每年的CES展會上都有數(shù)不盡的電子產(chǎn)品讓人眼花繚亂，其中又以新奇的消費終端產(chǎn)品最奪人耳目。下游產(chǎn)品的根本性革新通常都需要上游廠商的技術(shù)升級支持。在本屆CES上，我們看到眾多半導體廠商推出了一系列面向新興市場的產(chǎn)品。

首先是汽車領(lǐng)域。為加速無人駕駛(自動駕駛)發(fā)展步伐，這些上游廠商可謂是使出渾身解數(shù)。

NXP：推超小型化雷達傳感器芯片，無人駕駛汽車減負

NXP(恩智浦)在CES 2016上展示了一款只有郵票大小的77GHz 新型雷達傳感器芯片。該芯片基于CMOS工藝技術(shù)，具有高分辨率的性能，功耗比傳統(tǒng)的雷達芯片低了40%。主要的安全應用包括緊急制動，自適應巡航控制，盲點監(jiān)控，側(cè)向來車警示和自動泊車。

不管是ADAS還是無人駕駛，雷達傳感器都是其中的一項核心技術(shù)，它對周圍的駕駛環(huán)境獲取準確的數(shù)據(jù)，從而確保汽車駕駛更加安全。目前的無人駕駛汽車頂上都放置有一堆笨重的螺旋槳式傳感器，而NXP的新型雷達傳感器芯片尺寸僅為7.5x7.5 mm，成功為無人駕駛汽車減負并且在外形上變得美觀。

據(jù)市場調(diào)查公司IHS研究估計：基于雷達傳感器的ADAS將會有一個爆發(fā)性的普及。到2021年，雷達傳感器市場將增長到5000萬的設(shè)備使用量。

NVIDIA：為自動駕駛汽車打造的車載人工智能超級電腦

NVIDIA(英偉達)在CES上展示了名為Drive PX 2的車載AI超級電腦。它包含兩顆新一代NVIDIA Tegra處理器(共8個A57核心和4個Denver核心)和兩顆基于NVIDIA Pascal架構(gòu)的新一代GPU，16nm FinFET工藝，并采用水冷散熱設(shè)計，具備高達8 TFlops的計算能力。

Drive PX 2擁有每秒24萬億次深度學習運算能力，可為自動駕駛汽車的開發(fā)提供強大的支持。深度學習處理量極大，通過與傳感器融合技術(shù)相結(jié)合，其識別周圍環(huán)境的能力可大幅超越傳統(tǒng)的計算機視覺技術(shù)，尤其是在一些惡劣天氣和不利于駕駛的環(huán)境下。Drive PX 2的多精度GPU架構(gòu)每秒能完成的浮點運算達8萬億次。這意味著PX2的圖像處理速度相當于Titan X的6倍，相當于150顆Core i7處理器。CEO黃仁勛甚至還介紹說PX2處理速度等于150個MacBook。

沃爾沃將是第一個部署NVIDIA DRIVE PX 2的汽車制造商，以支持其明年的自動駕駛項目Drive Me。

雖然NVIDIA在手機芯片已經(jīng)遠遠不及高通，不過在PC高端顯卡市場市場確實優(yōu)勢明顯。然而，PC處理器的市場接近飽和，進軍車載終端無疑會是NVIDIA的一個新成長可期點。

Qualcomm：最新汽車級SoC 驍龍820A

在Qualcomm(高通)的發(fā)布會上，除了介紹首款搭載驍龍820的智能手機樂Max Pro外，高通還發(fā)布了最新的汽車級SoC驍龍820A。驍龍820A在很大程度上是高通2014年推出的驍龍602A的升級版，具備更強大的性能，14納米FinFET，64位Kryo CPU、Adreno 530 GPU、Hexagon 680 DSP和Hexagon向量擴展、Zeroth機器智能平臺，此外，驍龍820Am版本集成X12 LTE調(diào)制解調(diào)器，可實現(xiàn)600Mbps/150Mbps速度。

據(jù)前線報道，“驍龍820A，正在被用于智能汽車。不僅有實時3d導航，還有人臉識別。” 高通官方稱：搭載驍龍820A系列的樣車預計將于2016年第一季度亮相。

此外，汽車廠商也能夠通過驍龍820的深度學習平臺，開發(fā)隨時間不斷學習的導航和車載信息娛樂產(chǎn)品。上面NVIDIA的PX 2也著重提到了深度學習。

這樣看來，車載市場將成半導體企業(yè)的下一個競爭舞臺，已確定無疑了。