人工智能是集合眾多方向的綜合性學(xué)科,在諸多應(yīng)用領(lǐng)域均取得了顯著成果[1]。隨著航空領(lǐng)域人工智能技術(shù)研究的不斷深入,面向開(kāi)放式機(jī)載智能交互場(chǎng)景,人工智能的應(yīng)用可解決諸多問(wèn)題。例如智能感知、輔助決策等,可利用人工智能算法對(duì)多源傳感器捕獲的海量信息進(jìn)行快速處理,僅將處理后的感知結(jié)果反饋給飛行員,從而降低飛行員的任務(wù)負(fù)荷;利用人工智能算法開(kāi)展航路規(guī)劃、應(yīng)激決策等多種智能輔助任務(wù),幫助飛行員做出最優(yōu)決策。基于飛行決策的及時(shí)性、實(shí)時(shí)性要求,大帶寬、高性能和高效率特性已經(jīng)成為智能處理模塊的高速數(shù)據(jù)傳輸總線的基本要求。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,采用B/S架構(gòu)應(yīng)用成為企業(yè)信息化主流。但網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用也存在服務(wù)無(wú)法訪問(wèn)、異常等問(wèn)題,造成用戶體驗(yàn)不佳等?，F(xiàn)在應(yīng)用缺少監(jiān)測(cè)手段,故障發(fā)現(xiàn)周期長(zhǎng),進(jìn)而解決緩慢,甚至有些情況下會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)受影響中斷,但無(wú)告警產(chǎn)生,直到用戶投訴大量產(chǎn)生時(shí),系統(tǒng)故障才被發(fā)現(xiàn)。
大型變壓器是整個(gè)供電系統(tǒng)的核心設(shè)備,其出現(xiàn)故障將對(duì)供電的可靠性和系統(tǒng)的正常運(yùn)行產(chǎn)生嚴(yán)重影響,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和診斷其內(nèi)部故障,是保證變壓器及系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要手段[1]。瓦斯保護(hù)是油浸式變壓器的主保護(hù)之一,對(duì)變壓器的匝間和層間短路、鐵芯故障及絕緣劣化等故障均能靈敏動(dòng)作[2]。目前變壓器瓦斯氣體分析主要采用離線分析方式[3],通過(guò)軟氣路管將瓦斯氣體從變壓器取出,將樣品帶回實(shí)驗(yàn)室,再通過(guò)注射器轉(zhuǎn)移氣體至1 mL色譜進(jìn)樣注射器進(jìn)樣,通過(guò)實(shí)驗(yàn)室色譜儀實(shí)現(xiàn)故障氣體的成分含量檢測(cè)分析判斷,得出設(shè)備的故障類(lèi)型[4]。傳統(tǒng)方法受路程、實(shí)驗(yàn)人員操作水平、取樣針筒密封效果等因素影響,易導(dǎo)致分析結(jié)果失真、時(shí)效性差。
隨著航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)朝全電、多電化方向發(fā)展,電液伺服控制裝置正逐步取代傳統(tǒng)機(jī)械液壓裝置[1-2],其核心部件伺服閥需要通過(guò)電流信號(hào)驅(qū)動(dòng),因此在航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)中,對(duì)電流驅(qū)動(dòng)電路的需求十分迫切。
我國(guó)以煤為主的能源消費(fèi)格局,導(dǎo)致我國(guó)的大氣環(huán)境污染存在典型的煤煙型特征[1]。據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)有約一半的煤炭用于電力生產(chǎn),煤炭燃燒過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的SO2、Nox和煙塵,嚴(yán)重污染大氣環(huán)境[2]。
隨著國(guó)家對(duì)軌道交通發(fā)展的重視以及國(guó)民生活水平的提高,乘客及建設(shè)單位對(duì)地鐵的行車(chē)速度和運(yùn)營(yíng)效率的要求也在逐步提高,特別是要提高高峰期的運(yùn)營(yíng)效率,設(shè)置越行配線車(chē)站是一個(gè)有效的解決方案。越行配線車(chē)站允許在慢車(chē)停靠車(chē)站時(shí)快車(chē)從越行軌行駛,理想情況下快車(chē)可在不降低速度的情況下越行。紐約、日本、巴黎等城市的地鐵均在客流密度較大的車(chē)站采用了越行配線方案,而廣州市14、18、21、22號(hào)線及福州市目前在建的機(jī)場(chǎng)線,也陸續(xù)開(kāi)展了越行配線方案的研究并應(yīng)用于車(chē)站建設(shè)中,以期提高地鐵的輸送效率。
隨著嵌入式計(jì)算設(shè)備基礎(chǔ)硬件性能的提升,在通信、工業(yè)制造、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域,嵌入式系統(tǒng)逐漸承擔(dān)起更加綜合化和關(guān)鍵的任務(wù),這也導(dǎo)致嵌入式軟件在結(jié)構(gòu)愈加復(fù)雜的同時(shí),其安全性問(wèn)題也越來(lái)越受到重視。堆棧是嵌入式軟件中的重要存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),它用于保存軟件運(yùn)行過(guò)程中的關(guān)鍵信息。堆棧的安全也直接影響到嵌入式軟件的安全,因此,在一些安全性要求較高的領(lǐng)域,堆棧的使用分析已成為保證軟件安全性的必要工作之一,如機(jī)載領(lǐng)域DO—178C中要求,在對(duì)軟件源代碼的準(zhǔn)確性和一致性評(píng)審和分析時(shí)需要包含對(duì)堆棧使用的分析。本文結(jié)合現(xiàn)有技術(shù),說(shuō)明如何進(jìn)行嵌入式軟件堆棧使用分析[1]。
如今,高參數(shù)、大容量火電機(jī)組比例不斷提高,火電機(jī)組運(yùn)行環(huán)境日益復(fù)雜,輔機(jī)設(shè)備數(shù)量眾多。泵、風(fēng)機(jī)和加熱器等重要輔機(jī)一旦在運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)劣化或故障,將對(duì)設(shè)備性能產(chǎn)生嚴(yán)重影響,甚至引發(fā)重大經(jīng)濟(jì)損失。其中,引風(fēng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)顯得尤為重要。實(shí)現(xiàn)引風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)有助于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)引風(fēng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài),提高機(jī)組運(yùn)行的穩(wěn)定性和效率,維護(hù)和保障火電機(jī)組的安全,并為后期維護(hù)和升級(jí)提供便利[1]。
為控制彎管機(jī)速度，使長(zhǎng)U彎管機(jī)在次品率降低的前提下又快又好地彎制出所要求角度的長(zhǎng)U管，設(shè)計(jì)了長(zhǎng)U彎管機(jī)控制系統(tǒng) 。詳細(xì)分析了長(zhǎng)U彎管機(jī)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，詳細(xì)闡述了長(zhǎng)U彎管機(jī)系統(tǒng)的電氣元器件選型、電氣原理圖繪制、PLC程序設(shè)計(jì)、觸摸屏界面程序設(shè)計(jì)。實(shí)際運(yùn)行中測(cè)得伺服電機(jī)的實(shí)際負(fù)載率，有效監(jiān)測(cè)了設(shè)備使用情況。該控制系統(tǒng)解決了因彎管機(jī)速度控制不當(dāng)引起的管徑開(kāi)裂 、管壁厚度不均等缺陷，能夠?qū)崿F(xiàn)手動(dòng)、轉(zhuǎn)機(jī)和自動(dòng)連續(xù)生產(chǎn)，彎制過(guò)程中各參數(shù)穩(wěn)定，受人為因素影響少，彎制出的長(zhǎng)U管外觀平整一致，U管的穩(wěn)定性及福皺等參數(shù)能滿足技術(shù)要求，生產(chǎn)效率高，極大地降低了生產(chǎn)成本。
對(duì)電線電纜產(chǎn)品抽查不合格項(xiàng)進(jìn)行了指標(biāo)解析和原因分析，查找企業(yè)內(nèi)部存在的問(wèn)題，主要包括企業(yè)質(zhì)量管理體系存在缺陷、對(duì)產(chǎn)品原材料質(zhì)量把控不嚴(yán)、企業(yè)技術(shù)人才匾乏，同時(shí)分別從監(jiān)管部門(mén)和企業(yè)的層面提出了提升電線電纜產(chǎn)品質(zhì) 量的路徑，為行業(yè)提供了高質(zhì)量發(fā)展思路。
針對(duì)某變電站主變擴(kuò)建工程調(diào)試過(guò)程中，因配置文件錯(cuò)誤，導(dǎo)致主變保護(hù)試驗(yàn)時(shí)誤跳運(yùn)行中的10 kv分段斷路器的事故進(jìn)行分析。首先描述了事故調(diào)查過(guò)程，指出了配置文件中虛回路的錯(cuò)誤，接著說(shuō)明了造成錯(cuò)誤配置及誤跳閘的原因，并從管理、技術(shù)角度分析了事故暴露出的問(wèn)題，最后對(duì)預(yù)防類(lèi)似事故提出了對(duì)策及建議。
首先介紹了根據(jù)不同類(lèi)型補(bǔ)償裝置的補(bǔ)償特征選用無(wú)功混合補(bǔ)償裝置，能實(shí)現(xiàn)無(wú)功功率的快速分級(jí)和連續(xù)補(bǔ)償； 然后介紹了無(wú)功混合補(bǔ)償裝置的組成結(jié)構(gòu)、控制系統(tǒng)及無(wú)功補(bǔ)償?shù)墓ぷ髁鞒蹋鶕?jù)電壓互感器和電流互感器安裝位置的不同，可以選擇不同的補(bǔ)償策略；最后通過(guò)實(shí)例應(yīng)用證明了無(wú)功混合補(bǔ)償裝置的補(bǔ)償效果，對(duì)于配電網(wǎng)的無(wú)功補(bǔ)償具有一定的借鑒 意義。
當(dāng)前，電氣化鐵路接入引起的電力牽引負(fù)荷屬于大功率單相整流負(fù)荷，電鐵通過(guò)時(shí)產(chǎn)生的諧波和負(fù)序電流經(jīng)線路進(jìn)入電力系統(tǒng)，會(huì)引起電網(wǎng)較為顯著的電能質(zhì)量問(wèn)題。因此，如何保證電鐵接入背景下系統(tǒng)的穩(wěn)定性與安全性，合理評(píng)估區(qū)域電網(wǎng)承載力尤為重要。現(xiàn)以大型電鐵接入承德電網(wǎng)為例，分析了電鐵接入引起的諧波電流、諧波電壓、三相電壓不平衡、電壓波動(dòng)/偏差等電能質(zhì)量指標(biāo)，對(duì)不合格指標(biāo)提出了治理措施，為電鐵接入審查提供了參考依據(jù)，對(duì)提升電網(wǎng)電能質(zhì)量、改善用電環(huán)境具有重要意義。
冬季輸電線路易受到覆冰導(dǎo)致的故障影響，電氣設(shè)備運(yùn)行可靠性降低，給電網(wǎng)運(yùn)行及生產(chǎn)生活帶來(lái)不利影響。鑒于此，對(duì)500 kv輸電線路覆冰故障進(jìn)行了深入的研究，通過(guò)對(duì)覆冰過(guò)荷載 、覆冰舞動(dòng) 、脫冰跳躍和覆冰閃絡(luò)等不同現(xiàn)象的分析，對(duì) 輸電線路覆冰故障的治理提出了一些可行的建議。研究表明，輸電線路覆冰故障主要是覆冰過(guò)多或覆冰密度較大所致，影響了輸電線路的穩(wěn)定運(yùn)行，因此，在輸電線路設(shè)計(jì)、建設(shè)和運(yùn)維過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)重視覆冰對(duì)線路運(yùn)行的影響，并采取有效措施來(lái)減少和消除覆冰故障。
針對(duì)輸電線路雷電繞擊對(duì)設(shè)備和系統(tǒng)安全運(yùn)行造成的威脅，從雷電繞擊機(jī)理入手，通過(guò)分析輸電線路受雷擊的危害及影響耐雷性能的因素，分別從地面傾角、工作相位、塔型和塔高、保護(hù)角等方面對(duì)±800 kv輸電線路的雷電繞擊特性進(jìn)行全面研究，結(jié)果表明，減小地面傾角、工作相位選擇90° ~270°、地線采用負(fù)保護(hù)角等能夠有效提高輸電線路的耐雷水平。該研究可為今后電力輸電設(shè)備的防雷設(shè)計(jì)提供參考。
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