作者 | 神經(jīng)星星
來源 | HyperAI超神經(jīng)By 超神經(jīng)
內(nèi)容一覽:谷歌在近期發(fā)布的介紹可持續(xù)發(fā)展項(xiàng)目的博客和視頻中,介紹了在以色列幾個(gè)城市中安裝了 AI 交通燈,是如何減少汽車空轉(zhuǎn)造成的污染和能源消耗的,以及如何通過 AI 交通燈減少了路口的擁堵。
關(guān)鍵詞:Google 智能交通 圖像識(shí)別 交通預(yù)測(cè)
谷歌的碳中和:智能通行
Google 在前日于官網(wǎng)發(fā)布了一篇名為《Giving you more sustainable choices with Google(谷歌為你提供可持續(xù)選擇)》的博客文章署名是Google CEO 劈柴哥。
https://www.youtube.com/watch?v=MbHuSHGZf5U
文中提到 Google 在用一系列產(chǎn)品和解決方案來減少碳足跡,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,其中包括:
- 當(dāng)用戶搜索航班時(shí),推薦碳排放更少的航班;
- 在谷歌地圖上添加環(huán)保路線(最省油的路線),以便- 搭乘不同交通工具的用戶選擇;
- 推薦用戶購買更節(jié)能的電器等等。
Google 的首席可持續(xù)發(fā)展官 Kate Brandt 介紹到正在進(jìn)行的這一項(xiàng)試點(diǎn)研究。他們認(rèn)為低效的紅綠燈會(huì)造成汽車空轉(zhuǎn),排放更多的尾氣,造成過多的消耗,也污染城市空氣。
所以,Google 和以色列的國(guó)家道路集團(tuán)在 Haifa 海法市(以色列的第三大城市,僅次于耶路撒冷和特拉維夫)、Beersheba 貝爾謝巴市(以色列第四大城市)進(jìn)行了 AI 紅綠燈的一項(xiàng)研究。
經(jīng)測(cè)試,使用人工智能優(yōu)化交通信號(hào)燈
可以減少 10-20% 的燃油和擁堵
AI 紅綠燈實(shí)現(xiàn)步驟
除了 Google 部署的智能紅綠燈,以色列早在 2019 年就開始與智能交通公司合作,在特拉維夫機(jī)場(chǎng)附近安裝了智能紅綠燈。
以色列替換升級(jí)街頭的 AI 紅綠燈
根據(jù)他們的方案介紹,
AI 紅綠燈的部署與調(diào)試分為以下幾個(gè)步驟:
目標(biāo)檢測(cè):
使用路口的攝像頭對(duì)于車輛、非機(jī)動(dòng)車、行人進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別,還可以針對(duì)公交車、救護(hù)車進(jìn)行識(shí)別和優(yōu)化;
流量預(yù)測(cè):
針對(duì)累積的交通數(shù)據(jù),對(duì)于該路口的交通狀況進(jìn)行預(yù)測(cè),提前推測(cè)出路口流量何時(shí)開始增長(zhǎng)和減緩;
優(yōu)化交通燈:
通過流量推測(cè),動(dòng)態(tài)改變紅綠燈,可以調(diào)整路口的實(shí)時(shí)流量,提前緩解擁堵、實(shí)時(shí)疏導(dǎo)擁堵。
除此以外,還可以監(jiān)測(cè)潛在的事故發(fā)生率、優(yōu)化救護(hù)車、救火車等城市應(yīng)急交通的行車路線。
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