在自動駕駛技術向L3/L4級躍遷的關鍵節(jié)點，激光雷達正經(jīng)歷一場由芯片化引發(fā)的感知革命。以SPAD-SoC(單光子雪崩二極管系統(tǒng)級芯片)為核心的全新架構，通過將光子探測、信號處理與算法運算集成于單顆芯片，不僅突破了傳統(tǒng)激光雷達的性能瓶頸，更以“芯片定義感知”的邏輯重塑了自動駕駛系統(tǒng)的技術邊界。

從機械巨獸到車載“巧克力”的進化

早期機械式激光雷達依賴旋轉(zhuǎn)部件完成掃描，體積龐大如“機械巨獸”，成本高達數(shù)萬美元。2022年，速騰聚創(chuàng)推出全球首款SPAD-SoC芯片，首次將單光子探測器陣列與時間數(shù)字轉(zhuǎn)換器(TDC)集成于同一硅基平臺，標志著激光雷達進入“芯片化時代”。這一設計靈感源自CMOS圖像傳感器的顛覆性創(chuàng)新——正如數(shù)碼相機通過CMOS芯片取代膠卷與模擬信號，SPAD-SoC通過光子直采技術實現(xiàn)了光電信號的全數(shù)字化處理。

禾賽科技第四代芯片平臺進一步深化這一革命：其SPAD-SoC架構集成發(fā)射端VCSEL陣列、接收端3D堆疊SPAD面陣及信號處理單元，形成“感存算一體化”系統(tǒng)。雙核CPU、8核APU與256核波形處理核的組合，配合1GHz主頻，使單芯片性能超越傳統(tǒng)分立式方案數(shù)十倍。以ATX激光雷達為例，其芯片化設計將體積縮減60%，功耗降低至11W，卻支持256線點云輸出，成為L2級量產(chǎn)車型的性價比標桿。

破解復雜環(huán)境感知難題

傳統(tǒng)激光雷達采用SiPM(硅光電倍增管)作為探測器，其模擬信號輸出需經(jīng)多級模數(shù)轉(zhuǎn)換，導致數(shù)據(jù)失真與信噪比衰減。SPAD-SoC則通過全數(shù)字化架構實現(xiàn)“光子入射即數(shù)字脈沖”的直采模式，徹底消除數(shù)模轉(zhuǎn)換損耗。識光芯科SQ100芯片的實測數(shù)據(jù)顯示，其信噪比較SiPM方案提升300%，在雨霧天氣下探測距離增加50%，10%反射率目標的有效測距突破300米。

這一特性在復雜場景中尤為關鍵。以“高反污染”問題為例，當激光照射高反射率物體(如交通標志)時，傳統(tǒng)1D尋址方案會導致整個掃描分區(qū)信號膨脹，形成“光暈效應”。SQ100通過2D可尋址設計，將垂直方向分區(qū)精度提升至4像素，水平方向達8像素，使高反污染范圍縮小90%。配合其獨創(chuàng)的HIST專利壓縮技術，芯片可在保持高幀率的同時，精準剔除膨脹點云，為自動駕駛系統(tǒng)提供無干擾的原始數(shù)據(jù)。

重構自動駕駛系統(tǒng)架構

SPAD-SoC的顛覆性不僅在于硬件集成，更在于其對系統(tǒng)架構的重塑。傳統(tǒng)方案中，激光雷達需通過FPGA/MCU進行初步處理后再傳輸至域控制器，而識光SQ100的“衛(wèi)星方案”實現(xiàn)了算力上移：其內(nèi)置的智能測距引擎(IRE)可并行處理上千像素數(shù)據(jù)，直方圖采集速率達每秒數(shù)十TB，直接輸出結構化點云至域控。這種設計使激光雷達整機成本降低40%，體積縮小至傳統(tǒng)方案的1/5，同時為多傳感器前融合創(chuàng)造條件。

禾賽科技AT1440激光雷達的實踐印證了這一趨勢。其搭載的波形解碼引擎(IPE)以246億次/秒的采樣率實現(xiàn)納秒級波形解析，可濾除99.9%的環(huán)境噪聲。在逆光條件下，IPE仍能穩(wěn)定識別200米外的黑色車輛，為L4級Robotaxi提供厘米級感知保障。更關鍵的是，IPE的量化采樣誤差小于0.1ns，對應測距精度達1.5厘米，滿足數(shù)字孿生系統(tǒng)對地形建模的嚴苛要求。

四、規(guī)模化量產(chǎn)：從技術突破到生態(tài)革命

芯片化革命的終極目標，是通過規(guī)?；慨a(chǎn)實現(xiàn)技術普惠。速騰聚創(chuàng)全球首條車規(guī)級SPAD-SoC產(chǎn)線已實現(xiàn)年產(chǎn)能百萬顆，其E1全固態(tài)激光雷達憑借SPAD-SoC芯片，將1080線超高分辨率產(chǎn)品的成本壓縮至國際競品的60%。2025年，滴滴自動駕駛與廣汽埃安合作的L4車型將搭載6顆速騰E1激光雷達，成為業(yè)內(nèi)首款全固態(tài)激光雷達規(guī)模量產(chǎn)上車的車型。

這種生態(tài)變革正在重塑產(chǎn)業(yè)格局。禾賽科技通過平臺化戰(zhàn)略，基于第四代芯片衍生出AT、ET、FT、JT四大產(chǎn)品線，覆蓋從10萬元級車型到L4級Robotruck的多樣化需求。其ETX激光雷達憑借光矢量芯片實現(xiàn)的400米超遠測距能力，已獲歐洲頂級主機廠多年定點，預計2026年底批量交付。在機器人領域，JT系列激光雷達憑借360°×187°超半球視野，2024年12月單月交付量突破2萬臺，印證了芯片化技術的跨場景適應性。

從感知工具到空間智能基石

隨著SPAD-SoC與FMCW激光雷達技術的融合，下一代產(chǎn)品將實現(xiàn)毫米級精度與動態(tài)場景實時重建。速騰聚創(chuàng)的數(shù)字化激光雷達矩陣已展現(xiàn)這一潛力：其E1R定制版通過時空同步算法，使割草機器人導航精度提升至2厘米，重新定義了高端庭院設備的感知標準。而禾賽科技與滴滴的合作，則預示著激光雷達將成為城市智慧交通系統(tǒng)的“空間神經(jīng)元”，通過實時三維建模支持車路協(xié)同決策。

在這場由SPAD-SoC驅(qū)動的革命中，激光雷達正從單一傳感器進化為空間智能的基礎設施。當芯片化技術將點云密度提升至每平方米百萬級，當算力上移使多傳感器融合成為現(xiàn)實，自動駕駛系統(tǒng)終將突破“感知-決策”的線性邏輯，構建起對物理世界的動態(tài)認知網(wǎng)絡。這不僅是技術邊界的重構，更是人類向智能移動時代邁進的里程碑。