據(jù)外媒報(bào)道，近日麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室研究人員，已經(jīng)開發(fā)出利用變化的Wi-Fi信號(hào)穿墻識(shí)別人體輪廓的軟件。研究人員建立了一個(gè)裝置，叫做RF-捕獲器，其發(fā)送無(wú)線信號(hào)，然后分析這些信號(hào)的反射來(lái)拼湊出一個(gè)人形。

該技術(shù)是MIT研究小組多年研究成果的延伸。在2013年，他們用類似的射頻技術(shù)來(lái)檢測(cè)在墻壁或障礙物的另一邊物體運(yùn)動(dòng)。現(xiàn)在，RF-Capture技術(shù)更加復(fù)雜，可以確定墻另外一側(cè)物體和人體細(xì)微差別，準(zhǔn)確率達(dá)到90%，可以分別15個(gè)不同的人之間的區(qū)別。它甚至可以確定一個(gè)人的呼吸模式和心臟速率。

下面是它的工作原理：RF-捕獲器被放置在一個(gè)房間，一個(gè)人在墻的另一側(cè)相鄰房間里面走動(dòng)。RF-捕獲器發(fā)射無(wú)線信號(hào)進(jìn)入隔壁房間，從人體的不同部位反射，RF-捕獲器然后分析接受到的信號(hào)，來(lái)判斷身體的各個(gè)部分，拼湊成一個(gè)移動(dòng)中人體輪廓。

麻省理工學(xué)院的研究人員說(shuō)，這種技術(shù)和設(shè)備應(yīng)用廣泛，可以用于追蹤老人獨(dú)居的運(yùn)動(dòng)，并能夠確定他們是否跌倒。該技術(shù)也可能被用在智能住宅當(dāng)中，檢測(cè)用戶特定手勢(shì)，來(lái)控制家用電器。

信號(hào)穿墻認(rèn)人" />