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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 工業(yè)控制 > 電路設(shè)計(jì)項(xiàng)目集錦
[導(dǎo)讀]通過(guò)這個(gè)動(dòng)手項(xiàng)目,解鎖嵌入式AI的強(qiáng)大功能,將ESP32-S3微控制器變成能夠使用模型上下文協(xié)議(MCP)進(jìn)行自然交互和硬件控制的智能語(yǔ)音助手。與依賴(lài)專(zhuān)有云服務(wù)的典型語(yǔ)音助手不同,這個(gè)DIY解決方案將本地捕獲的語(yǔ)音、真正的人工智能推理和智能設(shè)備控制融合到一個(gè)面向制造商和開(kāi)發(fā)人員的有凝聚力的、可定制的系統(tǒng)中。

通過(guò)這個(gè)動(dòng)手項(xiàng)目,解鎖嵌入式AI的強(qiáng)大功能,將ESP32-S3微控制器變成能夠使用模型上下文協(xié)議(MCP)進(jìn)行自然交互和硬件控制的智能語(yǔ)音助手。與依賴(lài)專(zhuān)有云服務(wù)的典型語(yǔ)音助手不同,這個(gè)DIY解決方案將本地捕獲的語(yǔ)音、真正的人工智能推理和智能設(shè)備控制融合到一個(gè)面向制造商和開(kāi)發(fā)人員的有凝聚力的、可定制的系統(tǒng)中。

你在建造什么?

本項(xiàng)目將介紹如何基于ESP32-S3-WROOM-1 模塊創(chuàng)建便攜式AI語(yǔ)音助手。你的助理可以:

?聽(tīng)一聽(tīng)喚醒詞

?捕捉你的聲音

?流式音頻到云AI模型

?生成自然語(yǔ)言反應(yīng)

?通過(guò)MCP集成控制智能設(shè)備

該設(shè)計(jì)的核心是結(jié)合了expressif的音頻前端(AFE)框架,用于清晰的音頻捕獲和實(shí)時(shí)語(yǔ)音處理,以及在ESP32和云服務(wù)之間劃分任務(wù)的混合AI架構(gòu)。

關(guān)鍵特性

?高效的聲音捕捉:雙MEMS麥克風(fēng)和AFE使回聲消除,噪聲抑制和準(zhǔn)確的語(yǔ)音檢測(cè)。

?混合智能:通過(guò)遠(yuǎn)程處理的大量NLP(語(yǔ)音到文本、推理、文本到語(yǔ)音)的設(shè)備喚醒詞檢測(cè)確保了響應(yīng)能力和深度對(duì)話能力。

?MCP集成:使用模型上下文協(xié)議,您的助手可以發(fā)現(xiàn),理解和控制連接的硬件-如燈,繼電器,傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備-只需與它交談。

?便攜靈活:使用USB電源或鋰離子電池,通過(guò)led進(jìn)行視覺(jué)反饋,通過(guò)按鈕進(jìn)行手動(dòng)控制。

它是如何工作的

?喚醒詞和聲音捕捉:ESP32保持在低功耗收聽(tīng)模式。一旦檢測(cè)到喚醒字,就可以使用機(jī)載麥克風(fēng)和AFE套件捕獲音頻。

?流媒體和人工智能處理:捕獲的音頻通過(guò)Wi-Fi流到云后端,通過(guò)WebSockets運(yùn)行可擴(kuò)展的人工智能(ASR, LLM和TTS服務(wù))。

?自然語(yǔ)言理解:后端使用最先進(jìn)的人工智能來(lái)理解意圖并生成響應(yīng)。

?MCP控制與反饋:通過(guò)MCP,助手可以調(diào)用硬件控制功能-打開(kāi)設(shè)備,讀取傳感器或執(zhí)行操作-然后將結(jié)果返回給用戶。

你會(huì)學(xué)到什么

?設(shè)計(jì)和組裝嵌入式人工智能硬件

?配置espresso AFE進(jìn)行語(yǔ)音處理

?集成MCP協(xié)議,實(shí)現(xiàn)雙向AI?硬件交互

?流式音頻和處理實(shí)時(shí)AI會(huì)話流

?構(gòu)建一個(gè)混合云+邊緣系統(tǒng),感覺(jué)原生和響應(yīng)

為什么這很重要

有了這個(gè)ESP32人工智能語(yǔ)音助手,你將超越基本的語(yǔ)音激活,并建立一個(gè)真正的會(huì)話人工智能界面,可以與世界進(jìn)行口頭和物理交互。這是一個(gè)開(kāi)放的、可破解的平臺(tái)——沒(méi)有專(zhuān)有的語(yǔ)音生態(tài)系統(tǒng)或訂閱費(fèi)——讓你擁有每一層:硬件、固件和云人工智能邏輯。

本文編譯自hackster.io

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