科學(xué)家們發(fā)明了一種機(jī)器人化學(xué)家，可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)徹底改變新分子的發(fā)現(xiàn)方式?？茖W(xué)家也希望通過這一技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)新的藥物。

格拉斯哥大學(xué)的化學(xué)家們已經(jīng)培訓(xùn)了一種人工智能的有機(jī)化學(xué)合成機(jī)器人，可以自動探索大量的化學(xué)反應(yīng)。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的支持下，該系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)新的化學(xué)反應(yīng)和分子。

科學(xué)家們希望，這一結(jié)果能夠降低發(fā)現(xiàn)新藥新分子、新化學(xué)產(chǎn)品（包括用于成像等高科技應(yīng)用的材料、聚合物和分子）的成本。

研究小組利用18種不同的起始化學(xué)物質(zhì)的組合，對大約1000種反應(yīng)進(jìn)行了研究，從而證明了該系統(tǒng)的潛力。

在探索了大約100種可能的反應(yīng)后，該機(jī)器人能夠以超過80%的準(zhǔn)確率預(yù)測出應(yīng)該探索哪些起始化學(xué)物質(zhì)的組合來發(fā)生反應(yīng)以產(chǎn)生新的分子。

通過研究這些反應(yīng)，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)了一系列未知的新分子和反應(yīng)，其中一種反應(yīng)被歸類到已知最獨特反應(yīng)的前1%。

這種方法是化學(xué)數(shù)字化的一個關(guān)鍵步驟，它將允許實時搜索化學(xué)空間，從而促使新藥物的發(fā)現(xiàn)，其中包括有趣的分子、有價值的應(yīng)用，以及降低成本和減少時間，最重要的是提高了安全性，并減少浪費(fèi)，以此來幫助化學(xué)進(jìn)入一個新的數(shù)字時代。

研究小組希望，這一結(jié)果將有助于為化學(xué)的數(shù)字化鋪平道路，并利用驅(qū)動自動化學(xué)機(jī)器人的數(shù)字代碼開發(fā)新的化學(xué)方法。