在瞬息萬變的世界中，組織很難趕上不斷涌現(xiàn)的新概念。但人們需要區(qū)分哪些技術(shù)和概念是有用的，哪些只是一種炒作。在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，正是大數(shù)據(jù)引發(fā)了這個時代的質(zhì)疑。而如今，當(dāng)這個概念日益清晰時，一個新的應(yīng)用浪潮即將到來：人們需要了解在物聯(lián)網(wǎng)中如何使用大數(shù)據(jù)。

關(guān)于什么是大數(shù)據(jù)及其可帶來的價值的熱烈討論已經(jīng)開始消退。然而，當(dāng)專家們開始大量使用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)組合時，人們又再一次試圖定義物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)連接的方式。

簡而言之，物聯(lián)網(wǎng)是連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備網(wǎng)絡(luò)。這些設(shè)備具有內(nèi)置的傳感器，可以生成數(shù)據(jù)并對外發(fā)送，從而可以相互通信，并與分析系統(tǒng)進(jìn)行通信。

即使對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備仍然很陌生，這個概念已經(jīng)在人們的生活中找到了方向。設(shè)想一個智能家庭，它可以通過調(diào)節(jié)供暖和空調(diào)系統(tǒng)的運行模式來調(diào)節(jié)溫度，可以開啟和關(guān)閉照明系統(tǒng)，可以發(fā)出有關(guān)漏水或氣體泄漏或外人入侵的信號。最重要的是，智能家居可以在沒有戶主參與的情況下做到這一點。

物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的一個典型例子是機(jī)器監(jiān)控，使用安裝在不同機(jī)器部件上的多個傳感器。這些傳感器將有關(guān)溫度、振動、壓力、潤滑等讀數(shù)發(fā)送給分析系統(tǒng)，分析系統(tǒng)對其進(jìn)行處理并識別一些隱藏的模式和相關(guān)性。如果系統(tǒng)識別出讀數(shù)與某種故障模式相匹配，則會向維護(hù)團(tuán)隊發(fā)送即時警報。

以下將回答物聯(lián)網(wǎng)如何與大數(shù)據(jù)相交的棘手問題。當(dāng)一些技術(shù)正在炒作時，物聯(lián)網(wǎng)可能是其中之一。實際上，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的類型之一，這使得大數(shù)據(jù)技術(shù)堆棧在所有階段處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都是一個很好的（但不是唯一的）選項。對于數(shù)據(jù)攝取，企業(yè)可以使用Apache Kafka，因為該技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)流。Apache Hadoop生態(tài)系統(tǒng)是數(shù)據(jù)存儲和處理歷史數(shù)據(jù)的理想選擇，而Apache Spark則非常適合近實時數(shù)據(jù)處理。

而人們開始了解制造商所提供的用例。同時，也可以在其他行業(yè)了解物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，了解物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)用例。

醫(yī)療保?。涸卺t(yī)療保健領(lǐng)域，配戴移動應(yīng)用技術(shù)的可穿戴傳感器設(shè)備可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程健康監(jiān)測。該方法的工作原理如下：傳感器監(jiān)測特定患者的狀態(tài)（心跳、體溫、血壓、呼吸率等），并將這些數(shù)據(jù)實時傳送到云端，然后傳送到應(yīng)用程序。分析系統(tǒng)不斷搜索所有患者物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中的隱藏趨勢，并試圖找出可能引發(fā)并發(fā)癥的模式。如果物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)分析顯示某些令人擔(dān)憂的癥狀，系統(tǒng)會立即向患者和醫(yī)生發(fā)送警報。

零售：知名零售商亞馬遜公司最近推出了一個新概念 - Amazon Go。這是一家沒有收銀員的商店，顧客不必排隊等待購物。要進(jìn)入商店只用掃描他們的智能手機(jī)即可。事實上，在這里采用的是物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)：商店里遍布傳感器和攝像頭，顧客在商店中購物，攝像頭能夠區(qū)分其中的每一個人，并且跟蹤他們放入購物車或返回貨架的所有產(chǎn)品。重量傳感器提供了一個額外的控制點：他們可以認(rèn)識到特定的產(chǎn)品已經(jīng)不在貨架。當(dāng)顧客完成購物時，他們選擇的所有產(chǎn)品都顯示在真實和虛擬的籃子中，顧客可以離開商店，系統(tǒng)將在稍后收費。

毫無疑問，Amazon Go是一個有遠(yuǎn)見的概念。然而，零售業(yè)表現(xiàn)出更多腳踏實地的想法，例如智能物流技術(shù)，可以跟蹤和優(yōu)化路線，并識別每位卡車司機(jī)的行為模式。零售商還使用信標(biāo)激活訪問者的應(yīng)用程序，并在訪問者進(jìn)入商店并通過信標(biāo)時，推出相關(guān)產(chǎn)品優(yōu)惠和促銷活動。訪客會因此感到滿意，因為他們收到參加促銷活動提供的個性化優(yōu)惠。同時，信標(biāo)對商店員工也有幫助，因為它們可以識別需要高質(zhì)量服務(wù)的具有價值的客戶。

銀行業(yè)：銀行業(yè)也從物聯(lián)網(wǎng)中受益。銀行正在努力獲取客戶全方位的視角，并提供無縫的客戶體驗。雖然這一切始于智能手機(jī)的積極參與，但物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步擴(kuò)展至可穿戴設(shè)備。例如，美國銀行與FitPay公司合作進(jìn)一步推動可穿戴支付技術(shù)。通過這種合作，持卡人將能夠直接從他們的智能手表和其他可穿戴設(shè)備付款。銀行將能夠識別客戶的行為和偏好。

盡管圍繞物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了更多的炒作，但它只是大數(shù)據(jù)源其中之一。毫無疑問，這是一個有價值的領(lǐng)域，而且正在不斷發(fā)展。如果企業(yè)已經(jīng)實施了一些大數(shù)據(jù)解決方案，也許已經(jīng)處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，如果企業(yè)正計劃采用大數(shù)據(jù)方案，希望以上描述的用例可以激發(fā)一些偉大的想法。