AI安防碎片化內(nèi)卷背后，我們能看到什么機會？
[導讀]慧聰物聯(lián)資訊據(jù)IDC近期數(shù)據(jù)顯示，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)支出已達到6904.7億美元，預測到2025年全球物聯(lián)網(wǎng)市場將達到1.1萬億美元。在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼的節(jié)點上，此前各大巨頭紛紛加碼、轉型入局，AIOT技術有望帶領下一波產(chǎn)業(yè)崛起?？v覽物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，包含感知層、平臺層、通信...
本文來源：慧聰物聯(lián)資訊
據(jù)IDC近期數(shù)據(jù)顯示，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)支出已達到6904.7億美元，預測到2025年全球物聯(lián)網(wǎng)市場將達到1.1萬億美元。在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼的節(jié)點上，此前各大巨頭紛紛加碼、轉型入局，AIOT技術有望帶領下一波產(chǎn)業(yè)崛起。
縱覽物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，包含感知層、平臺層、通信層、應用層，各大應用場景錯綜復雜，各層市場的高度碎片化是一道橫在設備廠商面前的難關。而物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈應用層的AI安防產(chǎn)業(yè)的碎片化更是老生常談的話題，是AI安防落地過程中亟需跨越的一道鴻溝。
過去兩年，我們常常聽到這樣一句話：AI安防的邊界，正在變得模糊，泛安防時代正在打開一個市場格局…… 泛安防時代下隨之而來的是各大應用場景的延伸，用戶需求與產(chǎn)品定制化的多樣化也層出不窮，從滿足用戶碎片化需求的響應開發(fā)到快速交付較為耗時耗力。AI安防碎片化的內(nèi)卷程度幾何？從碎片化里我們能看到哪些機會？本文圍繞這2個問題做淺析。
AI安防碎片化的幾處呈現(xiàn)
此前一位業(yè)內(nèi)人士曾說到：“安防本碎片，因而有賴于具體場景。”那么反過來看，正因為安防的碎片化本質(zhì)，在各大場景的落地上進而呈現(xiàn)出場景的碎片化。
從項目類型過來看，安防行業(yè)既存在To G的集中型城市項目，又存在散落在各行業(yè)的非標準化需求的小型項目，可見碎片化局面形成已久。具有長尾效應的碎片化市場強調(diào)“個性化”、“客戶需求”，若將這些細小的市場疊加起來，需求量前景相對客觀。
場景碎片化。安防行業(yè)作為AI較為快速落地的場景之一，借勢AI之力在智慧城市、智能家居、智能交通等各大應用場景落地，但不同場景下的需求和側重點不盡相同，碎片化導致單點應用增多，對數(shù)據(jù)綜合治理、信息系統(tǒng)架構等造成一定難度。
多場景需求造成安防應用“長尾效應”，主要以圖像識別技術展開，大到城市級智慧社區(qū)構建，小到樓宇監(jiān)控，應用場景復雜系數(shù)“極差”較大。
需求碎片化。即同場景下需求不同的個性化需求，具體來說例如視頻偵查中簡單的稽查布控：對布控的順序、布控的邏輯要求不一樣，從人臉、車牌、字符入手等不同……
從需求本身來看，各層級需求呈現(xiàn)高度“非標準化”安防項目整體研發(fā)和執(zhí)行周期長、產(chǎn)品和服務方案的復用率幾乎為零，單個項目成本高。從而相對較難把控，難以做到標準化和模式的無限復制。
當前業(yè)內(nèi)廠商普遍都比較期待AI安防項目標準化的盡快到來，標準建設將在一定程度解決碎片化的痛點，讓項目的交付變得更便于執(zhí)行。
碎片化痛點背后的機會
撿豆子、撿芝麻的碎片化生意就沒有發(fā)展前景嗎？恰恰相反。碎片化的市場往往泛而細，在每個細分行業(yè)深耕者，則種瓜得瓜，種豆得豆。
“碎片化的部分，短期對垂直廠商來說是入門的壁壘。但做久了，就是我們的護城河。這也是為什么其他廠商難以進入的原因?！边@是此前一位業(yè)內(nèi)人士接受媒體采訪時的見解。
可以見得，安防碎片化的背后是機會。如何理解？安防產(chǎn)業(yè)經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，已經(jīng)有多家巨頭企業(yè)在碎片化中走出一條路。
集中型安防市場幾乎被幾家傳統(tǒng)巨頭所“壟斷”，市場呈現(xiàn)兩超多強的局面，市場份額也向龍頭企業(yè)集中。
面對市場的寡頭局勢，各大派系爭斗激烈：華為、百度、阿里等巨頭涌入這條賽道，且依圖、云從等人工智能獨角獸也不斷延伸該領域。華為自身在人工智能方面的迅速發(fā)展及在大數(shù)據(jù)、云、5G等方面的深厚技術積淀，推出了多款智能安防系列產(chǎn)品，各廠商之間的競爭愈演愈烈。
巨頭企業(yè)的資本、品牌、渠道等都略勝一籌，中小企業(yè)的市場份額被不斷擠壓。隨著物聯(lián)網(wǎng)的萬物互聯(lián)概念鋪開，海量視頻數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的重要性不言而喻，AI安防雖然呈現(xiàn)部分碎片化格局，但不僅是頭部ICT企業(yè)爭奪規(guī)模和增量的必爭之地，更是眾多深諳行業(yè)發(fā)展之道和場景之需的中小型的機遇，仍然有很多細分場景值得深耕。
AI安防應用需求的碎片化，使得各方參與者都獲得了巨大的機會，除了深耕G端的傳統(tǒng)龍頭廠商，對B端客戶有深入理解的應用軟件開發(fā)商和行業(yè)解決方案提供商，在C端生態(tài)布局完善的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及提供AI算法、算力、芯片等AI基礎設施的新興科技公司，都具備較大競爭優(yōu)勢來分一杯羹。
碎片化市場難“啃”，發(fā)力技術、方案等靜心深耕才能“啃”得透。外部市場巨變與市場需求的多樣化，倒逼各大廠商在技術、品側加速研發(fā)創(chuàng)新和服務模式的更迭，也在悄然影響著安防的產(chǎn)業(yè)結構。
當下AI安防產(chǎn)業(yè)鏈分布有上游的AI芯片等零組件企業(yè)、中游的安防軟硬件廠商和云服務廠商、下游的安防集成商等，沒有任何一家企業(yè)能夠獨立地打造出完整的產(chǎn)業(yè)鏈，多元化、開放化，打通生態(tài)才能打破碎片化的現(xiàn)狀。
總結：打破碎片化數(shù)據(jù)孤島
此前業(yè)內(nèi)人士表示，碎片化是傳統(tǒng)安防的遺留問題，進入新的AI安防時代，碎片化已經(jīng)是一個偽命題。打通系統(tǒng)、軟硬件，攻破數(shù)據(jù)孤島共享大數(shù)據(jù)的價值，以大數(shù)據(jù)來賦能場景應用是業(yè)內(nèi)廠家值得發(fā)力的方向。
AI安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展道路中，驅動與制約因素同時存在，碎片化與機遇也同時存在，仍然有不少摒棄雜念、躬身入局的企業(yè)在繼續(xù)前行。掌握深度學習核心技術，且具備AI算法持續(xù)優(yōu)化迭代能力的企業(yè)，將在未來市場中占據(jù)大多市場的主導位置。
2021年8月18-20日，IOTE2021國際物聯(lián)網(wǎng)展將在深圳福田會展中心匯聚各行業(yè)群英，共論物聯(lián)網(wǎng)未來商機！現(xiàn)掃碼或點擊閱讀原文即可立即報名參展！
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縱覽物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，包含感知層、平臺層、通信層、應用層，各大應用場景錯綜復雜，各層市場的高度碎片化是一道橫在設備廠商面前的難關。而物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈應用層的AI安防產(chǎn)業(yè)的碎片化更是老生常談的話題，是AI安防落地過程中亟需跨越的一道鴻溝。
過去兩年，我們常常聽到這樣一句話：AI安防的邊界，正在變得模糊，泛安防時代正在打開一個市場格局…… 泛安防時代下隨之而來的是各大應用場景的延伸，用戶需求與產(chǎn)品定制化的多樣化也層出不窮，從滿足用戶碎片化需求的響應開發(fā)到快速交付較為耗時耗力。AI安防碎片化的內(nèi)卷程度幾何？從碎片化里我們能看到哪些機會？本文圍繞這2個問題做淺析。
AI安防碎片化的幾處呈現(xiàn)
此前一位業(yè)內(nèi)人士曾說到：“安防本碎片，因而有賴于具體場景。”那么反過來看，正因為安防的碎片化本質(zhì)，在各大場景的落地上進而呈現(xiàn)出場景的碎片化。
從項目類型過來看，安防行業(yè)既存在To G的集中型城市項目，又存在散落在各行業(yè)的非標準化需求的小型項目，可見碎片化局面形成已久。具有長尾效應的碎片化市場強調(diào)“個性化”、“客戶需求”，若將這些細小的市場疊加起來，需求量前景相對客觀。
場景碎片化。安防行業(yè)作為AI較為快速落地的場景之一，借勢AI之力在智慧城市、智能家居、智能交通等各大應用場景落地，但不同場景下的需求和側重點不盡相同，碎片化導致單點應用增多，對數(shù)據(jù)綜合治理、信息系統(tǒng)架構等造成一定難度。
多場景需求造成安防應用“長尾效應”，主要以圖像識別技術展開，大到城市級智慧社區(qū)構建，小到樓宇監(jiān)控，應用場景復雜系數(shù)“極差”較大。
需求碎片化。即同場景下需求不同的個性化需求，具體來說例如視頻偵查中簡單的稽查布控：對布控的順序、布控的邏輯要求不一樣，從人臉、車牌、字符入手等不同……
從需求本身來看，各層級需求呈現(xiàn)高度“非標準化”安防項目整體研發(fā)和執(zhí)行周期長、產(chǎn)品和服務方案的復用率幾乎為零，單個項目成本高。從而相對較難把控，難以做到標準化和模式的無限復制。
當前業(yè)內(nèi)廠商普遍都比較期待AI安防項目標準化的盡快到來，標準建設將在一定程度解決碎片化的痛點，讓項目的交付變得更便于執(zhí)行。
碎片化痛點背后的機會
撿豆子、撿芝麻的碎片化生意就沒有發(fā)展前景嗎？恰恰相反。碎片化的市場往往泛而細，在每個細分行業(yè)深耕者，則種瓜得瓜，種豆得豆。
“碎片化的部分，短期對垂直廠商來說是入門的壁壘。但做久了，就是我們的護城河。這也是為什么其他廠商難以進入的原因?！边@是此前一位業(yè)內(nèi)人士接受媒體采訪時的見解。
可以見得，安防碎片化的背后是機會。如何理解？安防產(chǎn)業(yè)經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，已經(jīng)有多家巨頭企業(yè)在碎片化中走出一條路。
集中型安防市場幾乎被幾家傳統(tǒng)巨頭所“壟斷”，市場呈現(xiàn)兩超多強的局面，市場份額也向龍頭企業(yè)集中。
面對市場的寡頭局勢，各大派系爭斗激烈：華為、百度、阿里等巨頭涌入這條賽道，且依圖、云從等人工智能獨角獸也不斷延伸該領域。華為自身在人工智能方面的迅速發(fā)展及在大數(shù)據(jù)、云、5G等方面的深厚技術積淀，推出了多款智能安防系列產(chǎn)品，各廠商之間的競爭愈演愈烈。
巨頭企業(yè)的資本、品牌、渠道等都略勝一籌，中小企業(yè)的市場份額被不斷擠壓。隨著物聯(lián)網(wǎng)的萬物互聯(lián)概念鋪開，海量視頻數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的重要性不言而喻，AI安防雖然呈現(xiàn)部分碎片化格局，但不僅是頭部ICT企業(yè)爭奪規(guī)模和增量的必爭之地，更是眾多深諳行業(yè)發(fā)展之道和場景之需的中小型的機遇，仍然有很多細分場景值得深耕。
AI安防應用需求的碎片化，使得各方參與者都獲得了巨大的機會，除了深耕G端的傳統(tǒng)龍頭廠商，對B端客戶有深入理解的應用軟件開發(fā)商和行業(yè)解決方案提供商，在C端生態(tài)布局完善的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及提供AI算法、算力、芯片等AI基礎設施的新興科技公司，都具備較大競爭優(yōu)勢來分一杯羹。
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AI安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展道路中，驅動與制約因素同時存在，碎片化與機遇也同時存在，仍然有不少摒棄雜念、躬身入局的企業(yè)在繼續(xù)前行。掌握深度學習核心技術，且具備AI算法持續(xù)優(yōu)化迭代能力的企業(yè)，將在未來市場中占據(jù)大多市場的主導位置。
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