[導(dǎo)讀]編譯|禾木木出品|?AI科技大本營(ID:rgznai100)與每年一樣,Adobe的Max2021活動順利開展。本次活動主要是以產(chǎn)品展示以及其他創(chuàng)新產(chǎn)品。這個活動最有趣的特點(diǎn)之一是,Adobe不斷將人工智能集成到其產(chǎn)品或是功能中。在過去的幾年里,人工智能一直是這家公司不斷探索的...
編譯 | 禾木木出品 | AI科技大本營(ID:rgznai100)與每年一樣,Adobe 的 Max 2021 活動順利開展。本次活動主要是以產(chǎn)品展示以及其他創(chuàng)新產(chǎn)品。這個活動最有趣的特點(diǎn)之一是,Adobe 不斷將人工智能集成到其產(chǎn)品或是功能中。在過去的幾年里,人工智能一直是這家公司不斷探索的領(lǐng)域。與許多其他公司一樣,Adobe 正在利用深度學(xué)習(xí)來改進(jìn)其應(yīng)用程序,鞏固其在視頻和圖像編輯市場中的地位。反過來說,人工智能的使用也在重塑著 Adobe 的產(chǎn)品戰(zhàn)略。
人工智能驅(qū)動的圖像和視頻編輯
Adobe 的 AI 平臺 Sensei 現(xiàn)在已集成到其 Creative Cloud 套件的所有產(chǎn)品中。今年的 Max 活動上展示的功能之一是 Photoshop 中的自動蒙版工具,使用者只需將鼠標(biāo)懸停在對象上即可選擇該對象。
Photoshop 自動蒙版功能一個類似的功能會自動為它在場景中檢測到的所有對象創(chuàng)建遮罩層。自動遮罩功能可以節(jié)省大量時間,尤其是在編輯對象具有復(fù)雜輪廓和顏色,并且使用經(jīng)典工具很難選擇的圖像中,效果會很明顯。Adobe 還改進(jìn)了神經(jīng)過濾器,這是去年添加到 Photoshop 的一項功能。神經(jīng)過濾器使用機(jī)器學(xué)習(xí)為圖像添加增強(qiáng)功能。許多濾鏡適用于人物肖像和圖像。例如,您可以應(yīng)用皮膚平滑、將妝容從源圖像轉(zhuǎn)移到目標(biāo)圖像,或更改照片中主體的表情。其他神經(jīng)過濾器也進(jìn)行了更改,例如為黑白圖像著色或更改背景景觀。神經(jīng)過濾器可以為黑白圖像著色或改變背景景觀。Max 活動上還公布了一些預(yù)覽和即將推出的技術(shù)。例如,Adobe 照片集產(chǎn)品的一項新功能稱為“In-between”,它會拍攝兩張或多張以較短間隔拍攝的照片,并通過自動生成照片中間的幀來創(chuàng)建視頻。正在開發(fā)的另一個功能是“on point”,它通過用戶提供參考姿勢來幫助您搜索 Adobe 龐大的庫存圖像庫。例如,如果您提供一張人坐著并伸出手的照片,機(jī)器學(xué)習(xí)模型將檢測該人的姿勢并找到其他人處于相似位置的照片。AI 功能也已添加到 Lightroom、Premiere 和其他 Adobe 產(chǎn)品中。
人工智能產(chǎn)品的挑戰(zhàn)
當(dāng)單獨(dú)查看 Adobe 的人工智能功能時,它們都不是開創(chuàng)性的最新技術(shù)。雖然 Adobe 沒有在此次活動中提供任何架構(gòu)或?qū)嵤┘?xì)節(jié),但任何一直關(guān)注 AI 研究的人都可以立即將 Max 上展示的每個功能與過去幾年在機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺會議上發(fā)表的一篇或多篇論文和演示相關(guān)聯(lián)。Auto-masking 使用深度學(xué)習(xí)的對象檢測和分割,這是一個最近取得巨大進(jìn)展的研究領(lǐng)域。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)格遷移是一項至少已有4年歷史的技術(shù)。支持多個圖像生成功能的生成對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 已經(jīng)存在了7年多。事實(shí)上,Adobe 使用的許多技術(shù)都是開源且免費(fèi)提供的。Adobe AI 背后的真正天才不是卓越的技術(shù),而是公司向客戶交付產(chǎn)品的策略。成功的產(chǎn)品需要具有差異化價值,才能說服用戶開始使用它或從舊解決方案切換到新應(yīng)用程序。將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于不同的圖像處理應(yīng)用的好處非常明顯。它們可以提高生產(chǎn)率并降低成本。深度學(xué)習(xí)模型的提供可以幫助那些沒有專業(yè)圖形設(shè)計師的技能和經(jīng)驗的人降低藝術(shù)創(chuàng)造力的困難。在自動屏蔽和神經(jīng)過濾器的情況下,這些工具甚至可以讓有經(jīng)驗的用戶更快更好地解決他們的問題。一些新功能,例如“In-between”功能,正在解決其他應(yīng)用程序尚未解決的問題。但除了卓越的功能外,成功的產(chǎn)品還需要以一種無摩擦且具有成本效益的方式交付給其目標(biāo)受眾。例如,假設(shè)開發(fā)了一個最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的神經(jīng)過濾器應(yīng)用程序,并希望在市場上銷售它。目標(biāo)用戶是已經(jīng)在使用 Photoshop 等照片編輯工具的圖形設(shè)計師。如果他們想應(yīng)用神經(jīng)過濾器,他們必須不斷地在 Photoshop 和這個應(yīng)用程序之間移植他們的圖像,這會導(dǎo)致過多的摩擦并降低用戶體驗。深度學(xué)習(xí)技術(shù)本身的應(yīng)用成本也是個問題。許多用戶設(shè)備沒有運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)存和處理能力,需要基于云的處理。因此,產(chǎn)品必須設(shè)立服務(wù)器,開放網(wǎng)頁API,還要確保云服務(wù)的可用性。只有當(dāng)接觸到大量付費(fèi)用戶時,才能收回此類成本。另外,還必須弄清楚產(chǎn)品的獲利方式,同時還要讓用戶對使用它感興趣。一款產(chǎn)品是基于廣告的免費(fèi)產(chǎn)品、免費(fèi)增值模式、一次性付款還是訂閱服務(wù)?大多數(shù)用戶都不愿意使用付費(fèi)方式過多的產(chǎn)品。還需要一個外展策略,讓產(chǎn)品在目標(biāo)市場上可見。最后,需要規(guī)劃好路線來不斷迭代和改進(jìn)產(chǎn)品。例如,使用機(jī)器學(xué)習(xí)來增強(qiáng)圖像,將需要一個工作流程來不斷收集新數(shù)據(jù),找出模型失敗的地方,并對其進(jìn)行微調(diào)以提高其性能。
Adobe 人工智能戰(zhàn)略
Adobe 已經(jīng)在圖形軟件市場占有很大的份額,每天有數(shù)百萬人使用,公司在接觸其目標(biāo)市場方面沒有問題。
每當(dāng)有新的深度學(xué)習(xí)工具,Photoshop、Premiere 和 Creative Cloud 等應(yīng)用很快就能通過插件集成這些AI工具,供用戶使用。用戶無需付費(fèi)或安裝任何新應(yīng)用;他們只需要將新插件下載到他們的應(yīng)用程序中。過去幾年,Adobe 逐步將這些AI功能從插件過渡到云,也為深度學(xué)習(xí)無縫集成到其應(yīng)用程序鋪平了道路?,F(xiàn)在,Adobe 的大部分 AI 功能都在云中運(yùn)行。對其用戶而言,基于云的功能的體驗與使用直接在他們自己的設(shè)備上運(yùn)行的過濾器和工具沒有什么不同。同時,通過云服務(wù)的規(guī)?;?yīng),Adobe可以極大提升深度學(xué)習(xí)推理工具的成本效益。這就是為什么大多數(shù)新的 AI 功能都免費(fèi)提供給已訂閱 Creative Cloud 的用戶的原因。基于云的深度學(xué)習(xí)模型為 Adobe 提供了運(yùn)行非常高效的 AI 工廠。用戶在云上使用 Adobe 的機(jī)器學(xué)習(xí)模型時,其數(shù)據(jù)也會反過來促進(jìn) AI 工具的性能提升。將人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型真正集成到產(chǎn)品中,并可持續(xù)的穩(wěn)定盈利是一個非常困難的任務(wù),這是大多數(shù)公司無法實(shí)現(xiàn)的。Adobe 卻是一個有趣的例外。參考鏈接:https://thenextweb.com/news/ai-driving-powerful-photoshop-features-and-shaping-adobe-product-strategy-syndication
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