（文章來源：教育新聞網）

醫(yī)療保健公司Jvion希望使用人工智能和分析技術來解決健康的社會決定因素(SDOH)。

該公司以其臨床AI解決方案而聞名于市場，并正在利用其分析功能來確定導致個人健康風險的社會經濟障礙。

該公司表示，SDOH解決方案還具有使用Microsoft Azure地圖構建的交互式地圖界面，并與分析相結合，為提供商提供了個性化的干預措施，有助于更有效地調整社區(qū)利益。

“我們是一家AI公司，其目的和任務是消除可避免的患者傷害，這與該任務相符。我們正在擴大AI的能力和專業(yè)知識，以試圖以與業(yè)內其他人稍有不同的方式來解決這一問題?！?Jvion的首席執(zhí)行官Nigam告訴FierceHealthcare。

他說，解決患者SDOH的一種常見方法是應用基于人群的干預措施，該干預措施以有限的方式使用數(shù)據(jù)。

例如，如果提供者識別出生活在食物荒漠中的患者，他們可能會建議改善健康食物獲取途徑的方法。但是生活在食物荒漠中的所有人并沒有相同的健康需求，因此不應得到類似的待遇。

也許還有一些人生活在有食物的地區(qū)，但如果他們買不起雜貨，他們仍然生活在“功能性食物沙漠”中。

Jvion的方法是將社會經濟，環(huán)境和行為數(shù)據(jù)轉化為真實的臨床價值，從而推動更高的參與度，更量身定制的干預措施以及需求與風險之間的更好契合，從而為個人和整個社區(qū)帶來更好的結果。

“我們試圖建立一種不是自上而下，而是自下而上并在患者水平上的解決方案。對于該個體患者，對于預防可避免的危害而言，哪些風險因素和標志物更重要和更相關?”尼甘說

提供者和醫(yī)療保健主管認識到社會經濟見解在醫(yī)療保健中日益重要的作用，尤其是在滿足服務水平低下的人群的需求方面。他說，迄今為止，事實證明，捕獲這些數(shù)據(jù)并將其轉變?yōu)橛幸饬x的，可操作的情報是遙不可及的。

根據(jù)《健康事務》的一項研究，在2017年至2019年之間，美國衛(wèi)生系統(tǒng)在SDOH計劃上花費了至少25億美元，其中大部分集中在住房不安全(16億美元)和就業(yè)(11億美元)上。其余的分布在各個領域，包括教育，糧食安全，社會和社區(qū)環(huán)境以及交通運輸。