1. 人工智能已經(jīng)開始影響人類的生活和工作---［記憶力，人類也已被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開；語音識別、語義分析，也有很大進(jìn)展；視覺識別、運動控制計算機(jī)還不如人類］，這個趨勢將迅速放大，只有思維的轉(zhuǎn)變才不至于落后于這樣的巨變；未來可見發(fā)展是“知識在云端”，許多學(xué)習(xí)和工作的方式以及時間的安排將得到改變，重復(fù)耗時而又可計算以及在復(fù)雜和快速變化的環(huán)境實時決策和執(zhí)行的工作將被機(jī)器替代。

2. 區(qū)塊鏈以其特有的安全、不可篡改、時間戳、可追溯等特點，從開始應(yīng)用起就被賦予了對信用以及金融服務(wù)的屬性；區(qū)塊鏈異構(gòu)共識的提出，解決了區(qū)塊鏈技術(shù)在共識層造成的TPS上的突破，實現(xiàn)了區(qū)塊鏈技術(shù)與實際經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)深度交互的應(yīng)用，人的信用是整個社會信用的基礎(chǔ)，因此，區(qū)塊鏈在人的職業(yè)信用領(lǐng)域?qū)l(fā)揮超乎尋常的作用。

3. 具體到人力服務(wù)，在以下方面很快就會受到大的影響：

1） 人力籌劃--組織架構(gòu)及編制

2） 招聘&應(yīng)聘--篩選簡歷、邀約以及背景調(diào)查

3） 培訓(xùn)--基礎(chǔ)的知識性培訓(xùn)

4） 薪酬規(guī)劃--大數(shù)據(jù)提供的參照依據(jù)以及配合企業(yè)歷史工作狀態(tài)的決策

5） 績效統(tǒng)計--大量碎片化的工作集合以及工作效率的分析

4. 從上面的結(jié)構(gòu)來分析，大量的職位將變得可有可無--招聘專員、人事專員、行政專員將會合并為一個職位，并且大量壓縮其重復(fù)的篩選工作；數(shù)據(jù)分析師將會失業(yè)，機(jī)器的深度學(xué)習(xí)能力將參照現(xiàn)有人類的腦科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)形成新的人工智能學(xué)，數(shù)據(jù)的分析能力將不再是簡單的答題類分析；新的崗位需求造就了大量新的培訓(xùn)以及就業(yè)配置機(jī)會，進(jìn)而對人力服務(wù)機(jī)構(gòu)以及從業(yè)者提出了新的更高的要求；現(xiàn)有的工作越來越多的需要跨界的資源整合才能很好的處理相應(yīng)的事務(wù)，異業(yè)之間的協(xié)同就要求有更多的不同業(yè)界的精英能夠及時的在一個工作臺上進(jìn)行事務(wù)處理的協(xié)同，這就要求在人力選擇上需要有一個精準(zhǔn)的系統(tǒng)作為工作細(xì)分解構(gòu)的平臺。

5. 互聯(lián)網(wǎng)+人力服務(wù)不再是現(xiàn)在簡單的賣簡歷信息、線下服務(wù)搬到線上所謂的SAAS（形式上的社保平臺）或者一個管理系統(tǒng)；它將是線上線下的深度連接和交互。產(chǎn)業(yè)的升級，帶動的是人力結(jié)構(gòu)的變化，引發(fā)部分崗位的用人減少的同時，將會增加大量的應(yīng)對產(chǎn)業(yè)升級帶來的新的人才的需求，在新的科技的帶動下，人力服務(wù)在企業(yè)中的各角色也將會變化，應(yīng)用新科技，人力價值的利用也趨向于碎片化和多元化，將在組織架構(gòu)、績效考核、精準(zhǔn)培訓(xùn)、事務(wù)處理、人力內(nèi)生服務(wù)等方面產(chǎn)生新的變化和需求，今后的人力服務(wù)將越來越多的依賴于大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的精準(zhǔn)優(yōu)化服務(wù)的改變而產(chǎn)生的多元精細(xì)模型。

6. 大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用多年來無法實現(xiàn)比較真實有效的成果，主要原因是由于大量的數(shù)據(jù)孤島的存在，中心化服務(wù)器的時代，各個主體間的數(shù)據(jù)共享是一個偽命題，只有解決了數(shù)據(jù)安全共識的前提下，才能真正實現(xiàn)全社會、全行業(yè)數(shù)據(jù)的共享，這樣才能讓每個數(shù)據(jù)鏈有一個完整的追溯，這樣才能有針對性的進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析及服務(wù)應(yīng)用。

7. 人力的服務(wù)將是穿透工作和生活的深入本質(zhì)的服務(wù)，重塑信譽(yù)體系將是人力服務(wù)的著力點！