?時間到了2019年末,車市寒冬仍在持續(xù),與裁員消息一起出現(xiàn)的還有車企轉(zhuǎn)型潮,汽車巨頭及零部件廠商也在通過轉(zhuǎn)型變革謀求新發(fā)展,采取各項舉措緩解增量壓力。裁員潮并非只是因為新車的銷量下滑,本質(zhì)上是傳統(tǒng)汽車無法激起人們新的購買欲。
東芝最新推出的Visconti?ADAS SoC主要針對汽車制造商的自動駕駛應用,高密度Semper NOR閃存系列為該SoC增強功能安全性
——詮釋圖形處理器(GPU)和神經(jīng)網(wǎng)絡加速器芯片如何為汽車應用提供智能優(yōu)勢
近日,AI芯片廠商地平線與智能駕駛方案商福瑞泰克達成合作,雙方旨在推動高級輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)及面向L3-L4自動駕駛解決方案及前裝產(chǎn)品量產(chǎn)。 據(jù)報道,地平線面向ADAS的產(chǎn)品,預計最早于202
?現(xiàn)代化汽車中的高分辨率遠程攝像機(圖1)要求功率越來越大的同時能夠適合更小空間。所以攝像機中的電源管理器件就必須小巧而高效,最大程度減少發(fā)熱,否則會造成攝像機內(nèi)部溫度快速上升,潛在影響其可靠性。
根據(jù)市調(diào)機構(gòu)研究數(shù)據(jù),預估2019年中、美兩大汽車消費國車市銷售將下滑7%與3%,顯示全球經(jīng)濟受貿(mào)易戰(zhàn)影響波動之際,汽車市場正面臨銷售量未見底的危機。而受到車市疲弱不振,車廠與一級供應商幾乎都進行裁員
安森美半導體和SUBARU繼續(xù)在EyeSight駕駛員輔助系統(tǒng)上合作,共同致力于改進道路安全
EB Assist Test Lab為工程師提供一款強大的工具,憑借此單一工具即可極大地提升效率、簡化團隊工作流程并更快地將系統(tǒng)和功能投入生產(chǎn),包括Microsoft Azure在內(nèi)的云服務提供更大的靈活性和可擴展性
基于深度學習的視覺處理,可實現(xiàn)高精度及低功耗的解決方案
與其他細分市場相比,汽車市場占安森美半導體收入的最大份額。在汽車市場垂直領(lǐng)域,電源方案部(PSG)提供有競爭力的方案用于動力總成、先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、車內(nèi)、車身、聯(lián)接和LED照明應用。當今內(nèi)燃機汽車向具有更高自動化水平、提高燃油能效和減少排放發(fā)展,為電子系統(tǒng)設計帶來了一系列新挑戰(zhàn)。半導體供應商將提供低成本、重量輕的器件方案,具有降低的功耗,及高達175°C結(jié)溫的熱性能。
已有很多文章寫到先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)在現(xiàn)代車輛中迅速激增。這些系統(tǒng)的主要目的是提升道路安全,是邁向未來全自動車輛的必經(jīng)之路。
隨著自動駕駛和新能源汽車的快速發(fā)展,電子技術(shù)的重要性越發(fā)突出,汽車電子技術(shù)展覽會(AUTOMOTIVE WORLD CHINA)8月28-30日在深圳會展中心順利舉辦,展會匯集車身電子、自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)、新能源汽車技術(shù)、測試技術(shù)等領(lǐng)域的知名企業(yè),從研發(fā)到設計,高質(zhì)量呈現(xiàn)汽車電子行業(yè)新技術(shù)與應用。本屆汽車電子技術(shù)展覽會為觀眾呈上一場產(chǎn)業(yè)生態(tài)盛宴,促進了行業(yè)之間的交流。
在自動駕駛和ADAS新功能中,車輛與其他車輛、行人、騎自行車的人或基礎設施之間的通信,通常被稱為V2X。但可能是因為采用V2X還比較早或者是一項隱藏在引擎蓋下的技術(shù),它并沒有得到太多的關(guān)注。這是一個遺憾,因為V2X的應用程序很可能在完全自治成為現(xiàn)實之前就對安全性和方便性產(chǎn)生重要影響。
傳感器融合這一概念涵蓋所有類型的傳感器。典型的例子是將前置攝像頭和前置雷達提供的信息融合。攝像頭只能在可見光譜下工作,不適用于雨天、濃霧、太陽眩光和黑暗等環(huán)境,但是在識別顏色(如道路標記)方面具有高度可靠性。而雷達即使在低分辨率下,也可用于探測距離,并且環(huán)境條件對雷達沒有太大影響。
全球知名半導體制造商ROHM(總部位于日本京都)開發(fā)出1.6mm×1.6mm尺寸超小型MOSFET“RV4xxx系列”,該系列產(chǎn)品可確保部件安裝后的可靠性,且符合汽車電子產(chǎn)品可靠性標準AEC-Q101,是確保車規(guī)級品質(zhì)的高可靠性產(chǎn)品。另外,產(chǎn)品采用了ROHM獨有的封裝加工技術(shù),非常有助于對品質(zhì)要求高的高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)攝像頭模塊等汽車電子的小型化。
高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)要求具有更高功能的傳感器滿足不斷發(fā)展的汽車安全標準。圖像傳感器提供觀察和感應功能,并基于通用像素架構(gòu),可減少汽車成像應用中的客戶開發(fā)時間和工作量。
德賽西威和新思科技聯(lián)合宣布展開合作:通過使用新思科技提供的虛擬原型開發(fā)技術(shù)(Virtual Prototyping),全面提升智能汽車的設計、研發(fā)和測試的效率。該技術(shù)為汽車行業(yè)帶來了全新的方法學,重新定義智能汽車的研發(fā)流程,大幅提升研發(fā)效率。德賽西威將把該技術(shù)應用于包括智能座艙和ADAS在內(nèi)的所有復雜電子系統(tǒng)的虛擬開發(fā)和測試。
隨著智能互聯(lián)、自動駕駛、電動汽車及共享出行的發(fā)展,軟件、計算能力和先進傳感器正逐漸取代發(fā)動機的統(tǒng)治地位。與此同時,這些電子系統(tǒng)的復雜性也在提高。以當今汽車包含的軟件代碼行數(shù)(SLOC)為例,2010年,主流車型的SLOC約為1000萬行;到2016年達到1.5億行左右。復雜性正如滾雪球般越來越高,不可避免地導致了與軟件相關(guān)的若干嚴重質(zhì)量問題:這在近期若干起大規(guī)模車輛召回事件中屢有耳聞。
當今自動駕駛領(lǐng)域最熱門的話題之一是“深度學習”,德州儀器長久以來一直支持汽車和計算機視覺應用。
最新的200萬像素,RGB-IR傳感器不僅提供出色的低光和近紅外靈敏度,更具有高動態(tài)范圍和先進的ASIL安全功能設計,減少偽影并提高整體系統(tǒng)可靠性。加利福尼亞州圣克拉拉 –2019年4月10日 - 行