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[導(dǎo)讀]今天整理了一些同學(xué)對(duì)于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的看法,讓我們來看看是誰最有“錢途”。學(xué)霸甲:從人工智能物聯(lián)網(wǎng)出發(fā)。之前聽任正非還是哪個(gè)大佬說是物聯(lián)網(wǎng)好,具體忘了。我本科物聯(lián)網(wǎng),碩士讀人工智能,個(gè)人感覺是物聯(lián)網(wǎng)因?yàn)橐Y(jié)合硬件和網(wǎng)絡(luò),偏開發(fā)一些。當(dāng)然人工智能也能應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)中,但相對(duì)...




今天整理了一些同學(xué)對(duì)于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的看法,讓我們來看看是誰最有“錢途”。

學(xué)霸甲:


從人工智能 物聯(lián)網(wǎng)出發(fā)。之前聽任正非還是哪個(gè)大佬說是物聯(lián)網(wǎng)好,具體忘了。
本科物聯(lián)網(wǎng),碩士讀人工智能,個(gè)人感覺是物聯(lián)網(wǎng)因?yàn)橐Y(jié)合硬件和網(wǎng)絡(luò),偏開發(fā)一些。當(dāng)然人工智能也能應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)中,但相對(duì)而言更偏算法一點(diǎn)。從集合概念出發(fā),物聯(lián)網(wǎng)的范圍更大,人工智能有相當(dāng)一部分屬于物聯(lián)網(wǎng)子集。
從應(yīng)用前景出發(fā),物聯(lián)網(wǎng)的落地性和實(shí)用性相對(duì)更大,人工智能可能算法很厲害,但是能落地的項(xiàng)目會(huì)比較少。


從個(gè)人發(fā)展出發(fā),兩者目前的崗位薪資人工智能高一點(diǎn),但是物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的也可以做~到了碩士學(xué)位的話可能物聯(lián)網(wǎng)因?yàn)樵痉秶罅艘矔?huì)分布到細(xì)分領(lǐng)域~這些就仁者見仁智者見智了。

堅(jiān)定的乙:



這三個(gè)方向在未來都很有前途。但是人工智能完全是最有前途的。掌握了人工智能以后就相當(dāng)于掌握了世界。甚至預(yù)言接下來一定是人工智能時(shí)代。
世界各國都在蒙頭猛沖在人工智能的急湍洪流中,唯恐在人工智能時(shí)代落后一步。這就是現(xiàn)在人工智能飛速發(fā)展的人類狀態(tài),就完全類似當(dāng)年信奉上帝、信奉鬼神一樣。


庫茲韋爾說人工智能技術(shù)的增長是呈指數(shù)級(jí)增長。所以他預(yù)測人類從弱人工智能達(dá)到強(qiáng)人工智能,將會(huì)在2045年至2065年間達(dá)成,離我們現(xiàn)在還剩多少年?不過二三十年



尖銳的丙:


大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)都不錯(cuò),目前的人工智能徒有虛名。
目前的人工智能很人工而不智能,簡單來說,現(xiàn)在的人工智能還不能做到自主學(xué)習(xí),所以人工智能學(xué)什么、怎么學(xué)習(xí)、學(xué)完之后干什么,都是那些操作人工智能的人干的,甚至于好多內(nèi)容即便是你教給它怎么學(xué),它也學(xué)不會(huì)。

學(xué)渣的?。?/p>
這問題就像是問我,清華、北大和復(fù)旦哪個(gè)更好~我要求不高是一個(gè)方向?qū)W好就行。
同學(xué)們對(duì)于這件事看法各有千秋,你是怎么看的呢?準(zhǔn)備投身于誰的懷抱并奉獻(xiàn)終生?


END




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