法國楓丹白露、新加坡和舊金山2025年12月17日 /美通社/ -- 世界頂尖商學院——歐洲工商管理學院(INSEAD，The Business School for the World)今日宣布推出全球規(guī)模最大的百科全書知識門戶Botipedia。

百科全書漫長的演進歷程從19世紀的紙質(zhì)版、20世紀90年代的CD-ROM光盤，發(fā)展到如今全民編輯的維基百科，接下來會如何發(fā)展？

Botipedia依托專有AI技術，利用數(shù)百種算法模擬大量人力創(chuàng)建維基百科式條目。所有條目均通過動態(tài)多方法生成(DMG)技術處理，結(jié)合獨特的數(shù)據(jù)集，其中包含經(jīng)過嚴格篩選的龐大檔案館藏和衛(wèi)星實時數(shù)據(jù)流，可提供高質(zhì)量、可驗證的數(shù)據(jù)。Botipedia 直接引用可靠來源，或通過自然語言生成技術完全生成原創(chuàng)內(nèi)容，以此避免"幻覺"或固有偏見。

在Botipedia中，無論多冷僻的主題、事件、語言或地域，都能獲得專屬詞條。維基百科約有6400萬英文條目，而Botipedia則以100多種語言生成超過"4000億"條條目。

INSEAD管理學講席教授、Botipedia 創(chuàng)始人、生成式AI領域的先驅(qū)專利持有者Phil Parker表示："我們創(chuàng)建 Botipedia的目的是構建無語言障礙的平等信息獲取通道。我們專注于基于數(shù)據(jù)和完整來源的內(nèi)容，為用戶呈現(xiàn)多維視角，而非單一可能存在偏見的信源。"

Botipedia的技術超越常規(guī)大語言模型(LLM)或類似生成方法，為不同內(nèi)容類型定制生成方案。例如，氣象類文本或表格會通過地理空間算法來生成，涵蓋所有可能的經(jīng)緯度坐標。這種方式的優(yōu)勢在于大幅提升了可用內(nèi)容的數(shù)量和準確性。

Botipedia使用戶能夠更快找到創(chuàng)建新條目或更新現(xiàn)有條目所需的資料，尤其是在資源匱乏的語種領域。例如，維基百科有約700萬條英文條目，但斯瓦希里語僅有4萬條，這意味著斯瓦希里語使用者無法獲取超過99%的維基百科內(nèi)容。Botipedia對DMG技術的應用還有一個優(yōu)勢：與ChatGPT等GPU密集型方法相比，其算力消耗極低，更具可持續(xù)性。

INSEAD研究與創(chuàng)新院院長Lily Fang說道："Botipedia是INSEAD新成立的人類與機器智能研究所(HUMII)的眾多計劃之一。它是基于INSEAD相關知識產(chǎn)權的實際應用，旨在通過技術驅(qū)動的知識來提升人類決策質(zhì)量。我們追求的是能提升工作生活質(zhì)量與意義的技術，守護人類在智能時代的主體性和價值。"

Botipedia在INSEAD新加坡AI論壇上啟動，現(xiàn)階段實行邀請制訪問，即將全面開放。如需申請訪問，請點擊此處。觀看演示視頻，請點擊此處。