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[導讀]2017年8月蘋果發(fā)布iPhone X,推出基于3D結構光面部識別解鎖的黑科技,帶來了手機解鎖和支付市場的一場革命。各大手機廠商也紛紛加速3D攝像頭領域布局,2018年5月小米科技發(fā)布小米8探索版,2

2017年8月蘋果發(fā)布iPhone X,推出基于3D結構光面部識別解鎖的黑科技,帶來了手機解鎖和支付市場的一場革命。各大手機廠商也紛紛加速3D攝像頭領域布局,2018年5月小米科技發(fā)布小米8探索版,2018年6月Oppo發(fā)布Find X,2018年10月華為發(fā)布Mate20 Pro,都采用了與iPhone X相似的前置3D結構光技術。

據(jù)了解,相比傳統(tǒng)的指紋解鎖, 3D結構光面部識別技術的優(yōu)勢是用戶無需觸摸,因此不用擔心受手指汗?jié)n、水漬等影響,把屏幕對向面部即可解鎖,識別時間可從之前的1-2秒壓縮到了毫秒級,操作體驗更自然、無感。3D結構光技術面部解鎖容錯率可達百萬分之一,相比以往的指紋識別安全性提升了百倍,并支持活體檢測,杜絕了照片、視頻、導電膠、指紋膜等手段攻擊。3D識別還能準確識別用戶動態(tài)表情,進行自拍美顏、背景虛化、摳圖,以及用于智能駕駛、AR游戲和3D建模等更多的應用。從2D向3D攝像頭轉變將是大勢所趨,將成為手機和安防等消費級終端領域的又一次革命。根據(jù)IDC等咨詢公司預測,蘋果手機(約2.5億部/年)后續(xù)將全部采用前置3D攝像頭,安卓手機(約14億部/年)在2020年至少有40%將采用前置3D攝像頭,另外安防、智能駕駛、智能門鎖等行業(yè)需求也十分廣泛。

3D結構光技術涉及到幾何光學、衍射光學、激光、半導體、算法、芯片等,是一門新且多領域交叉融合的技術,技術壁壘非常高。尤其是要實現(xiàn)能大規(guī)模應用,適合移動終端使用的低成本、小型化解決方案,難度很大。而蘋果在3D攝像頭技術及其上下游領域布局已久,國產廠商短時間難以追趕,在3D識別技術方面感到有心無力。

近期,深圳安思疆科技有限公司響應行業(yè)迫切需求,利用自身優(yōu)勢,僅用3個月時間就推出了其第一款用于手機終端的國產3D識別攝像頭模組-Mogo,測試效果超過預期,達到行業(yè)領先水平。

3D攝像頭模組Mogo

從安思疆科技的CTO魯亞東博士了解到,安思疆科技采用的是類似蘋果的3D結構光方案,其點陣投射器可以投射出超過30000個激光散斑點,可解碼出超過100萬個三維坐標點云,精度達到亞毫米級。實際上只有如此高的精度,3D人臉識別才能支持百萬分之一的誤識別率。同時該方案兼容性強,可適應20~50mm基線,不管是劉海屏還是升降屏都能適用。另外,據(jù)魯博士介紹,該方案采用了一些特殊的設計,不僅能夠達到更好的性能,同時成本更低,并且已經被充分驗證,從實測深度圖和由此重建的3D模型可看出,最終效果是非常成功的。

深度圖和3D模型重建圖

安思疆COO王英祖透露說,安思疆核心團隊具有國內頂級的光學、DOE、VCSEL和3D算法專家,并具有成熟的3D模組方案設計和規(guī)模應用經驗,所以才能夠僅用三個月就完成了別人幾年要走的路,產品一次性開發(fā)成功。此次發(fā)布的3D攝像頭模組產品核心部件DOE、VCSEL、LENS等都是由安思疆科技自行設計,并通過與國內制造商合作,打造了一條國產供應鏈,解決大規(guī)模量產問題,成本相比國外廠商大比例降低。該產品的發(fā)布,將加速3D面部識別技術向中低端智能手機及各類行業(yè)應用的全面普及。

為加快后續(xù)大規(guī)模量產和產品迭代創(chuàng)新,安思疆科技已開啟 A 輪融資,為未來產業(yè)做更大的布局,目前已經有多家產業(yè)背景機構表達了投資意向。


深圳安思疆科技有限公司簡介:

深圳市安思疆科技有限公司(Angstrong Technology),是一家致力于三維傳感/智能硬件領域的高新科技公司,公司成立于2018年6月。安思疆科技總部位于深圳,并在上海和美國設有分部。

安思疆科技擁有一支強大的3D傳感核心技術團隊,公司核心團隊成員年齡橫跨60后~90后,橫跨成像/照明光學,衍射光學,激光,3D深度算法,圖像/視頻算法,硬件電路,數(shù)字芯片等領域是一支,擁有很強技術和學歷背景的博士碩士團隊。安思疆團隊其他核心成員均在3D傳感領域具有扎實的理論基礎,并且擁有多年手機等消費電子產品的軟硬件交付和工程經驗,,對結構光,tof,多目立體視覺等3D傳感系統(tǒng)有非常深刻的理解,并且擅長整合系統(tǒng),擁有自主專利。

深圳市安思疆科技 Angstrong Tech. 公司種子輪由團隊自籌資金500萬元,天使輪數(shù)千萬元的融資,由清華研究院旗下力合科創(chuàng)集團基金以3億人民幣的估值主投。


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