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[導(dǎo)讀] “未來,沒有任何一家企業(yè)敢宣稱與人工智能沒有任何關(guān)系。”百度創(chuàng)始人李彥宏在2018年的世界人工智能大會上這樣說道。如他所言,人工智能已經(jīng)逐漸滲透到各行各業(yè),從自動駕駛的汽車到走進千家萬戶的遠程醫(yī)

“未來,沒有任何一家企業(yè)敢宣稱與人工智能沒有任何關(guān)系。”百度創(chuàng)始人李彥宏在2018年的世界人工智能大會上這樣說道。如他所言,人工智能已經(jīng)逐漸滲透到各行各業(yè),從自動駕駛的汽車到走進千家萬戶的遠程醫(yī)療,人工智能發(fā)展的步伐預(yù)示著現(xiàn)代化前進的方向。

據(jù)ABI Research報告預(yù)測,到2021年,人工智能應(yīng)用將會為全球醫(yī)療行業(yè)節(jié)省約520億美元。這份報告指出,雖然現(xiàn)目前人工智能應(yīng)用還未進行大規(guī)模商業(yè)化生產(chǎn),但是許多行業(yè)已經(jīng)把人工智能納入未來發(fā)展的藍圖當中。

如今,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不勝枚舉,AI在未來將會給醫(yī)療行業(yè)帶來哪些改善?小編編譯相關(guān)外媒資料,盤點AI在2019年可能改善醫(yī)療的三種方式。

方式一:AI釋放虛擬醫(yī)學的力量

遠程醫(yī)療能夠解決偏遠山區(qū)醫(yī)療水平落后的問題,它在農(nóng)村患者與城市發(fā)達的醫(yī)療服務(wù)中心之間建立起了橋梁,這在縮短了患者就醫(yī)的時間成本的同時,也降低了醫(yī)院的高入院率。

盡管遠程醫(yī)療處于起步階段,但Market Research Future研究報告預(yù)示,該行業(yè)從2017年到2023年以16.5%的年增長率增長。隨著這種增長,未來無論是在家里還是在診所,醫(yī)生等護理人員都可以通過啟動AI工具來遠程照顧他們的病患。

AI可以對患者進行分類并提出相應(yīng)的護理建議,幫助護理人員做出更準確的診斷。美國新澤西州的Virtua Memorial醫(yī)院就已經(jīng)采取AI遠程護理系統(tǒng)來照顧患有呼吸抑制風險的患者,該系統(tǒng)能夠提醒護理人員采取特定的過濾器來照顧病人。此外,這種AI系統(tǒng)還能有效識別所有患有呼吸抑制風險的病人,將誤診率降低90%。

醫(yī)療護理人員如果能夠接受并信任AI提供的這些虛擬信息,這將有助于他們判斷患者疾病的輕重程度,并確定治療的先后順序。

方式二:AI提供即時的“第二意見”

在金標準數(shù)據(jù)集(gold-standard datasets)上,訓(xùn)練得高度敏感的特定算法能夠幫助臨床醫(yī)生篩查出病理。

在最近的歐洲呼吸學國際大會上,有一份報告指出,人工智能已經(jīng)能夠幫助醫(yī)生準確地解釋出呼吸道癥狀,并給出正確診斷的治療意見。同樣,比利時的兩家大型醫(yī)院已經(jīng)在使用人工智能的軟件來完善診斷,一位醫(yī)生說:“人工智能提高了我們的工作效率,降低了誤診率?!?/p>

人工智能學習過大量的醫(yī)學知識,它可以到達每位醫(yī)生身邊,但它并非替代醫(yī)生,而是給醫(yī)生提出更完善的“第二意見”。

方式三:AI建立起醫(yī)療數(shù)據(jù)間的連接點

患者和醫(yī)護人員從AI中得益最明顯的一點在于,AI能夠整理來自多個信息源的數(shù)據(jù)并提供預(yù)測性的分析,給出個性化的診斷意見和疾病風險報告。

AI可以將患者的基因檢測數(shù)據(jù)和電子健康數(shù)據(jù)結(jié)合起來,為護理團隊提供及時的建議和警告。2017年,F(xiàn)DA批準23andMe推出首個直接面向消費者的測試,為測試者提供乳糜瀉的遺傳風險信息。AI能夠?qū)⑦@種遺傳信息與患者慢性腹脹或嘔吐的健康記錄相結(jié)合,以幫助醫(yī)生判斷患者患有腹腔疾病的概率。

AI是輔助,而非替代

隨著科技的進步,AI技術(shù)會愈發(fā)成熟。未來,AI在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)紦?jù)舉足輕重的地位,但這些AI技術(shù)應(yīng)用在臨床醫(yī)療當中,并不能替代醫(yī)生獨立完成所有的護理流程,而是需要醫(yī)生等護理人員的認可和使用。醫(yī)生通過使用這些輔助工具,提高了工作效率,方能為更多的患者帶來高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

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