6月2日到4日，全國(guó)疑難及重癥肝病大會(huì)在北京召開(kāi)，本次主題為“疑難及重癥肝病的時(shí)代”，有近2000位國(guó)內(nèi)外代表與專(zhuān)家參會(huì)。該會(huì)議是我國(guó)肝膽病領(lǐng)域?qū)W術(shù)水平最高、規(guī)模最大、影響力最強(qiáng)的盛會(huì)之一。本屆大會(huì)由首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京佑安醫(yī)院副院長(zhǎng)、中華醫(yī)學(xué)會(huì)肝病學(xué)分會(huì)主任委員段鐘平教授擔(dān)任大會(huì)主席。大會(huì)吸引了將近兩千位從業(yè)者參與，數(shù)萬(wàn)人在線(xiàn)觀看直播。

在4日的會(huì)議上，醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc創(chuàng)始人張大磊發(fā)表了題為《人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的展望和局限》的演講中，其中提到“未來(lái)15年人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要”的觀點(diǎn)，引起了眾多參會(huì)人員的極大興趣。

人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要作用

以去年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石為導(dǎo)火索，人工智能這個(gè)詞已經(jīng)出現(xiàn)在街頭巷尾，到如今AI+已經(jīng)開(kāi)始覆蓋各個(gè)領(lǐng)域，醫(yī)療就是主要領(lǐng)域之一，很多專(zhuān)家認(rèn)為，醫(yī)療將會(huì)成為人工智能最先落地的領(lǐng)域，在本屆全國(guó)疑難及重癥肝病大會(huì)上同樣出現(xiàn)了醫(yī)療人工智能的影子。

張大磊在演講中表示， 過(guò)去15年軟件的興起，改變了我們的生活習(xí)慣，同時(shí)也造就了很多偉大的公司，比如亞馬遜成為了世界最大的圖書(shū)商、谷歌成為了世界最大的營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)、領(lǐng)英成為了世界上最大的獵頭公司，軟件改變了世界;而接下來(lái)的15年，人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

縱觀技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，以2012年AlexNet的出現(xiàn)是一個(gè)分水嶺，AlexNet 在當(dāng)年的ImageNet圖像分類(lèi)競(jìng)賽中，top-5錯(cuò)誤率比上一年的冠軍下降了十個(gè)百分點(diǎn)，人工智能開(kāi)始了飛速的發(fā)展，如今人工智能已經(jīng)被應(yīng)用到了各個(gè)領(lǐng)域。 張大磊認(rèn)為接下來(lái)15年人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

最近幾年，人工智能圖像識(shí)別技術(shù)快速發(fā)展，在某些特定領(lǐng)域已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)。醫(yī)學(xué)影像是疾病診斷的個(gè)主要路徑之一，因此通過(guò)機(jī)器讀取醫(yī)學(xué)影像成為了一個(gè)熱點(diǎn)，無(wú)數(shù)的科研工作者已經(jīng)對(duì)此展開(kāi)了廣泛的研究，同時(shí)也產(chǎn)出了眾多的高分科研論文。

整個(gè)醫(yī)療行業(yè)復(fù)雜程度高，涉及知識(shí)面廣，人工智能可以在多個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。比如：醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、生物技術(shù)、輔助診斷、藥物研發(fā)、營(yíng)養(yǎng)學(xué)等領(lǐng)域，目前應(yīng)用最為廣泛的當(dāng)屬醫(yī)學(xué)影像識(shí)別。

張大磊介紹，目前人工智能在醫(yī)學(xué)影像識(shí)別的應(yīng)用上主要有三種方法：分類(lèi)，檢測(cè)和分割。分類(lèi)可以將有病和正常的醫(yī)學(xué)影像區(qū)分開(kāi)來(lái);檢測(cè)可以識(shí)別出病灶并用框框出來(lái);分割可以將病灶輪廓分割開(kāi)來(lái)。每一種方法可以解決不同需求的問(wèn)題。

張大磊透露，如今Airdoc已經(jīng)在肺結(jié)節(jié)、乳腺癌、冠脈斑塊、皮膚癌、眼底病和病理等領(lǐng)域取得了諸多成果。

模型訓(xùn)練的局限

張大磊表示，未來(lái)想象力巨大的醫(yī)療人工智能，在模型訓(xùn)練上依然有很大的局限。

比如數(shù)據(jù)標(biāo)注，人工智能學(xué)習(xí)疾病的過(guò)程就像我們上學(xué)時(shí)候?qū)W習(xí)知識(shí)，一定要保證課本的準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量完全決定了算法的準(zhǔn)確性，專(zhuān)家分開(kāi)標(biāo)注數(shù)據(jù)，取最終的共同部分可以盡量保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

現(xiàn)在的人工智能尚處于弱人工智能時(shí)代，并不具備溝通的功能，因此現(xiàn)在的人工智能更多的應(yīng)用在類(lèi)似圖像識(shí)別輔助分析這樣的不需要和患者進(jìn)行深入溝通的領(lǐng)域，其他的領(lǐng)域的發(fā)展仍然需要人工智能技術(shù)的繼續(xù)完善。

訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集也是一個(gè)問(wèn)題，樣本量越大，模型學(xué)習(xí)的東西就越多，容錯(cuò)率也就更大，可以排除很多的干擾，這對(duì)于實(shí)際應(yīng)用是一個(gè)巨大的前提。

本次大會(huì)主席段鐘平教授是我國(guó)著名的重癥肝病、疑難肝膽病診斷與治療專(zhuān)家，張大磊對(duì)醫(yī)療人工智能的看法受到了段教授的肯定。

段教授表示，隨著醫(yī)學(xué)的發(fā)展，過(guò)去一些診斷不了或者不容易診斷的疾病，現(xiàn)在可以診斷出來(lái)了，這對(duì)于患者來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的利好。而人工智能的出現(xiàn)，可以為醫(yī)生提供巨大的幫助，讓醫(yī)生工作更加輕松，最終使得病人受益。