人工智能技術能給醫(yī)療行業(yè)帶來哪些改變？“人工智能對于醫(yī)療行業(yè)來說，可以讓患者通過直接和間接感知到便利與高效，最終推動醫(yī)療行業(yè)不斷發(fā)展?！痹?019年數博會上，醫(yī)渡云首席人工智能設計師閆俊說。

閆俊舉例說，直接感知主要是指現在一些試點醫(yī)院已有智能導診平臺，就是基于對于醫(yī)療大數據樣本的機器學習，通過人工智能設備人體識別分析后，告知患者該去哪個科室就診，大大節(jié)約了醫(yī)院排隊等待時間。

記者了解到，人工智能目前在醫(yī)療臨床應用主要包括以下四種：智能影像、智能語音、醫(yī)學機器人、臨床智能決策。其中，智能影像和智能語音是基于圖像和語音識別技術發(fā)展起來的，由于醫(yī)學影像資料獲取門檻較低、且更為標準化，語音數據識別技術成熟。所以，智能醫(yī)學影像目前發(fā)展最為成熟，臨床接受程度也最高。

在不少業(yè)界人士看來，人工智能醫(yī)療只是輔助醫(yī)生的手段，并不是主要醫(yī)療方式。對此，閆俊提到了“醫(yī)學倫理”的概念。在他看來，人工智能只是擬人化機器，如果用人工智能看診，出錯后誰來擔責就是值得探討的問題。

“醫(yī)學是一個需要醫(yī)生直接經驗的累積和醫(yī)學研究做支撐的實用科學，醫(yī)生對患者看診完后，才能對患者病情診治得出準確結論；而人工智能醫(yī)療最大作用在于通過對大量真實、有效的醫(yī)療樣本分析學習，最后推動整個醫(yī)療行業(yè)向前發(fā)展?！遍Z俊說。

在本屆數博會期間，國際計算機學會知識發(fā)現專委會主席裴健認為，目前面臨的最大挑戰(zhàn)和最大機會就用什么樣的人工智能，管理、把握、經營不確定性。比如，在醫(yī)學上用人工智能技術能使醫(yī)療效率提高且更有針對性，這不但帶來了醫(yī)療技術的改變，還會帶來新的挑戰(zhàn)和機會。“面對不確定性改變，企業(yè)和社會需要做出很多調整。我們倡導建立一個共生協同的平臺和生態(tài)，實現計算和智能深度融合，讓用戶聚焦業(yè)務和模式的創(chuàng)新”。

在閆俊看來，醫(yī)學科研的發(fā)展需，要用醫(yī)療過程中臨床真實案例作為依據，對于案例樣本數據的真實性和有效性有很高要求。機器的算法、算力和大數據可以突破傳統醫(yī)學領域數據規(guī)模的局限性和地域數據偏差問題。

微軟亞洲研究院副院長張益肇認為，人工智能+醫(yī)療不是簡單的用技術去找醫(yī)院合作。而是要想讓技術落地，就要歷經千辛萬苦找對場景，還要說服政策制定者、監(jiān)管部門、醫(yī)院采購者、科室主任、臨床醫(yī)生、病人等，證明技術的有效性、安全性和可行性。最后，還要明白產品誰來買單?！斑@需要花時間，企業(yè)家和投資人要更有耐心”。

閆俊也提到，人工智能+醫(yī)療首先要選取有科研能力和有醫(yī)學前瞻性的大型醫(yī)院進行合作，一方面保證數據來源的多樣性和真實準確，另一方面醫(yī)院有動力推動醫(yī)療大數據研究。雙方建立在相互信任的基礎上，對數據進行標準和規(guī)范使用，將分散數據進行聯通、收集，在取得成果得到肯定后來推動下一步的合作。