
業(yè)內(nèi)首款嵌入AI的雙MEMS加速度計慣性測量單元(IMU),測量準(zhǔn)確,320g滿量程
下面的項目包括一個機(jī)器人完成各種任務(wù)。這是通過在機(jī)器人上使用和實現(xiàn)各種傳感器來完成的。機(jī)器人能夠在一個封閉的區(qū)域內(nèi)移動,收集球,并在最后的一個點上放下球。機(jī)器人將繪制出它去過的位置和該區(qū)域內(nèi)的障礙物。
該項目包括創(chuàng)建一個基于技術(shù)的解決方案,利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)來監(jiān)測水培栽培系統(tǒng)中的關(guān)鍵環(huán)境變量。通過無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(LoRaWAN),收集和傳輸溫度、濕度、大氣壓力和空氣質(zhì)量等數(shù)據(jù)。
MOKO SMART L03 采用 Nordic nRF54L15 SoC 來監(jiān)控傳感器,并提供低功耗藍(lán)牙連接以實現(xiàn)可靠定位
本文檔概述了將RAK12039傳感器(基于盛思rion的SCD30傳感器,專門用于測量CO?、溫度和濕度)集成到基于WisBlock技術(shù)和LoRaWAN的現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的完整過程。這種集成通過提供有關(guān)空氣質(zhì)量和二氧化碳平衡的關(guān)鍵信息擴(kuò)展了系統(tǒng)的功能,這對水培栽培的環(huán)境控制至關(guān)重要。
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在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,自動駕駛技術(shù)正逐漸從科幻走向現(xiàn)實,成為改變未來交通格局的重要力量。而在自動駕駛系統(tǒng)中,傳感器融合技術(shù)宛如其 “智慧之眼”,對車輛能否精準(zhǔn)感知周圍環(huán)境起著決定性作用。通過整合多種傳感器的數(shù)據(jù),傳感器融合讓自動駕駛車輛能夠 “看” 得更清楚,從而提升行駛的安全性與可靠性。
在高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的不斷演進(jìn)過程中,傳感器技術(shù)的革新始終扮演著關(guān)鍵角色。從最初簡單的倒車?yán)走_(dá),到如今復(fù)雜多樣的傳感器融合系統(tǒng),每一次突破都為行車安全與駕駛體驗的提升帶來新的可能。而在當(dāng)下,4D 雷達(dá)正以其獨特優(yōu)勢,成為 ADAS 領(lǐng)域備受矚目的新一代感知神器。
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在當(dāng)今汽車行業(yè),高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的發(fā)展可謂日新月異。為了實現(xiàn)更安全、更智能的駕駛體驗,汽車上安裝的雷達(dá)傳感器數(shù)量與日俱增,多個中距離和遠(yuǎn)距離雷達(dá)的配備已成為支持美國汽車工程師學(xué)會定義的 L2 級自動駕駛的標(biāo)配。這樣的雷達(dá)組合能夠為車輛提供安全運行所必需的前向掃描范圍,并且在過往的發(fā)展階段中,基本能夠滿足各類駕駛場景的需求。然而,隨著市場對汽車成本控制的要求愈發(fā)嚴(yán)苛,以及消費者對汽車性能期望的不斷攀升,原始設(shè)備制造商(OEM)不得不積極探尋全新的設(shè)計解決方案,以應(yīng)對這一復(fù)雜多變的局面。
為增進(jìn)大家對水位傳感器的認(rèn)識,本文將對水位傳感器數(shù)值不準(zhǔn)確的原因、解決水位傳感器數(shù)值不準(zhǔn)確的方法以及判斷水位傳感器好壞的方法予以介紹。