沛星科技(Appier)4日舉辦AI關(guān)鍵座談，暢談對(duì)于人工智能(AI)在人才培育、現(xiàn)況發(fā)展以及未來(lái)趨勢(shì)等。沛星科技執(zhí)行長(zhǎng)游直翰提到，現(xiàn)在的AI應(yīng)用還只是冰山一角，看好未來(lái)10~20年仍是AI的黃金成長(zhǎng)期。而同時(shí)，Appier也宣布即將加入新成員，將延攬臺(tái)大資工系教授林守德成為首席資料科學(xué)家，借重林守德在其所擅長(zhǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，拓展Appier在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。

林守德是Appier所延攬的第三位學(xué)者專家，其專精于AI、自然語(yǔ)言處理技術(shù)，尤其已在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域長(zhǎng)達(dá)20年產(chǎn)學(xué)研實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，過(guò)去還曾帶領(lǐng)或共同領(lǐng)導(dǎo)臺(tái)大學(xué)生團(tuán)隊(duì)挑戰(zhàn)素有全球資料探勘領(lǐng)域世界杯之稱的ACM KDD Cup，并成功贏得6次冠軍，其經(jīng)歷可說(shuō)是與Appier相輔相成。而林守德也透露未來(lái)與Appier的初步合作計(jì)畫，就是利用過(guò)去研究團(tuán)隊(duì)所擅長(zhǎng)的推薦系統(tǒng)，協(xié)助Appier深化不同產(chǎn)品線的推薦功能，而這恰好也與Appier聚焦在電商市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)需求不謀而合。

此外，受學(xué)界出借AI學(xué)者專家，Appier也嘗試回饋學(xué)界。透過(guò)首次與臺(tái)大合作推出「臺(tái)大電資學(xué)院Appier AI講座」計(jì)畫，未來(lái)臺(tái)大電資學(xué)院將透過(guò)獎(jiǎng)金資助與榮譽(yù)狀等方式，鼓勵(lì)更多教授投入AI領(lǐng)域研究，而Appier也成為全臺(tái)首家捐贈(zèng)AI講座計(jì)畫的企業(yè)。

三種AI人才將成當(dāng)紅炸子雞

? ? ? 而展望AI下一個(gè)十年，Appier也邀集臺(tái)大副校長(zhǎng)陳銘憲與剛上任的首席資料科學(xué)家林守德一同探討AI在人才培育、現(xiàn)況發(fā)展、未來(lái)趨勢(shì)等面向。AI人才成為下個(gè)世代最搶手的當(dāng)紅炸子雞，林守德提到未來(lái)AI領(lǐng)域?qū)?種人才是關(guān)鍵人物，包括負(fù)責(zé)訓(xùn)練模型的AI科學(xué)家，這類人才必備機(jī)器學(xué)習(xí)理論知識(shí)是基本功，必須了解如何運(yùn)用資料訓(xùn)練模型。

第二種則是資料分析人才，此種人才擅長(zhǎng)于在大量資料中抽絲剝繭找出問(wèn)題的核心，舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)訓(xùn)練結(jié)果有誤，如何從資料中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的根本。而第三種，則是AI后端工程師，主要負(fù)責(zé)部署建立好的模型，確保模型上線后能夠維護(hù)模型的穩(wěn)定與擴(kuò)展性等。

從使用情境出發(fā)才能解決核心問(wèn)題

而臺(tái)大副校長(zhǎng)陳銘憲則是認(rèn)為，未來(lái)在醫(yī)療、制造與服務(wù)三大領(lǐng)域，則是臺(tái)灣AI業(yè)界可以著力的市場(chǎng)。尤其在服務(wù)領(lǐng)域，透過(guò)AI產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，象是衍生如金融科技、電子商務(wù)、推薦系統(tǒng)等，都是未來(lái)可嘗試的新興領(lǐng)域。

也特別提到未來(lái)AI思維，必須翻轉(zhuǎn)過(guò)去一味透過(guò)效率、成本等表現(xiàn)為衡量標(biāo)準(zhǔn)，而是必須從使用者端反饋回來(lái)去理解AI可用武之地，否則將會(huì)變得不切實(shí)際，或者AI最后僅能解決部分傳統(tǒng)工程問(wèn)題，而無(wú)法深入核心解決實(shí)務(wù)上所需的問(wèn)題。

協(xié)助企業(yè)以AI為核心解決數(shù)據(jù)資料挑戰(zhàn)，沛星科技執(zhí)行長(zhǎng)游直翰從過(guò)去產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)也提到，現(xiàn)在的AI應(yīng)用還只是冰山一角，事實(shí)上目前AI尚處于早期成長(zhǎng)階段，而他也看好未來(lái)十至二十年仍是AI的黃金成長(zhǎng)期，各行各業(yè)仍有很多應(yīng)用可以透過(guò)AI優(yōu)化，且應(yīng)用領(lǐng)域也無(wú)界限。而企業(yè)導(dǎo)入AI則可以從兩個(gè)面向來(lái)看，包括資料是否足以使用，其次則是產(chǎn)業(yè)成熟度，對(duì)于利用自動(dòng)化、AI來(lái)協(xié)助工作的接受度是否提高。