AI讀片快準穩(wěn)，微縮機器人“助手”深入人體直搗病灶——人工智能與醫(yī)療領域的結合，會不會將更多疾病預防在前，或者讓人們看病更容易？

1月9日，上海交通大學人工智能研究院聯(lián)合上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心、上海交通大學醫(yī)學院發(fā)布了《人工智能醫(yī)療白皮書》（以下簡稱白皮書）。該白皮書全面分析了人工智能在醫(yī)學影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預測這五大醫(yī)療主要應用領域的痛點、發(fā)展優(yōu)勢、應用場景、行業(yè)現狀、商業(yè)模式，并對目前我國人工智能醫(yī)療領域面臨的挑戰(zhàn)進行了分析，對行業(yè)未來發(fā)展趨勢進行分析，提出了發(fā)展建議。

人工智能賦能醫(yī)療

近年來，在國家政策的支持與驅動下，以及互聯(lián)網、大數據、人工智能等前沿技術的支撐下，我國智慧醫(yī)療進入飛速發(fā)展時期。國家新一代人工智能、腦科學與類腦研究重大專項逐步啟動實施，智慧醫(yī)療科技研究與產業(yè)發(fā)展步入新的階段。

白皮書項目負責人、上海交通大學人工智能研究院教授金耀輝表示，隨著大數據、互聯(lián)網和信息科技在智慧醫(yī)療領域的應用，人工智能醫(yī)療發(fā)展迅猛。研究發(fā)現，以AlphaGo戰(zhàn)勝李世石事件為時間節(jié)點，自2016年下半年以來，人工智能引起世界各國和社會各層的重視。世界主要國家紛紛開始對人工智能進行國家戰(zhàn)略層面的布局，并且非常重視人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展。

白皮書顯示，美國對人工智能的反應尤為迅速，連續(xù)出臺多個國家人工智能政策，利用人工智能對并發(fā)癥進行預測及預防、發(fā)展電子化病歷、對醫(yī)療大數據進行分析挖掘等，并利用AI系統(tǒng)自動執(zhí)行決策和醫(yī)療診斷。

我國于2017年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出發(fā)展智能治療模式、智能醫(yī)療體系、智能醫(yī)療機器人、智能可穿戴設備、智能診斷、智能多學科會診、智能基因識別、智能醫(yī)藥監(jiān)管、智能疾病預測等。

日本基于本國嚴重的“人口老齡化”現象，將醫(yī)療健康和護理作為人工智能的突破口。英國則強調輔助診斷、早期預防控制流行病并追蹤其發(fā)病率、圖像診斷方向，并進一步提出了要保證公眾數據的安全性和隱私性。印度則將癌癥篩查和治療作為人工智能大規(guī)模靶向治療的領域方向。

目前，中國從國家戰(zhàn)略層面的宏觀規(guī)劃，再到各省、市級的具體藍圖，齊心協(xié)力引領人工智能行業(yè)發(fā)展。在國家層面的人工智能醫(yī)療政策方面，除了將醫(yī)療列入相關人工智能戰(zhàn)略重要應用領域，國家一直在推動人工智能醫(yī)療領域的發(fā)展，尤其在近三年相繼發(fā)布關于健康醫(yī)療大數據、全國人口健康信息化、互聯(lián)網醫(yī)療等的政策，為人工智能在醫(yī)療領域的發(fā)展奠定了良好的基礎。

中國AI醫(yī)療應聚焦五大趨勢

“國外以AI藥物研發(fā)為主，而中國則借助醫(yī)療影像大數據及圖像識別技術的發(fā)展優(yōu)勢，以AI醫(yī)學影像為主。”上海交通大學人工智能研究院常務副院長楊小康表示，目前AI醫(yī)學影像成為中國人工智能與醫(yī)療行業(yè)應用結合最成熟的領域，市場規(guī)模大、收入和融資情況表現亮眼。

通過對2018年營收突出的AI醫(yī)學影像公司的應用場景和數據資源進行分析，白皮書指出，大部分公司都與醫(yī)院展開廣泛合作，并且在肺結節(jié)、眼底、乳腺癌、宮頸癌方面已有較為成熟的產品。

值得一提的是，項目組還分析了中國AI醫(yī)療領域目前面臨的問題。

第一，為保護和發(fā)展AI人才提供保障。由于工資高薪和研究環(huán)境的原因，國內人工智能人才存在一定流失。為了應對這種情況，項目組建議政府和產業(yè)借鑒美國波士頓等國際先進AI發(fā)展地區(qū)的政策，在人工智能人才的出入境及落戶、住房、繼續(xù)教育、醫(yī)療等方面進行配套補助，應對人才缺口。

第二，健康醫(yī)療數據歸屬、安全、開放等問題持續(xù)嚴峻。目前中國健康醫(yī)療數據具有數據歸屬不明確、數據安全要求高、數據開放程度有限、健康醫(yī)療數據不統(tǒng)一、數據倫理問題待解決、數據成本壓力大等特點，這些問題雖然已得到全社會層面的關注與重視，但依舊形勢嚴峻。

第三，AI醫(yī)療器械審批標準逐步建立，有待進一步實現。目前國內為中檢院負責AI醫(yī)療器械的審批工作。AI醫(yī)療器械是醫(yī)療器械的一個新生種類，其審批的流程、方法、專家組都與常規(guī)的醫(yī)療器械不同，且隨著AI技術的快速發(fā)展，AI器械的技術和服務范疇也在逐漸擴大，因此審批標準從建立到完善需要一個過程，需要相關部門和學者持續(xù)的跟進和關注。

第四，人工智能理論“黑盒子”依舊存在未知風險。盡管人工智能的應用范圍十分廣泛，但多數結論經由經驗而來、缺乏理論支撐和解釋，面臨“黑盒子”問題，有可能會導致嚴重問題。

第五，AI醫(yī)療產業(yè)落地越來越成熟，商業(yè)模式愈發(fā)清晰。但需要注意到的是，盡管AI在一定程度上能夠減輕醫(yī)生的工作量，還能提高醫(yī)生的診斷準確率，但對于醫(yī)療機構來說，這并不是剛需，具體的付費主體、應用場景等問題仍需多方探索。

為中國AI醫(yī)療出謀劃策

“因此，我們提出了醫(yī)療人工智能發(fā)展的政策建議。”上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心健康科技創(chuàng)新發(fā)展部主任何達建議，必須加強行業(yè)指導和監(jiān)管，政府部門應盡快出臺AI相關法律法規(guī)，明確AI在醫(yī)療領域內的定位，醫(yī)生不會被AI所取代，AI是幫助醫(yī)生進行臨床診療，及方便患者獲得高質量的醫(yī)療服務，醫(yī)生對診斷的結果負主要責任。

同時，要積極彌補交叉人才短板。人工智能醫(yī)療領域是人工智能和醫(yī)療健康這兩個專業(yè)性極強領域的結合，人才是第一生產力要素。加強核心技術人才培養(yǎng)與醫(yī)務人員AI使用技能培訓，保證AI產品能更好地服務于臨床實踐。

“還要破解醫(yī)療數據難題?！焙芜_表示，要打破醫(yī)療機構、政府部門的數據壁壘，建立數據共享流通機制，促進不同機構間、地區(qū)間的數據聯(lián)網，形成真正的大數據。建設以患者為中心的多病種臨床數據中心，探索患者隱私保護和數據安全技術。

鑒于部分中西部地區(qū)AI基礎尚有欠缺，而這些地區(qū)對遠程醫(yī)療、人工診療助手等AI需求非常強烈。專家建議，國家有側重地對中西部地區(qū)互聯(lián)網建設給予傾斜政策。同時，加強基層醫(yī)療機構互聯(lián)網應用，引導優(yōu)質的醫(yī)療資源下沉至基層，實現資源共享，提高醫(yī)療服務水平。

“希望通過以上措施，助力實現AI在醫(yī)療健康領域的深度發(fā)展，實現從輔助診療、輔助手術機器人，到獨立AI智能醫(yī)院乃至機器人醫(yī)生的美好愿景。”上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心主任金春林表示。