”對于創(chuàng)業(yè)公司，第一要務(wù)是活下去，做這件事情有些忐忑。但是這是一個很重要的事情，量力而為，努力做好?！币缊D醫(yī)療總裁倪浩說。

11月9日，醫(yī)療人工智能企業(yè)依圖醫(yī)療在北京宣布啟動“AI防癌地圖”項目，計劃在未來5年內(nèi)投入1億元項目資金，聯(lián)合數(shù)百家醫(yī)療機構(gòu)，覆蓋19個省市自治區(qū)，以AI應(yīng)用提升醫(yī)療機構(gòu)服務(wù)供給能力。

倪浩表示：“隨著醫(yī)療AI在醫(yī)療機構(gòu)的廣泛應(yīng)用， AI正在成為醫(yī)生的助手及第二大腦。依圖醫(yī)療希望通過持續(xù)、高效的投入，覆蓋高致死率腫瘤的高發(fā)地區(qū)，通過提升醫(yī)療供給側(cè)的服務(wù)能力，讓更多癌癥患者能夠早期發(fā)現(xiàn)，早期治療，提升生存年限及生存質(zhì)量，不斷擴大中國人的健康版圖?！?/p>

依圖科技成立于2012年，主要從事人工智能創(chuàng)新性研究，是一家偏技術(shù)的公司，主要從事于將人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合。依圖醫(yī)療是AI獨角獸依圖科技在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，用技術(shù)拓展醫(yī)療邊界。

無法解決臨床痛點的醫(yī)療AI都是“耍流氓”

肺癌是當前中國面臨的頭號腫瘤威脅，無論是發(fā)病率還是致死人數(shù)均位居首位。若能早期發(fā)現(xiàn)，肺癌患者的生存期限及生存質(zhì)量將大大提高，但持續(xù)增長的早篩需求與放射醫(yī)師數(shù)量短缺以及繁瑣的工作壓力之間形成矛盾。此外，基層醫(yī)院與三甲醫(yī)院由于醫(yī)生資源、醫(yī)療設(shè)備等原因造成醫(yī)療水平參差不齊。另外，根據(jù)2017年5月發(fā)布的《中國兒科資源現(xiàn)狀白皮書（基礎(chǔ)數(shù)據(jù)）》顯示，兒科醫(yī)生缺口已經(jīng)超過20萬，平均每2000名兒童才能擁有1名兒科醫(yī)生，供需嚴重不對等。

基于此，從醫(yī)療領(lǐng)域需求和臨床價值的角度，依圖以智能大數(shù)據(jù)平臺為基石，選擇腫瘤、心腦血管疾病和兒科三個領(lǐng)域進行臨床應(yīng)用體系布局。

目前，依圖醫(yī)療研發(fā)的care．a(chǎn)iTM系列AI產(chǎn)品已涵蓋疾病的診斷、治療、大數(shù)據(jù)等多個層面，全部基于臨床金標準的標注數(shù)據(jù)研發(fā)。截至2018年6月，已落地全國100余家三甲醫(yī)院，并逐漸向縣市級醫(yī)院擴展。

其中，依圖醫(yī)療的care．a(chǎn)i?肺癌影像智能診斷系統(tǒng)經(jīng)過多年落地實踐，假陽性誤報率控制在8％以內(nèi)，結(jié)節(jié)檢出率達到95％左右，由AI出具的結(jié)構(gòu)化報告臨床采納率已達到92％。

中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院副院長周純武教授表示：“當前，隨著民眾診療需求的快速增長，影像醫(yī)師普遍面臨較大的工作壓力，加班閱片成為常態(tài)。醫(yī)療人工智能的引入有助于提升影像學科工作效率，減輕醫(yī)務(wù)人員工作負擔，減少誤診漏診現(xiàn)象的發(fā)生，為大規(guī)模疾病早篩行動的開展提供有力技術(shù)支持?！?/p>

那些實踐案例中的醫(yī)療影像AI

在會上，廣州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院放射科副主任兼番禺院區(qū)微創(chuàng)介入科主任張振峰分享了醫(yī)療人工智能在實踐中的應(yīng)用案例。2018年5月－7月底，廣州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院放射科依托全肺高分辨率低劑量CT及人工智能自動閱片系統(tǒng)，在廣州市海珠區(qū)和番禺區(qū)開展針對50歲以上居民“免費低劑量CT篩查早期肺癌”的大規(guī)模、示范性、前瞻性肺部體檢公益活動。

作為該活動的實踐者，張振峰表達了幾點實踐體會。首先，依圖肺癌影像智能診斷能夠?qū)崿F(xiàn)病灶檢出、多維度特征提取、輔助良惡性判斷，并提出初步建議；其次，基于AI給出的指標，醫(yī)生查漏補缺，綜合個體情況做出臨床決策；最后，大規(guī)模的肺癌早篩項目，AI能夠提升工作效率，減輕醫(yī)生漏診壓力。

另外，在納入國家重大公共衛(wèi)生專項的城市癌癥早診早治項目中，湖北省腫瘤醫(yī)院對6000例高危人群篩查，醫(yī)療人工智能技術(shù)也應(yīng)用其中。

湖北省腫瘤醫(yī)院副院長表示，醫(yī)療人工智能技術(shù)一是提高了篩查的診斷效率；二是輔助醫(yī)生提升篩查的準確性；三是有助于篩查報告智能化歸檔；四是拓展了篩查覆蓋面。