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物聯(lián)網(wǎng)怎樣推動(dòng)工廠的智能轉(zhuǎn)型
自工業(yè)革命以來，原材料和能源一直是每種制成品的基礎(chǔ)。在工業(yè)4.0中，數(shù)據(jù)變得比以往任何時(shí)候都更加重要，不僅可以降低運(yùn)營成本，提高效率，還可以減少產(chǎn)品的每一部分，并從原材料和能源中獲取利潤。
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2020年有哪些值得關(guān)注的技術(shù)
5G作為更高、更快、更強(qiáng)的通信協(xié)議，人工智能與高級(jí)分析技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，區(qū)塊鏈為數(shù)字資產(chǎn)交換保駕護(hù)航，語音技術(shù)打破各種人機(jī)交互界面的界限，自動(dòng)化完全改變我們的生產(chǎn)與生活方式……這些技術(shù)的發(fā)
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機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能的區(qū)別全面解析
當(dāng)今熱門的顛覆性技術(shù)正在改變商業(yè)格局，它們是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）。 幾乎我們所有人都聽說過或讀到過它們，但我們真的知道它們是怎么回事嗎？ 這些企業(yè)正試圖利用先進(jìn)算法
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怎樣可以將深度學(xué)習(xí)引入物聯(lián)網(wǎng)前端設(shè)備
機(jī)器學(xué)習(xí)正快速成為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備不可分割的特征。家用電器開始裝備可以智能地回應(yīng)自然語音的語音驅(qū)動(dòng)接口。機(jī)器人開始通過智能手機(jī)相機(jī)上的演示視頻學(xué)習(xí)如何在工廠車間移動(dòng)材料并為其他機(jī)器編程……
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人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間如何協(xié)同合作
隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用越來越廣泛，有必要了解這兩種技術(shù)如何協(xié)同工作，以使企業(yè)和普通人受益。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來分析和跟蹤這些數(shù)據(jù)。以這種方式將人工智
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人工智能背后的數(shù)據(jù)是怎樣一回事
“目前我國已有龐大的數(shù)據(jù)加工隊(duì)伍，僅北京就有一百多家專門從事數(shù)據(jù)標(biāo)注的公司，全國從事這項(xiàng)工作的人大概超過千萬，很多頭部的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司?！? 目前人工智能落地場景不斷
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未來人工智能的應(yīng)用場景和發(fā)展趨勢
（文章來源：百家號(hào)） ? ? ? ?近幾年，受產(chǎn)業(yè)技術(shù)、政策、投融資、領(lǐng)軍企業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局的多維因素推動(dòng)下，中國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)熱門發(fā)展地區(qū)之一。從中央到地方，各級(jí)
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怎樣避免人類對于數(shù)據(jù)分析的干擾
隨著越來越多的企業(yè)開始采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以實(shí)現(xiàn)流程的自動(dòng)化，人們也逐漸開始質(zhì)疑計(jì)算機(jī)決策中的倫理含義。我們?nèi)绾翁幚碛?jì)算機(jī)系統(tǒng)中潛在的偏見？相對較少被提及但同樣重要的，是人類本身的偏見，它與分析和商
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機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)有什么策略和技巧
人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）如今已經(jīng)十分常見。AI指的是機(jī)器模仿人類進(jìn)行認(rèn)知的概念，ML是一種用于構(gòu)建AI的方法。如果AI是指計(jì)算機(jī)可以根據(jù)指令執(zhí)行一組任務(wù)，那么ML就是機(jī)器從數(shù)據(jù)中攝取、
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RPA和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展有什么積極意義
由于需要比以前更快地提供業(yè)務(wù)和客戶價(jià)值，許多企業(yè)正在將敏捷軟件開發(fā)實(shí)踐提升到新的水平，并采用DevOps方法和微服務(wù)。這些舉措成功的關(guān)鍵是可以支持這些工作方式，同時(shí)仍然保持高效率和利用率。
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數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)怎樣才可以優(yōu)化
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是當(dāng)今IT專業(yè)人員的熱門話題，而在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，它們擁有真正的前景。 機(jī)器學(xué)習(xí)軟件可比你或你的團(tuán)隊(duì)更快預(yù)測情況，甚至可能更快地解決它們。這些系統(tǒng)是當(dāng)今混合數(shù)據(jù)中心環(huán)境
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機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能會(huì)是數(shù)據(jù)未來的兩大場景嗎
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是當(dāng)今IT專業(yè)人員的熱門話題，而在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，它們擁有真正的前景。 機(jī)器學(xué)習(xí)軟件可比你或你的團(tuán)隊(duì)更快預(yù)測情況，甚至可能更快地解決它們。這些系統(tǒng)是當(dāng)今混合數(shù)據(jù)中心環(huán)境
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關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)我們應(yīng)該思考什么
人工智能（AI）的發(fā)展可能是當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最大的商業(yè)機(jī)會(huì)。我們幾乎每天都在使用基于AI或者機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品——例如淘寶的推薦商品，最近爆火的AI換臉應(yīng)用ZAO，并且這類型的產(chǎn)品數(shù)量在
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帶你了解人工智能未來的趨勢
人工智能已經(jīng)成為技術(shù)圈的熱點(diǎn)話題。它不僅改變了人們的生活，也徹底改變了你能想到的所有產(chǎn)業(yè)。 不過，大眾對人工智能還有著不同的認(rèn)識(shí)。有些人認(rèn)為人工智能不好，因?yàn)樗麄兟犝f人工智能在未來會(huì)取代
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我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢
（文章來源：藍(lán)鯨財(cái)經(jīng)） 作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力和引領(lǐng)未來發(fā)展的戰(zhàn)略技術(shù)，國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2017年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略部署
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人工智能在醫(yī)療落地的過程中有什么困難
醫(yī)療AI可以帶來許多潛在的好處，這一點(diǎn)毫無爭議。但是，利益相關(guān)者也不能忘記使用該技術(shù)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和障礙。為了避免AI給醫(yī)療保健的潛在危害，供應(yīng)商、支付方、管理人員和其他主要行業(yè)參與者需要解決技
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計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器視覺之間有什么差異
人工智能是一個(gè)涵蓋幾種特定技術(shù)的總稱。本文我們將探索機(jī)器視覺（MV）和計(jì)算機(jī)視覺（CV）。它們都涉及到視覺輸入，因此了解這些重疊技術(shù)的優(yōu)勢，局限性和最佳用例場景非常重要。 研究人員早在2
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機(jī)器學(xué)習(xí)處理器怎樣選擇合適的
并非所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型都需要按幾個(gè)TOPS的順序進(jìn)行處理。了解應(yīng)用程序的性能，延遲和準(zhǔn)確性需求是選擇處理器進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵第一步。 機(jī)器學(xué)習(xí)已成為解決機(jī)器視覺和其他嵌入式計(jì)算問題的流行方
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機(jī)器學(xué)習(xí)能幫助解決5G帶來的各項(xiàng)挑戰(zhàn)嗎
人工智能（AI）在過去幾年中一直是個(gè)大問題。而且近年來人工智能也一直在不斷的獲得高額投資。 然而，正如每個(gè)嗡嗡聲的趨勢一樣，這個(gè)術(shù)語會(huì)被拋出更多的東西。從自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人到智能揚(yáng)聲器
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可以用人工智能技術(shù)來預(yù)測股市嗎
（文章來源：百家號(hào)） ? ? ? ?人工智能領(lǐng)域一直在不斷挑戰(zhàn)自我以達(dá)到某一單方面能力超越人工的目的。利用人工智能技術(shù)進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的分析以期更好的投資回報(bào)，讓金融投資者也注重人工智能技術(shù)的應(yīng)
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