據(jù)外媒報道，近日麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室研究人員，已經(jīng)開發(fā)出利用變化的Wi-Fi信號穿墻識別人體輪廓的軟件。研究人員建立了一個裝置，叫做RF-捕獲器，其發(fā)送無線信號，然后分析這些信號的反射來拼湊出一個人形。

該技術是MIT研究小組多年研究成果的延伸。在2013年，他們用類似的射頻技術來檢測在墻壁或障礙物的另一邊物體運動?，F(xiàn)在，RF-Capture技術更加復雜，可以確定墻另外一側(cè)物體和人體細微差別，準確率達到90%，可以分別15個不同的人之間的區(qū)別。它甚至可以確定一個人的呼吸模式和心臟速率。

下面是它的工作原理：RF-捕獲器被放置在一個房間，一個人在墻的另一側(cè)相鄰房間里面走動。RF-捕獲器發(fā)射無線信號進入隔壁房間，從人體的不同部位反射，RF-捕獲器然后分析接受到的信號，來判斷身體的各個部分，拼湊成一個移動中人體輪廓。

麻省理工學院的研究人員說，這種技術和設備應用廣泛，可以用于追蹤老人獨居的運動，并能夠確定他們是否跌倒。該技術也可能被用在智能住宅當中，檢測用戶特定手勢，來控制家用電器。

信號穿墻認人" />