【文末領取程序員專屬福利】 對于某些人（我）來說，影響工作效率，導致我不能按時下班的，除了領導英明的決策，還有另外一個罪魁禍首——知乎。 作為高知分子的集中地，知乎里面的人個個都是人才，說話又好聽。然而知乎作為一個“時間殺手”，看看這個回答，
卓大大，我們實驗室今天也把賽道鋪完啦。 從中午十二點多到將近下午五點，從找藍底找賽道到擦賽道到最后的鋪設完成，看著剛考完末考的學弟學妹們立馬就來實驗室和我們這群馬上大四的老學長老學姐一起努力鋪賽道真的很開心。 即使很辛苦很累，但當看到鋪設完成
由于經常使用CSDN網(wǎng)站中的Markdown來編輯和記錄自己平時的實驗數(shù)據(jù)，所以需要在其中編輯數(shù)學公式。那么如何高效的輸入數(shù)學公式呢？ 如果你是在別的網(wǎng)站通過BLOG記錄自己的工作、生活和學習的話，也許是否輸入?數(shù)學公式[1]?無關大礙，畢竟這種理工科學生的公式
■ 問題提出 在博文 逆Laplace數(shù)值逆變換[1] 給出了數(shù)值計算Laplace逆變換的簡易程序。其中存在以下幾個問題需要討論： 問題1： 程序實現(xiàn)過程原理以及優(yōu)化； 問題2： 運算參數(shù)： ， ， 對于積分數(shù)值的影響。從上篇博文中明顯看到有些計算出的結果大大偏離的實
下面賽道是今天幫學弟鋪賽道，學弟拍的。我們是煙臺南山學院電氣系零點工作室的，之前有幸得到過您做的宣傳視頻非常棒，非常感謝您。 我們的參賽宣言是：零點工作室的零點人從零點出發(fā)，帶著傳承與奉獻的精神一直突破自我，成就一次次的榮耀。 公眾號留言 卓
今天上午，全國大學生智能汽車競賽組委會召開了第三次擴大會議，就預備在八月份暑期舉行的智能車競賽分賽區(qū)、總決賽相關事宜進行了討論。 會議主要議程： ?（1）逐一確認各分賽區(qū)比賽的時間、方式；? ?（2）討論華南賽區(qū)“線上比賽”方案的實施細則； ?（3）
■ 簡介 Michal Nand[1] 在網(wǎng)站 HACKADAY.IO 上通過博文 Motoku Uprising ?Deep Neural Network 介紹了他利用卷積神經網(wǎng)絡來幫助控制巡線智能車更加平穩(wěn)快速運行的技術方案。特別是對神經網(wǎng)絡的結構、訓練、部署等方面進行了詳細的介紹。 智能車的任務相對比
01賽事背景 全國大學生智能汽車競賽是以智能汽車為研究對象的創(chuàng)意性科技競賽，是面向全國大學生的一種具有探索性工程的實踐活動，是教育部倡導的大學生科技競賽之一。競賽以立足培養(yǎng)，重在參與，鼓勵探索，追求卓越為指導思想，培養(yǎng)大學生的創(chuàng)意性科技競賽能
■ 前言 在網(wǎng)文 「An Electronic Mesurement of the Boltzmann's Constant Using I-V Characterisctic of a Silicon 2N2309 Diode」[1] 中介紹了使用三極管2N3094來測量 「Boltzmann Constant」 的方法。 由于這個方法簡便易行，所使用的設備也是大多數(shù)電子實
■ 簡介 ADA 4530是一款ADI公司出品的低偏置電流的放大電路。根據(jù)手冊數(shù)據(jù)：它的偏置電流大約在20fA左右。因此它可以用于很多高阻放大電路。 ▲ ADA4530靜電計放大電路 下面是在TB上購買到的基于ADA4530的放大電路模塊。在金屬屏蔽盒中就是一塊ADA4530IC芯片
01競賽背景 近年來,隨著人工智能特別是深度學習的發(fā)展,如何通過自學習 實現(xiàn)避障已成為一大研究熱點。實現(xiàn)自主學習是機器人實現(xiàn)智能化的重要一步,有利于改善其行為策略,提高在未知復雜的環(huán)境中的適應 性。卷積神經網(wǎng)絡是一種有監(jiān)督的特征學習方法,可以從大規(guī)模
一入科研深似海，從此頭發(fā)是路人。? 身處海量數(shù)據(jù)和資料的時代，科研人員想找到真正需要的東西一點也不容易。 微信、QQ里躺著幾十個實驗組分群，本是為了能實時追蹤前沿文獻、學術資訊，及時抓住好時機發(fā)一篇好文章，結果每天盯著滿屏的小紅點消息，根本不想
這是一款來自于美國航空航天局（ NASA）用于預防感染新冠病毒的墜飾，它通過檢測你的手是否靠近你的面部，使用震動來提醒你不要觸碰你的面部鼻子、嘴巴，不要揉眼睛等。這套硬件是一個開源的項目，發(fā)布在 GITHUB上 ，通過3D打印可以制造這款項鏈外殼，內部的
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Tronlong創(chuàng)龍
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秋風厭倦漂泊
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