近日消息，據(jù)路透社報道，特斯拉S型電動轎車在Autopilot自動駕駛模式下發(fā)生撞車事故，導致一名司機身亡。這一事故讓汽車行業(yè)高管和監(jiān)管者承受更大壓力：如何采取措施，確保自動駕駛技術(shù)安全地部署。

這是首宗汽車在自動駕駛模式下發(fā)生致命車禍。這起事故于今年5月發(fā)生在美國佛羅里達州，進一步凸顯了人們急于將剎車、轉(zhuǎn)向和路況判斷的責任交給機器所帶來的嚴峻形勢，可能會延緩美國政府本月推出無人駕駛汽車行動路線圖的計劃。

美國聯(lián)邦和佛羅里達州當局目前仍在調(diào)查S型電動轎車事故的原因。他們正在調(diào)查這輛2015年款S型電動轎車鉆到一輛載重拖車下方時，司機是否被分散了注意力。

周五，由于分析師稱該事故帶來的挫折可能是短期的，特斯拉與Mobileye的股價實現(xiàn)上漲，后者是S型電動轎車使用的攝像視覺系統(tǒng)的制造商。在周四盤后交易中，當監(jiān)管部門正在調(diào)查這起事故的消息傳出后，這兩家公司的股價下滑。

自動化駕駛的擁護者稱，研究顯示90%的交通事故是人為錯誤造成的。但是，機器也可能犯錯誤，或遇到它們設計時未考慮到的情況。

周五，美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)表示，2015年美國交通事故死亡人數(shù)為3.52萬人，同比增長了7.7%，年度死亡人數(shù)為2008年以來最高的，而年增幅為1966年以來最快的。美國聯(lián)邦官員和業(yè)內(nèi)高管表示，技術(shù)的應用可能有助于減少交通死亡人數(shù)，如當傳感器檢測到即將發(fā)生碰撞時自動剎車的技術(shù)。

今年3月，美國20家汽車制造商與監(jiān)管機構(gòu)達成一致，到2022年將讓自動緊急制動(AEB)標準適用于美國幾乎全部汽車，此舉可能每年防止數(shù)千起追尾撞車事故的發(fā)生。

但美國汽車制造商已經(jīng)因這些系統(tǒng)的故障而多次召回汽車。2015年6月，本田汽車公司召回近5萬輛謳歌SUV和轎車，因為當汽車沿金屬柵欄或欄桿行駛時，其自動緊急制動系統(tǒng)系統(tǒng)可能會錯誤地判斷前方有碰撞危險，從而有可能導致車輛意外剎車。

美國運輸部長安東尼·?？怂?Anthony Foxx)今年早些時候告訴路透社記者，他計劃在7月中旬提出監(jiān)管指南，為自動駕駛系統(tǒng)更廣泛地部署掃清道路。

?？怂狗Q：“這項技術(shù)即將到來。不管你是否做好準備，它正在到來。”

本周三，?？怂贡硎?，該指南的推出可能需要更多時間，并警告存在“目前可能無法答復的” 問題。

今年3月，NHTSA的一份報告表示，對于完全自動駕駛汽車部署于美國道路上存在很少障礙，前提是汽車的設計“要允許人類駕駛員用方向盤和踏板操作該汽車”。

在底特律上月舉行的一次會議上，NHTSA局長馬克·羅斯金德(Mark Rosekind)表示，他會接受在防止撞車上優(yōu)于傳統(tǒng)汽車的技術(shù)。

周四，在特斯拉汽車撞車事故廣泛報道的前幾個小時，美國國家運輸安全委員會主席克里斯托弗·哈特(Christopher Hart)，無人駕駛汽車將不是十全十美的。

哈特表示：“無人駕駛汽車也會有導致傷亡的撞車事故，這是肯定的。”但他補充說，這不會影響向無人駕駛汽車的目標前進，即使這類汽車還沒有做好準備，“這列火車已經(jīng)離開了站臺”。

Alphabet旗下谷歌和其它公司都在競相讓無人駕駛汽車部署在美國道路上。谷歌正在測試其無人駕駛汽車，其行駛里程已達到約150萬英里，但沒有透露將于何時向消費者提供該技術(shù)。

谷歌無人駕駛汽車項目CEO約翰·克拉夫茨克(John Krafcik )上月在華盛頓表示：“我們有責任盡快向消費者提供這項技術(shù);只要有數(shù)據(jù)證明這項技術(shù)優(yōu)于現(xiàn)有人類操作的系統(tǒng)，我們就應當盡快推出該技術(shù)。”

NHTSA前局長戴維·斯特里克蘭(David Strickland)現(xiàn)在領導一家無人駕駛汽車聯(lián)盟，其成員包括谷歌和福特汽車等。他周五接受路透社采訪時表示，他“不認為這種撞車事故會影響整個行業(yè)，也不會影響完全自動駕駛技術(shù)的發(fā)展路徑”。.

當前，汽車制造商有很大的自由度來安裝當司機注意力不集中時的干涉系統(tǒng)——從車道保持系統(tǒng)到自動緊急制動——這并不需要監(jiān)管部門批準，即使這些系統(tǒng)被稱為“測試版”，或公開測試模式。

NHTSA前局長瓊?克雷布魯克(Joan Claybrook)在接受采訪時表示，該機構(gòu)需要為Autopilot等電子系統(tǒng)設置性能標準。他說： “目前這一領域缺乏監(jiān)管。”

密歇根大學電氣和計算機工程副教授賈森·科索(Jason Corso)稱，特斯拉的Autopilot系統(tǒng)“被明確標明為測試版產(chǎn)品”。這起事故“敲響了警鐘，表明這些系統(tǒng)所依賴的傳感器和底層識別技術(shù)的模式迫切需要進一步研究”。

圣母大學(University of Notre Dame)商業(yè)教授蒂莫西·卡羅那(Timothy Carone)指出，將來會有更多的這種類型的更為自動化的汽車、飛機、火車和武器被投入使用。

他說，在這些自動化設備部署的初期，因事故導致的死亡人數(shù)會上升，但隨著“人工智能、大數(shù)據(jù)，以及收集數(shù)據(jù)的傳感器開始走向成熟，能夠處理在測試環(huán)境中難以模擬的異常情況”，事故導致的死亡人數(shù)會下降。