傳感器
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機(jī)械、半固態(tài)、全固態(tài)激光雷達(dá)有何區(qū)別?誰(shuí)更適合自動(dòng)駕駛?
在自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程中，激光雷達(dá)作為關(guān)鍵傳感器，對(duì)車(chē)輛準(zhǔn)確感知周?chē)h(huán)境起著舉足輕重的作用。它通過(guò)發(fā)射激光束并接收反射光，實(shí)時(shí)構(gòu)建周邊物體的三維位置信息，為車(chē)輛決策和控制提供精準(zhǔn)依據(jù)。當(dāng)下，市場(chǎng)上主流的激光雷達(dá)可分為機(jī)械式、半固態(tài)和全固態(tài)三種類(lèi)型，它們?cè)诩夹g(shù)原理、性能表現(xiàn)、成本及可靠性等方面存在顯著差異，各自適用于不同的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景。
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意法半導(dǎo)體模塊化IO-Link開(kāi)發(fā)套件簡(jiǎn)化工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備節(jié)點(diǎn)開(kāi)發(fā)
含軟件和執(zhí)行器硬件且立即可用
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傳感器技術(shù)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵
正如人類(lèi)駕駛汽車(chē)依賴感官和認(rèn)知反應(yīng)，傳感器技術(shù)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵。在攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)中，雷達(dá)在交通安全領(lǐng)域應(yīng)用歷史悠久。最早用于保障交通安全的雷達(dá)專(zhuān)利技術(shù)之一 ——telemobiloscope(電動(dòng)鏡)，由德國(guó)發(fā)明家 Christian Hülsmeyer 發(fā)明，是一種船舶防撞工具。此后，雷達(dá)技術(shù)不斷發(fā)展，成為汽車(chē)功能安全的重要使能技術(shù)，預(yù)計(jì) 2033 年汽車(chē)?yán)走_(dá)市場(chǎng)規(guī)模將突破 180 億美元，助力工程師部署高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)?，F(xiàn)代汽車(chē)的諸多功能，如自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)、前方碰撞預(yù)警、盲點(diǎn)檢測(cè)、變道輔助、后方碰撞預(yù)警系統(tǒng)、自適應(yīng)巡航控制、自動(dòng)跟車(chē)啟停等，都離不開(kāi)雷達(dá)。
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提高電機(jī)的效率與可持續(xù)性
電機(jī)故障或異常導(dǎo)致的電機(jī)效率下降可能會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間，并會(huì)造成重大經(jīng)濟(jì)損失，因此已愈發(fā)受到關(guān)注。本文介紹了常見(jiàn)的電機(jī)故障如何影響電機(jī)運(yùn)行效率，同時(shí)探討了預(yù)測(cè)性診斷維護(hù)解決方案OtoSense?智能電機(jī)傳感器(SMS)如何確保電機(jī)高效運(yùn)行。文中提供了兩個(gè)案例研究，展示了OtoSense? SMS應(yīng)用如何降低二氧化碳排放和能源成本。
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機(jī)器人安全新突破：安全氣泡探測(cè)器的強(qiáng)大功能
本文介紹實(shí)時(shí)安全氣泡探測(cè)的架構(gòu)，以及在開(kāi)發(fā)模塊化解決方案、優(yōu)化高數(shù)據(jù)帶寬應(yīng)用以實(shí)現(xiàn)每秒30幀（FPS）運(yùn)行、設(shè)計(jì)多線程應(yīng)用和算法以準(zhǔn)確探測(cè)靠近地面的物體等方面所面臨的挑戰(zhàn)。
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10BASE-T1S 以太網(wǎng) —— 連接物理世界和數(shù)字世界
長(zhǎng)期以來(lái)，汽車(chē)一直是整個(gè)世界復(fù)雜性和創(chuàng)新性的縮影?，F(xiàn)代汽車(chē)如今已成為高性能計(jì)算平臺(tái)，能夠處理海量數(shù)據(jù)，本質(zhì)上就像車(chē)輪上的數(shù)據(jù)中心。這些汽車(chē)控制著眾多子系統(tǒng)，這些子系統(tǒng)相互依賴信息，實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化，并通過(guò)各種傳感器和執(zhí)行器與物理世界進(jìn)行交互。
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基于nRF9151DK打造智能水產(chǎn)養(yǎng)殖節(jié)點(diǎn)設(shè)備
該項(xiàng)目背后的理念源于全球?qū)Z食生產(chǎn)和環(huán)境保護(hù)的需求不斷增長(zhǎng)，對(duì)水產(chǎn)養(yǎng)殖和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域可持續(xù)和高效解決方案的需求日益增長(zhǎng)。當(dāng)我們展望未來(lái)時(shí)，很明顯，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖方法已不足以應(yīng)對(duì)氣候變化、資源枯竭和人口增長(zhǎng)的挑戰(zhàn)。
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如何設(shè)計(jì)與現(xiàn)場(chǎng)總線無(wú)關(guān)的智能工廠傳感器
如果您即將開(kāi)始設(shè)計(jì)智能工廠傳感器，請(qǐng)閱讀這篇文章了解更多信息，從而盡可能快速高效地完成設(shè)計(jì)，使其能夠?yàn)楦嗫蛻魩?lái)裨益。這篇博文介紹了智能工廠傳感器（溫度和壓力）的設(shè)計(jì)理念，無(wú)論工廠流程中使用何種類(lèi)型的現(xiàn)場(chǎng)總線或工業(yè)以太網(wǎng)，這些傳感器都能與PLC進(jìn)行通信。
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構(gòu)建一個(gè)“遠(yuǎn)程青蛙板”，連接任何傳感器測(cè)量數(shù)據(jù)
本文是基于設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)提案的更新版本。在第一部分中，提出了遠(yuǎn)程青蛙的設(shè)想設(shè)計(jì)。在第二節(jié)中，討論了功率預(yù)算考慮因素。第三部分給出了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，給出了系統(tǒng)的PCB原理圖。在本節(jié)中，將突出顯示提案設(shè)計(jì)的更新，并留下提案示意圖供參考，以了解系統(tǒng)是如何開(kāi)發(fā)的。
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使用DEEPCRAFT?和MicroPython輕松實(shí)現(xiàn)邊緣AI
半焊板，傳感器粘在任何移動(dòng)的東西上——每一個(gè)原型都是從混亂和希望開(kāi)始的。你的想法看起來(lái)很有希望，但甚至在你開(kāi)始之前，獲取實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)就成了主要的障礙。突然間，您被埋沒(méi)在嵌入式C驅(qū)動(dòng)程序、破碎的日志和神秘的bug中，只是試圖回答：“傳感器實(shí)際感知到什么?”靈感的火花在繁瑣的設(shè)置墻后消失了。
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意法半導(dǎo)體微型AI傳感器集成運(yùn)動(dòng)跟蹤和高強(qiáng)度沖擊測(cè)量功能，面向個(gè)人電子和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
業(yè)內(nèi)首款嵌入AI的雙MEMS加速度計(jì)慣性測(cè)量單元(IMU)，測(cè)量準(zhǔn)確，320g滿量程
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利用傳感器控制機(jī)器人完成活動(dòng)區(qū)域繪制
下面的項(xiàng)目包括一個(gè)機(jī)器人完成各種任務(wù)。這是通過(guò)在機(jī)器人上使用和實(shí)現(xiàn)各種傳感器來(lái)完成的。機(jī)器人能夠在一個(gè)封閉的區(qū)域內(nèi)移動(dòng)，收集球，并在最后的一個(gè)點(diǎn)上放下球。機(jī)器人將繪制出它去過(guò)的位置和該區(qū)域內(nèi)的障礙物。
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構(gòu)建基于LoRaWAN的可擴(kuò)展可持續(xù)物聯(lián)網(wǎng)水培環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
該項(xiàng)目包括創(chuàng)建一個(gè)基于技術(shù)的解決方案，利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)來(lái)監(jiān)測(cè)水培栽培系統(tǒng)中的關(guān)鍵環(huán)境變量。通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(LoRaWAN)，收集和傳輸溫度、濕度、大氣壓力和空氣質(zhì)量等數(shù)據(jù)。
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Nordic nRF54L15 SoC 賦能藍(lán)牙 6.0 信標(biāo)可實(shí)現(xiàn)精確的資產(chǎn)跟蹤和導(dǎo)航應(yīng)用
MOKO SMART L03 采用 Nordic nRF54L15 SoC 來(lái)監(jiān)控傳感器，并提供低功耗藍(lán)牙連接以實(shí)現(xiàn)可靠定位
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RAK12039傳感器如何參與LoRaWAN水培環(huán)境監(jiān)測(cè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成
本文檔概述了將RAK12039傳感器(基于盛思rion的SCD30傳感器，專(zhuān)門(mén)用于測(cè)量CO?、溫度和濕度)集成到基于WisBlock技術(shù)和LoRaWAN的現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的完整過(guò)程。這種集成通過(guò)提供有關(guān)空氣質(zhì)量和二氧化碳平衡的關(guān)鍵信息擴(kuò)展了系統(tǒng)的功能，這對(duì)水培栽培的環(huán)境控制至關(guān)重要。
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具身智能的技術(shù)?；鞘裁矗烤呱碇悄艿陌l(fā)展趨勢(shì)是怎樣的
具身智能將是下述內(nèi)容的主要介紹對(duì)象，通過(guò)這篇文章，小編希望大家可以對(duì)它的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識(shí)和了解，詳細(xì)內(nèi)容如下。
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自動(dòng)駕駛技術(shù)正逐漸從科幻走向現(xiàn)實(shí)
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，自動(dòng)駕駛技術(shù)正逐漸從科幻走向現(xiàn)實(shí)，成為改變未來(lái)交通格局的重要力量。而在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，傳感器融合技術(shù)宛如其 “智慧之眼”，對(duì)車(chē)輛能否精準(zhǔn)感知周?chē)h(huán)境起著決定性作用。通過(guò)整合多種傳感器的數(shù)據(jù)，傳感器融合讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛能夠 “看” 得更清楚，從而提升行駛的安全性與可靠性。
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4D 雷達(dá)：ADAS 領(lǐng)域的新一代感知神器
在高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的不斷演進(jìn)過(guò)程中，傳感器技術(shù)的革新始終扮演著關(guān)鍵角色。從最初簡(jiǎn)單的倒車(chē)?yán)走_(dá)，到如今復(fù)雜多樣的傳感器融合系統(tǒng)，每一次突破都為行車(chē)安全與駕駛體驗(yàn)的提升帶來(lái)新的可能。而在當(dāng)下，4D 雷達(dá)正以其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，成為 ADAS 領(lǐng)域備受矚目的新一代感知神器。
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物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)分為哪些階段？每個(gè)階段你都了解嗎
在這篇文章中，小編將對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進(jìn)對(duì)它的了解程度，和小編一起來(lái)閱讀以下內(nèi)容吧。
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振動(dòng)傳感器有哪些分類(lèi)？如何選擇振動(dòng)傳感器
在下述的內(nèi)容中，小編將會(huì)對(duì)振動(dòng)傳感器的相關(guān)消息予以報(bào)道，如果振動(dòng)傳感器是您想要了解的焦點(diǎn)之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。
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