最近幾年來，人工智能獲得突飛猛進的發(fā)展，在諸如國際象棋和圍棋等游戲中戰(zhàn)勝人類。但是這些游戲都有一個共同點，棋手的相關信息都能夠獲取。

　　最近，研究人員開發(fā)了一個人工智能（AI）系統(tǒng)，它在終極、無限德州撲克中戰(zhàn)勝了人類。在幾周前，另一AI系統(tǒng)則在德州撲克單挑中戰(zhàn)勝了人類。不同于圍棋，這種游戲難的多的原因是，每個玩家對可能的玩家有著不對稱的信息。

　　人機對戰(zhàn)現(xiàn)場

　　近日，加拿大阿爾伯塔大學計算機的Matej Morav ík研發(fā)了一個被稱為DeepStack的AI系統(tǒng)，它在每3000次無限德州撲克比賽后，具有統(tǒng)計意義地打敗了11名職業(yè)撲克選手中的10名（第11名選手也被打敗，但是不具備統(tǒng)計學顯著意義）。

　　人機對戰(zhàn)現(xiàn)場

　　研究人員表示，在游戲的每個時間點，DeepStack會重新計算游戲策略，而不是將可能玩法計算到最后，它對允許進行的玩法深度和類型做了限制。這將可能的決策點從超過10的160次方個減少到大約10的7次方個，DeepStack的電腦芯片可能在5s鐘內(nèi)完成決策。

　　圖片來源于網(wǎng)絡

　　具有意義的事，這種AI系統(tǒng)將有助于解決涉及信息不對稱的現(xiàn)實世界問題，例如捍衛(wèi)戰(zhàn)略資源和做出重要的醫(yī)療建設等。