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[導(dǎo)讀]資本偵探去年,云從虧了17億,云天勵飛虧了9.4億,第四范式虧了7.5億?,F(xiàn)在,他們都在沖刺上市。在過去一年的時間里,依圖、曠視、云從、海天瑞聲、云天勵飛、格靈深瞳、云知聲等“AI概念股”扎堆涌向IPO。其中:云知聲計劃融資9.12億元、依圖計劃融資75.05億元的IPO分別在今...

本文來源:資本偵探


去年,云從虧了17億,云天勵飛虧了9.4億,第四范式虧了7.5億。現(xiàn)在,他們都在沖刺上市。


在過去一年的時間里,依圖、曠視、云從、海天瑞聲、云天勵飛、格靈深瞳、云知聲等“AI概念股”扎堆涌向IPO。其中:


  • 云知聲計劃融資9.12億元、依圖計劃融資75.05億元的IPO分別在今年2月和6月因“發(fā)行人撤回發(fā)行上市申請或者保薦人撤銷保薦”而終止;


  • 云從已于7月過會;云天勵飛8月過會;海天瑞聲于今年8月13日正式登陸科創(chuàng)板;


  • 曠視科技剛在8月24日回復(fù)了科創(chuàng)板第二輪審核問詢;格靈深瞳則是在8月25日晚間對外披露了第一輪問詢回復(fù)意見;


  • 第四范式向港交所遞交招股書,擬在香港主板掛牌上市。


從問詢的內(nèi)容來看,收入、商業(yè)落地、研發(fā)支出資本化、紅籌架構(gòu)、數(shù)據(jù)合規(guī)及科技倫理等均是審核的關(guān)注焦點,其中一些問題是其他行業(yè)不曾遇到過的。


而另一則二級市場對于AI企業(yè)的估值難點在于,AI公司尚未大量成功上市,很難通過直接對標去進行估值,雖然百度喊出了“All in AI”的口號,但不得不說,市場對于其的估值邏輯還是聚焦在廣告板塊,故也沒有太強的參考性。


技術(shù)造夢還是理想照進現(xiàn)實,這批大多于2010年后成立的年輕公司身價飛漲,在一級市場享受了足夠多的鮮花與掌聲,如今來到了二級市場的檢驗關(guān)口。



上市之難



雖然云從、云天勵飛的成功過會傳遞出了積極訊號,但是AI公司的上市之路還是走的磕磕絆絆。


現(xiàn)已終止科創(chuàng)板上市進程的依圖科技,去年11月就遞交了招股說明書,12月進入“已問詢”狀態(tài),但是在今年3月主動要求中止,6月恢復(fù)上市審核后又因財務(wù)資料過期而被交易所中止,到6月末,依圖撤回發(fā)行上市申請。7月初,其IPO審核狀態(tài)變更為“終止”。


圖片來源:上交所官網(wǎng)


2019年科創(chuàng)板的開市,以包容性的制度設(shè)計拓寬了一批硬科技企業(yè)的融資渠道。試點注冊制后科創(chuàng)板塊快速擴容,審核速度加快,整體通過率提升成為2020年A股資本市場主旋律。對于對數(shù)據(jù)敏感的AI公司來說,前往海外資本市場的路受地緣政治等不確定性因素影響大(比如曠視受美實體清單影響,中止港交所上市進程,轉(zhuǎn)頭向科創(chuàng)板),這是一個不容錯過的福地。


但是從去年年末開始,監(jiān)管機構(gòu)明顯加快收緊上市標準、加強事前監(jiān)管,以提升首發(fā)企業(yè)整體質(zhì)量。


今年1月29日,證監(jiān)會正式下發(fā)了《首發(fā)企業(yè)現(xiàn)場檢查規(guī)定》后,中國證券業(yè)協(xié)會也在1月31日公布了第28次信息披露質(zhì)量抽查的20家企業(yè)名單,進而在后期進行現(xiàn)場檢查,而截止目前,被抽中的20家現(xiàn)場檢查企業(yè)中,只有一家過會,可見現(xiàn)場檢查“威力之大”。


這引發(fā)了回撤潮,今年2月份開始,科創(chuàng)板就有52家企業(yè)終止了IPO進程,其中有禾賽科技、柔宇科技、云知聲、依圖科技、微眾科技等。



為什么云從成為了最順利的那個?兩輪問詢、50個大問題中或許透露了些許原因。


首先,云從的國資背景是獨特的。其孵化于中科院,自然吸引多個國家基金注資,這同時也給云從帶來很多國企客戶,加速技術(shù)落地應(yīng)用。而大部分高科技獨角獸曾接受外資基金。相比人民幣基金,美元基金更有錢,存續(xù)期長,投資周期更長,對風(fēng)險的接受度更高,對高科技領(lǐng)域投資更有經(jīng)驗。但是隨著AI企業(yè)的發(fā)展,以及近幾年國際關(guān)系風(fēng)向的變化,各市場對數(shù)據(jù)保護的敏感程度大幅提升,復(fù)雜的股權(quán)架構(gòu)反而對一批企業(yè)進入二級市場造成了阻礙。


AI四小龍中,除了云從,依圖、曠視和商湯均是VIE架構(gòu)(屬于紅籌架構(gòu))。VIE(Variable Interest Entity),即可變利益實體,又稱“協(xié)議控制”,最開始運用是為了規(guī)避國內(nèi)監(jiān)管對外資準入的限制,現(xiàn)在主要被運用于企業(yè)實現(xiàn)海外上市融資。


科創(chuàng)板對于紅籌和VIE結(jié)構(gòu)的態(tài)度并不明朗,但肯定的是,在上市過程中,這些企業(yè)會面臨更嚴謹?shù)膶徍丝简?,需明確符合《外商投資法》和《關(guān)于紅籌企業(yè)申報科創(chuàng)板發(fā)行上市有關(guān)事項的通知》等法律法規(guī)。


曠視在兩輪問詢中,都重點回答了關(guān)于架構(gòu)的問題,在8月24日更新的審核問詢函回復(fù)文件中也更新了公司實際控制人拆除境外信托架構(gòu)的進展。這無疑會拉長上市的整體周期。


在業(yè)務(wù)層面上看,虧損是AI公司的普遍情況,但對比幾家AI企業(yè),云從雖然營收規(guī)模不是最大的,但是在虧損控制上做的比曠視和依圖更好。在問詢答復(fù)中,云從明確指出“基于公司測算,公司扭虧為盈的預(yù)期時間節(jié)點為2025年。”


一二級市場的互動




因為技術(shù)的想象力而在一級市場普遍獲得較高估值的AI獨角獸陸續(xù)申報上市,可能會調(diào)整二級市場評價人工智能公司的核心邏輯;二級市場更透明、成熟的投資邏輯也將傳導(dǎo)回一級市場。


由于多數(shù)AI獨角獸企業(yè)還處于虧損狀態(tài),現(xiàn)階段很多投資人都用PS(市銷率)為其估值:


  • 2020年,云從在上市前完成最后一輪融資后,估值接近250億元。據(jù)其招股文件,同年預(yù)計營業(yè)收入為7.58億元,對應(yīng)PS接近33倍;


  • 據(jù)《2020胡潤全球獨角獸榜》,依圖科技估值140億元,2019年收入7.17億元(2020上半年為3.81億元),對應(yīng)PS為20倍;


  • 云知聲創(chuàng)辦至今經(jīng)歷 8 輪融資,其一級市場估值達到 70 億元,2019 年其收入為 2.19 億元,對應(yīng) PS 接近 32 倍;


  • 曠視2019年完成最后一輪融資,估值已達300億元,2019年收入為12.6億元(2020年前三季度為7.2億元),PS約為24。


這樣計算,這批AI公司在一級市場估值普遍達到20倍以上。與之形成對比的是A股其他人工智能公司:


  • 智能語音公司科大訊飛目前市值1228億元,去年實現(xiàn)營收130.25億元,PS為9倍;


  • 安防巨頭??低暿兄?152億元,去年營收達635.03億元,對應(yīng)PS為8;


  • 智慧物聯(lián)解決方案提供商大華股份市值671億,2020年營收264.66億元,PS僅為2.5;


  • 科創(chuàng)板上市的計算機視覺公司虹軟科技市值173億元,2020年公司實現(xiàn)營業(yè)總收入6.86億元,對應(yīng)PS為25。



雖然以上是粗略估計,未將各家公司的主營業(yè)務(wù)做具體細分,但是總體來說,一級市場和二級市場對于AI企業(yè)(或是正在智能化轉(zhuǎn)型的科技企業(yè))的估值認知有差距。比如二級市場上,像華西證券這樣非??春每拼笥嶏w的券商,考慮到人工智能產(chǎn)業(yè)加速趨勢 公司龍頭溢價 業(yè)績/產(chǎn)品化率提升趨勢,2021年給科大訊飛的PS也只是12倍(對標2017-2018年告訴增長期),這一數(shù)字遠低于一級市場上頭部公司的均線。


以AI技術(shù)為立身的這批初創(chuàng)企業(yè),逐漸從純技術(shù)積累階段過渡到落地應(yīng)用上。行業(yè)的發(fā)展和投資行為相輔相成地在進化。當(dāng)“AI是基礎(chǔ)設(shè)施”的共識形成之后,資本冷靜下來,人們看的不僅僅技術(shù),而是“產(chǎn)業(yè) 技術(shù) 資本”。


“前幾年我們投過一些獨角獸大多是基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新企業(yè);2018年看場景,要創(chuàng)造場景價值;2019年要有數(shù)據(jù),創(chuàng)業(yè)項目是否創(chuàng)造出應(yīng)用價值,商業(yè)模式能否成立,要以數(shù)據(jù)來說話;2020年,是‘AI 行業(yè)’的深度滲透?!笨拼笥嶏w旗下的訊飛創(chuàng)投董事長徐景明在一次采訪中說。


可以預(yù)見,這批年輕AI公司的登陸二級市場后,將縮小市場之間的認知差,優(yōu)化自資本市場的估值邏輯——不僅是在給AI技術(shù)估值,更是給商業(yè)前景估。


撕掉AI的標簽




AI賽道在過去幾年脫不掉的標簽是“盈利難”和“虧損巨大”。逐漸地,這些財務(wù)指標也成為了技術(shù)的想象力之外的價值標準。


技術(shù)從實驗室到應(yīng)用場景之后多少會有水土不服。用戶需求差異化,導(dǎo)致人工智能解決方案往往定制化程度高,很難規(guī)?;<ち业母偁幱至钚袠I(yè)進入價格戰(zhàn)。


這時候,誰先落地,誰先應(yīng)用,誰就掌握了價值的錨點。


電影《AI》


以率先落地AI技術(shù)的安防行業(yè)為例,??低暱偛煤鷵P忠曾在采訪中對媒體表示:“安防行業(yè)是一個碎片化、場景化的市場,用戶需求差異化和定制化需求明顯,平均回報并不高,每個項目貢獻度都不大?!?/p>

都是做ToB生意,提供AI解決方案的公司毛利率沒有產(chǎn)品易標化的軟件公司高。云從、曠視、依圖三家公司業(yè)務(wù)毛利率基本不超過70%,而且波動較大,趨勢的不確定性強。



大部分AI企業(yè)患了“三高”病(高投入、高虧損、高人才),從曠視、依圖、云從三家目前披露的財務(wù)數(shù)據(jù)來看,凈虧損率居高不下。其中云從的虧損率控制要明顯好于其他兩家,這也是它有底氣上市的原因之一。



AI企業(yè)的高虧損率主要來源于巨大的技術(shù)研發(fā)投入,橫向?qū)Ρ热业难邪l(fā)費用和占營收比例,可以很明顯看到它們的入不敷出,自身造血能力不足,技術(shù)潛力尚未完全發(fā)揮出來。



AI公司們并沒有趕上個好時候。當(dāng)前正是估值體系集體迷茫的時刻,多個行業(yè)都在經(jīng)歷自己的調(diào)整期。巨頭們也紛紛入局,在自己的生態(tài)里做AI。


但可以看到的前景是,行業(yè)的方向越來越明確,從實際場景出發(fā),優(yōu)秀的AI企業(yè)也在往行業(yè)上下游縱向延伸。AI不像之前預(yù)測的那樣“顛覆性改變行業(yè)”,而是潤物細無聲地慢慢滲透。隨著數(shù)據(jù)、技術(shù)、場景的多重疊加,AI定會迎來真正的春天。


~END~



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