1 引言

　　隨著虛擬儀器技術(shù)的廣泛應(yīng)用，基于LabVIEW開發(fā)各種現(xiàn)代測試系統(tǒng)時，如何管理和分析測試數(shù)據(jù)是設(shè)計者所關(guān)注的熱點。一般在實際測量過程中，由于采集得到的數(shù)據(jù)量非常巨大，不可能將所有的數(shù)據(jù)存儲并進(jìn)行處理，除此之外，還要記錄系統(tǒng)的各項測試參數(shù)。這就不僅要求數(shù)據(jù)冗余少，而且能夠?qū)崿F(xiàn)自動存儲和管理功能。數(shù)據(jù)庫恰好滿足了目前的數(shù)據(jù)存儲需求，而研究基于LabVIEW開發(fā)平臺訪問數(shù)據(jù)庫技術(shù)，正是現(xiàn)代測試系統(tǒng)設(shè)計所必需的。

2 基于LabVIEW開發(fā)環(huán)境訪問數(shù)據(jù)庫技術(shù)

　　鑒于LabVIEW開發(fā)環(huán)境不能直接對數(shù)據(jù)庫操作，主要是通過以下四種方式間接對其進(jìn)行訪問[1-3]：

　?。?） 利用其他語言編寫DLL程序訪問數(shù)據(jù)庫

　　動態(tài)鏈接庫（DLL）是一種可被應(yīng)用程序共享的程序模塊，具有良好的移植性和兼容性，而且利用LabVIEW中的CLF節(jié)點可以方便、快速地通過DLL訪問數(shù)據(jù)庫，但是采用其他語言編寫數(shù)據(jù)庫訪問程序，本身就非常復(fù)雜，開發(fā)時間比較長。

　　（2） 利用Microsoft ADO技術(shù)訪問數(shù)據(jù)庫

　　LabVIEW本身具有ActiveX功能，調(diào)用Microsoft ADO控件，并使用SQL語言可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫操作，該方法具有靈活、高效等特點，不過用戶需對Microsoft ADO控件以及SQL語言有較深的了解，而且需要復(fù)雜的程序設(shè)計才能實現(xiàn)。

　　（3） 利用LabVIEW 的Database Connectivity

　　工具包進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作 該方法雖然簡單可靠，但缺乏靈活性同時需要額外購買工具包。

　?。?） 利用免費工具包LabSQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫訪問

　　LabSQL是一個免費的、源代碼完全公開的LabVIEW數(shù)據(jù)庫訪問工具包。利用LabSQL庫中集成的模塊VI，不僅避免了前三種方式中存在的問題，而且簡單易用，能夠快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的訪問。

　　綜上所述，由于LabSQL已將復(fù)雜的底層ADO及SQL操作一起封裝成一系列的模塊VI，而且可以支持Windows操作系統(tǒng)中任何基于OBDC的數(shù)據(jù)庫，同時對于那些不熟悉SQL語言的用戶也可以很容易地使用。鑒于此，本文采用LabSQL對智舌測試樣品數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訪問。

3 智舌及其測試樣品數(shù)據(jù)庫參數(shù)設(shè)置

　　本課題組研制的伏安型電子舌——智舌，主要是通過外部激勵信號激發(fā)特定電化學(xué)傳感器陣列，驅(qū)動樣品溶液發(fā)生電化學(xué)反應(yīng)，使其產(chǎn)生響應(yīng)信號，經(jīng)數(shù)據(jù)采集卡采集并存儲至樣品數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，以便結(jié)合多元統(tǒng)計方法進(jìn)行離線分析。智舌使用的外部激勵信號是由不同頻率的序列脈沖構(gòu)成如圖1a所示，系統(tǒng)采集得到的響應(yīng)信號共有28000個數(shù)據(jù)組成，不宜直接進(jìn)行處理，需要提取響應(yīng)信號中不同頻率段內(nèi)的極值和拐點作為特征值，如圖1b所示[4,5]。最終經(jīng)處理得到40個特征值，有效地壓縮了數(shù)據(jù)量，簡化數(shù)據(jù)處理難度。
 

　　圖1 智舌的外部激勵信號及其響應(yīng)信號特征值提取

　　在應(yīng)用LabSQL對測試樣品數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訪問之前，首先需要建立一個標(biāo)準(zhǔn)樣品數(shù)據(jù)庫模型并創(chuàng)建一張表，在這里采用Access 2003數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作。測試參數(shù)表中除了設(shè)計40個特征值字段外，還包括其他系統(tǒng)設(shè)置參數(shù)，比如測試時間、文件名、測試樣品、靈敏度、測試頻段等，以下是對表中的部分字段設(shè)置情況，具體見圖2所示。

　　圖2 測試參數(shù)表中部分字段設(shè)置情況

4 基于LabSQL連接智舌測試樣品數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用

4.1 基于LabSQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接

　　由于已經(jīng)存在標(biāo)準(zhǔn)樣品數(shù)據(jù)庫模型，利用LabSQL訪問數(shù)據(jù)庫的基本流程是連接數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行操作、斷開數(shù)據(jù)庫連接，其基本程序框圖見圖3所示。要完成將處理過的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)參數(shù)記錄至樣品數(shù)據(jù)庫模型中，主要通過對LabSQL進(jìn)行配置和SQL添加記錄命令來實現(xiàn)，其實就是對圖3中ADO Connection Open與SQL Exeucte兩個VI進(jìn)行操作。

　　          圖3 訪問數(shù)據(jù)庫的基本流程

　　在LabSQL配置方面，本實例采用無ODBC DSN連接方式對其進(jìn)行設(shè)置。其具體操作過程就是向“ConnectionString”中寫入命令字符串：“Driver={ };Dbq=;Uid=;Pwd=”，Microsoft Access Driver (*.mdb)”。其中“Driver”是指定數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序；“Dbq”是指定要訪問的數(shù)據(jù)庫路徑；“Uid”和“Pwd”是指定要訪問數(shù)據(jù)庫時所需的用戶名和密碼。由于我們采用Access 2003作為操作數(shù)據(jù)庫，其數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序應(yīng)設(shè)置為“Microsoft Access Driver (*.mdb)”；而由于訪問的數(shù)據(jù)庫路徑是不固定的，因此賦以一個路徑變量來靈活調(diào)用；訪問數(shù)據(jù)庫的用戶名和密碼這里不設(shè)置，所以可以缺省“Uid”和“Pwd”兩項，具體程序框圖見圖4所示。與ODBC DSN連接方式相比，采用上述方式可以在程序中靈活設(shè)定數(shù)據(jù)源以及其驅(qū)動程序而無須在控制面板中手動設(shè)置，因此這種方式更適宜程序的移植和使用。

　　圖4 LabSQL 的配置程序框圖

　　在記錄添加方面，主要利用SQL Exeucte VI的Command Text輸入命令，在這里使用SQL 插入語句就可以實現(xiàn)逐次向表中的字段添加數(shù)據(jù)，其基本命令語法為：“ INSERT INTO 表名 VALUES( )”，其程序?qū)崿F(xiàn)框圖見圖5所示。

　　圖5 數(shù)據(jù)記錄添加程序框圖

　　基于LabSQL實現(xiàn)了測試樣品數(shù)據(jù)庫的無縫連接與數(shù)據(jù)添加功能，為了使整個程序緊湊明了，易于調(diào)用，已經(jīng)做成子VI——數(shù)據(jù)庫操作VI ,具體實現(xiàn)框圖和結(jié)果見圖6所示。

　　圖6 智舌測試樣品數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)

4.2 應(yīng)用實例

　　基于LabSQL工具包實現(xiàn)了智舌測試樣品數(shù)據(jù)庫的建立與數(shù)據(jù)記錄，并結(jié)合本課題組編制的多元統(tǒng)計分析軟件——主成分分析，對市售的紅茶飲料系列進(jìn)行采集與處理，取得了良好的區(qū)分效果，見圖7所示。

圖7 六種不同品牌紅茶飲料在不同電極不同頻率段的主成分區(qū)分圖
　　(A) 5號電極在10Hz; (B,C) 1號電極在10Hz、100Hz; (D) 2號電極在1Hz
 

5 結(jié)論

　　隨著現(xiàn)代測試系統(tǒng)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜化，數(shù)據(jù)采集與處理日趨網(wǎng)絡(luò)化，這對測量數(shù)據(jù)的快速分析和有效管理提出了更高的要求。而引入數(shù)據(jù)庫能夠為現(xiàn)代檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲與處理提供了極大的便利：利用專業(yè)數(shù)據(jù)庫不僅能高效獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行管理，極大節(jié)省了數(shù)據(jù)的存儲空間，而且能夠隨時讓其他數(shù)據(jù)處理工具調(diào)用并進(jìn)行分析，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的充分共享。本文基于LabVIEW開發(fā)平臺和LabSQL工具包完成了對智舌測試樣品數(shù)據(jù)庫的連接和數(shù)據(jù)錄入，整個實現(xiàn)過程具有操作簡單、易于理解、開發(fā)時間短等優(yōu)點。經(jīng)實驗證明，本課題組利用自行設(shè)計的數(shù)據(jù)處理軟件調(diào)用樣品數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析，取得了良好效果。同時基于LabSQL開發(fā)的數(shù)據(jù)庫訪問程序，具有可擴(kuò)展性和可移植性等特點，顯示了巨大的開發(fā)潛力。