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[導讀]   人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

  人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

  1、機器人將在商業(yè)場景中成為主流

  在2017年的特定商業(yè)場景中,商業(yè)機器人將會發(fā)揮巨大的潛力,很多有實力的機器人公司都會開發(fā)可用在多個商業(yè)領域的通用型機器人,能適應不同的環(huán)境,2017年我們會在很多具有一定特點的營業(yè)廳中看到專業(yè)型機器人的身影。未來,熱點會由專業(yè)型機器人向通用型機器人轉(zhuǎn)變。

  

  2、AI云服務將成為未來發(fā)展趨勢

  AI是未來已經(jīng)成為不證自明的事實,人工智能時代的一個特點是,人工智能平臺的轉(zhuǎn)換成本高,因此這些IT巨頭爭相提供AI云服務,甚至不惜將軟硬件開源,將AI服務作為特色業(yè)務提供給第三方,就是看中了這一點:只要第三方使用自己的平臺,就會把數(shù)據(jù)留在平臺上,而這些數(shù)據(jù)將會是人工智能時代的一座大金礦。而對于應用企業(yè)來說,利用大公司提供的AI云服務提升競爭力也是勢在必行。所以,無論對于AI服務提供商,還是使用AI服務的企業(yè),這都是一種雙贏的合作。

  3、輔助駕駛成為AI第一個大規(guī)模應用

  無人駕駛一直是人工智能領域最熱門的應用,但是隨著特斯拉無人駕駛功能造成的致命事故,以及谷歌分拆無人駕駛部門并放棄自己生產(chǎn)無人駕駛汽車,轉(zhuǎn)而和成熟的汽車廠商合作,實現(xiàn)完全的自動駕駛明顯還有很長的一段路要走。

  同時,隨著各大汽車公司在自動駕駛上的努力,和公司之間競爭的激烈,越來越多的汽車上將會配置2級至3級自動駕駛能力,即在有司機的情況下在高速公路上或者城市的慢速行駛情況下實現(xiàn)自動駕駛。

  4、人工智能語音交互成主流電視應用

  現(xiàn)在隨著電視屏幕尺寸增大、視頻內(nèi)容爆炸性增長,人們使用電視的需求越來越無法被傳統(tǒng)的遙控器滿足,語音為主的智能搜索和智能互動正在迅速崛起,自然語言交互將會成為操縱電視機的標準方式,智能家居正在從電視機切入成為現(xiàn)實。

  5、智能芯片會成為更廣泛應用

  GPU(圖形處理器)一直是AI應用的主導硬件處理器,在圖像語音識別、無人駕駛等人工智能領域,GPU正迅速擴大市場占比。

  大疆公司基于FPGA的無人機方案是少數(shù)非GPU的方案之一。很多人認為GPU的主導地位會被FPGA或ASIC終結(jié),但非GPU方案都將面對兩個艱巨的挑戰(zhàn):第一,能否實現(xiàn)量產(chǎn),第二,整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈是否完整。

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