NPU

神經(jīng)引擎旨在加速在設備上本地執(zhí)行與機器學習相關的任務，其方式比在 CPU 或 GPU 上更高效，更高性能。這是 A12X 的重要組成部分，也可以說是蘋果在 A 系列芯片迄今為止收獲的最大成就。

實際上，新的 iPad Pro 中的神經(jīng)引擎無法與前代作比較，因為這是第一款擁有神經(jīng)引擎的 iPad 核心，NPU 性能目前也難以通過量化評分來獲取結果，我們只能從它涉及的 iPad Pro 功能上做出評論。

神經(jīng)引擎用于執(zhí)行某些特定的任務，包括但不限于：通過 iPad Pro 中的 Face ID 和 TrueDepth 傳感器陣列識別面部；掃描圖像并為照片應用程序中的搜索功能提供動力；處理語音以及眾多與增強現(xiàn)實相關的任務等等?，F(xiàn)代 iPhone 和 iPad 上的體驗，主要取決于神經(jīng)引擎。

我們僅知道 A12X 中的神經(jīng)引擎有八個核心，除此之外，蘋果對其架構的細節(jié)秘而不宣。其支持 iPad Pro 內(nèi)置的許多原生功能，而第三方應用程序開發(fā)人員也可以通過名為 CoreML 的軟件開發(fā) API 以各種方式使用它。

蘋果還賦予了神經(jīng)引擎一項重要任務，在本地設備上進行機器學習。不同于大多數(shù)科技公司基于云的機器學習模型，蘋果更注重 AI 在本地的進化，盡管這種過程可能比從數(shù)百萬使用中的設備中提取用戶數(shù)據(jù)，并在龐大的云計算網(wǎng)絡上運行要緩慢得多。

另外，新 iPad Pro 也承載著蘋果對 AR 的野心，ARKit 平臺想要更好發(fā)展，同樣依賴神經(jīng)引擎的跟進。事實上我們在 10 月 30 日發(fā)布會上已經(jīng)看到了驚喜的一幕：通過 A12X 的處理能力結合 Project Aero 軟件，iPad Pro 能將 PSD 中創(chuàng)作的每一個圖層以獨立的 AR 對象呈現(xiàn)在屏幕上，每個圖層都分離成一幕栩栩如生的景觀，這對創(chuàng)作者來說相當具有吸引力。

未來

隨著 A11，A12，A12X 一步一步的躍進式發(fā)展，蘋果已成為移動 SoC 的主導者。但是蘋果自研芯片的未來計劃并不是那么明晰，未來 Mac 系列能否用上蘋果自己的芯片還是一個討論話題。但當你手持一個擁有 7nm 制程芯片，可以媲美大多數(shù)筆記本電腦的 CPU，可以擊敗市面上 2/5 游戲機的 GPU，還保持著令人舒適的重量與厚度的移動設備，那么至少已經(jīng)觸及到了移動芯片的一小片未來。

功能強大的硬件已經(jīng)在這了，如果沒有強大的軟件作為支撐，一切等于空談。我們不希望看到擁有 A12X 的 iPad Pro 推出后很長一段時間，還只能用 Final Cut，Xcode 和 Logic 寥寥幾款軟件彰顯自己的強大，我們甚至懷疑當今市面上有什么移動游戲能夠壓榨出 A12X 的全部機能，所幸 Adobe for iPad 的幾個重磅工具正在趕來路上，這些僅能填補其中一角，想要看到 iPad Pro 真正巨大的潛力，還得營造出一個和硬件同樣強悍的軟件生態(tài)才行。