jīng)測(cè)試，使用人工智能優(yōu)化交通信號(hào)燈

可以減少 10-20% 的燃油和擁堵

AI 紅綠燈實(shí)現(xiàn)步驟

除了 Google 部署的智能紅綠燈，以色列早在 2019 年就開(kāi)始與智能交通公司合作，在特拉維夫機(jī)場(chǎng)附近安裝了智能紅綠燈。

以色列替換升級(jí)街頭的 AI 紅綠燈

根據(jù)他們的方案介紹，AI 紅綠燈的部署與調(diào)試分為以下幾個(gè)步驟：

目標(biāo)檢測(cè)：

使用路口的攝像頭對(duì)于車輛、非機(jī)動(dòng)車、行人進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，還可以針對(duì)公交車、救護(hù)車進(jìn)行識(shí)別和優(yōu)化；

流量預(yù)測(cè)：

針對(duì)累積的交通數(shù)據(jù)，對(duì)于該路口的交通狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)，提前推測(cè)出路口流量何時(shí)開(kāi)始增長(zhǎng)和減緩；

優(yōu)化交通燈：

通過(guò)流量推測(cè)，動(dòng)態(tài)改變紅綠燈，可以調(diào)整路口的實(shí)時(shí)流量，提前緩解擁堵、實(shí)時(shí)疏導(dǎo)擁堵。

除此以外，還可以監(jiān)測(cè)潛在的事故發(fā)生率、優(yōu)化救護(hù)車、救火車等城市應(yīng)急交通的行車路線。