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[導(dǎo)讀]與如火如荼的AI產(chǎn)業(yè)相比,近年來國內(nèi)AI企業(yè)的日子似乎并不好過

配圖來自Canva可畫


與如火如荼的AI產(chǎn)業(yè)相比,近年來國內(nèi)AI企業(yè)的日子似乎并不好過。在2019年資本逐漸離場后,深陷虧損泥潭的AI企業(yè)面臨的形勢,就開始變得愈加嚴(yán)峻起來。


重壓之下,國內(nèi)AI企業(yè)紛紛開始通過上市的方式緩解自身焦慮。但在行業(yè)整體盈利前景并不明朗的情況下,IPO能否解決行業(yè)面臨的盈利難題,仍然是個未知數(shù)。


資本輸血趨緩


隨著市場對AI行業(yè)了解的不斷深入,資本對AI企業(yè)的態(tài)度也變得越來越理性了。特別是在2018年資本開始加速離場之后,AI行業(yè)即陷入了融資困局之中。這從國內(nèi)AI行業(yè)投融資數(shù)量和金額的急轉(zhuǎn)直下,可以看出部分端倪。


在AI行業(yè)投融資熱潮最盛的2018年,國內(nèi)AI行業(yè)投融資次數(shù)達(dá)到651次,投融資總金額超過699億元。但到了2019年,行業(yè)的投融資次數(shù)就出現(xiàn)了斷崖式下跌,暴跌至331次,投融資金額也下滑至387億元。無論是投融資次數(shù)還是投融資金額,都近乎縮減了一半。


而在市場投融資次數(shù)、金額下滑的同時,投融資金額向頭部企業(yè)集中的趨勢也更加明顯。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示,2018年7月,國內(nèi)AI領(lǐng)域融資企業(yè)達(dá)到了116家,而在被投資的眾多企業(yè)中,商湯科技、曠視科技、依圖科技等頭部AI企業(yè),獲得了遠(yuǎn)超其它細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)的投融資金額。到了2019年,AI行業(yè)的投融資更趨向業(yè)內(nèi)前5名企業(yè)集中。


從市場出現(xiàn)的諸多變化來看,資本市場對AI行業(yè)的謹(jǐn)慎態(tài)度已經(jīng)非常明顯了。而資本態(tài)度的轉(zhuǎn)變,與AI企業(yè)羸弱的盈利能力有很大關(guān)系。


比如,業(yè)內(nèi)享有盛名的CV(圖像視覺)四小龍之一—云從科技,成立至今共虧損達(dá)23億元;近日沖刺科創(chuàng)板的云天勵飛,自2017至今虧損達(dá)16億元;深耕AI領(lǐng)域的云知聲,在2017年至今年上半年也已虧損了6.9億元。


從這些企業(yè)的表現(xiàn)來看,AI企業(yè)自身的造血能力實(shí)在讓人憂心,而這也正是導(dǎo)致資本加速退場的主要原因。在失去資本市場的輸血后,AI企業(yè)的處境也變得日益艱難。這種情況下,如何獲得新的資金來源,就成了身處困境之中的AI企業(yè),迫切需要解決的問題。


上市募資求解


困境之中,AI企業(yè)們都把沖擊IPO,當(dāng)做了必須抓住的機(jī)會開始全力沖刺。而對AI企業(yè)更為友好的科創(chuàng)板,自然成了它們上市最好的選擇。


比如,科創(chuàng)板實(shí)施的五套上市標(biāo)準(zhǔn),允許AI企業(yè)虧損上市,這為連年虧損的AI企業(yè)打開了沖擊IPO的大門。另外,重組審核規(guī)則后的科創(chuàng)板,將審核周期由65天減少至47天,對于提升AI科技企業(yè)上市的效率也大有助益。


在行業(yè)盈利艱難的情況下,拿不到融資的AI企業(yè),也一直在為沖擊IPO而蓄力。比如寒武紀(jì)、云知聲、云從科技等知名AI企業(yè),都先后為沖擊IPO做了不少準(zhǔn)備,業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的商湯科技等企業(yè),更是通過投資、并購的方式來提升自身估值,以求其在上市之后能募集更多的資金。


不過,AI企業(yè)的上市之路并不是一帆風(fēng)順的。直到今年3月,寒武紀(jì)才成功IPO。在寒武紀(jì)成功IPO的影響下,其他AI企業(yè)也加快了上市步伐。比如,云知聲、云從科技、云天勵飛等多家AI企業(yè),緊隨寒武紀(jì)之后,紛紛開啟沖擊科創(chuàng)業(yè)板上市的新征程。


IPO難解長久之困


AI企業(yè)集體沖擊科創(chuàng)板,已經(jīng)成為了行業(yè)熱議的話題。但I(xiàn)PO究竟能為AI企業(yè)提供多少助力,依舊有待時間驗(yàn)證。


對沖擊科創(chuàng)板的AI企業(yè)而言,IPO為它們帶來的收益主要在于取得新的融資渠道。企業(yè)通過審計成功上市后,能夠獲得大筆資金流入,進(jìn)而提高企業(yè)凈資產(chǎn)、改善資本結(jié)構(gòu),同時增強(qiáng)企業(yè)的抗風(fēng)險能力。


另外,IPO還可以提升企業(yè)的知名度和品牌形象,既可以幫助國內(nèi)的AI企業(yè)拓展市場,同時還能讓它們有更多的機(jī)會,獲得地方政府的補(bǔ)貼和支持。從這些方面來看,IPO給企業(yè)帶來的現(xiàn)金流,的確可以暫時緩解AI企業(yè)的虧損焦慮,但這并不能從根本上解決其盈利能力疲弱問題。


比如沖擊IPO的云從科技,在2019年投入研發(fā)費(fèi)用達(dá)到了營收的112%,僅研發(fā)投入就超過了當(dāng)年的營業(yè)收入。除了云從科技之外,位居CV四小龍之列的依圖科技,其2019年投入的研發(fā)費(fèi)用也占到了營收的91.63%。在這種高強(qiáng)度的研發(fā)支出之下,其虧損自然就不可避免了。


而對于沖擊科創(chuàng)板的AI企業(yè)來說,IPO并不能有效降低研發(fā)成本,只是為它們在AI這條路上爭取更多的時間而已。因此,AI企業(yè)如果在之后還不能解決其盈利問題,其后續(xù)發(fā)展仍將面臨更多的挑戰(zhàn)。


和時間賽跑,AI企業(yè)還有機(jī)會嗎?


正是因?yàn)檫@個原因,很多人對商業(yè)化不夠理想的AI企業(yè)并不看好。那么,對于當(dāng)前仍在和時間賽跑的AI企業(yè)來說,還有絕地逆襲的機(jī)會嗎?要回答這個問題,還需要從多方面的情況來加以討論。


比如,在商業(yè)模式成熟領(lǐng)域布局的AI企業(yè),自然有更多的機(jī)會。比如當(dāng)前市場中應(yīng)用最廣泛的人臉識別領(lǐng)域,商業(yè)化模式就較為成熟,并且市場仍在蓬勃發(fā)展。這對深入該領(lǐng)域布局的CV四小龍來說自然大有裨益。


此外,近些年智能音箱、教育機(jī)器人等產(chǎn)品的興起,使得智能語音技術(shù)的應(yīng)用場景更加廣泛,為布局AI語音領(lǐng)域的企業(yè)帶來了利好。另外,由于AI語音行業(yè)主要面向的是C端市場,商業(yè)化前景也比較明朗,這將對譬如云知聲等自研IOT芯片技術(shù)的企業(yè),將起到積極影響。


同時在智慧醫(yī)療、智慧零售等領(lǐng)域,AI企業(yè)也有著不錯的應(yīng)用前景,投資者也更愿意投資該類企業(yè)。比如在智慧醫(yī)療領(lǐng)域展開布局的依圖科技,就受到了資本市場的青睞。但對于盈利模式還不清晰的AI教育領(lǐng)域,目前仍存在著極大不確定性,在該領(lǐng)域探索的企業(yè),其商業(yè)化前景仍不夠明確。


從這些領(lǐng)域的對比來看,AI企業(yè)的發(fā)展前景,跟企業(yè)入局的領(lǐng)域有很大的關(guān)系。目前只有在AI企業(yè)盈利模式明朗的領(lǐng)域,資本市場才會給予更多的資金支持。而對于那些前景不明、商業(yè)模式不清楚領(lǐng)域布局的AI企業(yè)來說,其后續(xù)融資則面臨諸多挑戰(zhàn)。


這意味著接下來,資本向盈利模式領(lǐng)域清晰的行業(yè)頭部企業(yè)集中的趨勢會更加明顯。而這些得到資本青睞的頭部AI企業(yè),也將會有更多的機(jī)會拓展技術(shù)應(yīng)用場景,來提升自身的商業(yè)化能力,從而獲得更大的發(fā)展。但對于那些商業(yè)化不清晰的企業(yè)來說,很可能由于“輸血不足”而逐漸被市場所淘汰。


文/劉曠公眾號,ID:liukuang110

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