首先，嵌入式開發(fā)和人工智能具有良好的發(fā)展前景。 對于數(shù)學基礎(chǔ)相對較差的學生，您可以專注于指導集成開發(fā)。 與人工智能的方向相比，嵌入式開發(fā)的方向數(shù)學需求相對較低，并且許多嵌入式開發(fā)都是基于工業(yè)應(yīng)用場景，其邏輯并不特別復雜。

當前人工智能方向主要集中在六大研究領(lǐng)域，涉及到機器學習、計算機視覺、自然語言處理、自動推理、知識表示、機器人學等，這些領(lǐng)域的研發(fā)對于數(shù)學的要求都比較高。雖然人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景非常廣闊，但是當前人工智能領(lǐng)域的人才需求，依然以高端研發(fā)型人才為主，所以在條件允許的情況下，選擇人工智能方向盡量讀一下研究生。

嵌入式開發(fā)是比較傳統(tǒng)的方向之一，嵌入式領(lǐng)域的生態(tài)體系也相對比較龐大，從業(yè)人群也比較多，隨著5G通信的落地應(yīng)用，未來嵌入式領(lǐng)域會迎來更多的發(fā)展機會，整體發(fā)展前景還是不錯的。

對于當前選擇嵌入式方向的學生來說，應(yīng)該重視三方面內(nèi)容的學習，其一是嵌入式本身的內(nèi)容，包括設(shè)備層和網(wǎng)絡(luò)層，其二是要重視物聯(lián)網(wǎng)平臺知識的學習，其三是要重視大數(shù)據(jù)和智能化知識的學習。

從當前大的發(fā)展趨勢來看，未來隨著物聯(lián)網(wǎng)平臺逐漸成熟，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域會逐漸釋放出大量高附加值的工作崗位，而要想把握住這些高附加值的工作崗位，一定要重視大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的學習。

最后，學習嵌入式對于實踐場景的要求比較高，最好能夠加入到老師的課題組當中，或者是參與到一些嵌入式實驗室中。