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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 區(qū)塊鏈
[導(dǎo)讀] 1. 人工智能已經(jīng)開始影響人類的生活和工作---[記憶力,人類也已被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開;語音識(shí)別、語義分析,也有很大進(jìn)展;視覺識(shí)別、運(yùn)動(dòng)控制計(jì)算機(jī)還不如人類],這個(gè)趨勢(shì)將迅速放大,只有思維的轉(zhuǎn)變才不至于落

1. 人工智能已經(jīng)開始影響人類的生活和工作---[記憶力,人類也已被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開;語音識(shí)別、語義分析,也有很大進(jìn)展;視覺識(shí)別、運(yùn)動(dòng)控制計(jì)算機(jī)還不如人類],這個(gè)趨勢(shì)將迅速放大,只有思維的轉(zhuǎn)變才不至于落后于這樣的巨變;未來可見發(fā)展是“知識(shí)在云端”,許多學(xué)習(xí)和工作的方式以及時(shí)間的安排將得到改變,重復(fù)耗時(shí)而又可計(jì)算以及在復(fù)雜和快速變化的環(huán)境實(shí)時(shí)決策和執(zhí)行的工作將被機(jī)器替代。

2. 區(qū)塊鏈以其特有的安全、不可篡改、時(shí)間戳、可追溯等特點(diǎn),從開始應(yīng)用起就被賦予了對(duì)信用以及金融服務(wù)的屬性;區(qū)塊鏈異構(gòu)共識(shí)的提出,解決了區(qū)塊鏈技術(shù)在共識(shí)層造成的TPS上的突破,實(shí)現(xiàn)了區(qū)塊鏈技術(shù)與實(shí)際經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)深度交互的應(yīng)用,人的信用是整個(gè)社會(huì)信用的基礎(chǔ),因此,區(qū)塊鏈在人的職業(yè)信用領(lǐng)域?qū)l(fā)揮超乎尋常的作用。

3. 具體到人力服務(wù),在以下方面很快就會(huì)受到大的影響:

1) 人力籌劃--組織架構(gòu)及編制

2) 招聘&應(yīng)聘--篩選簡(jiǎn)歷、邀約以及背景調(diào)查

3) 培訓(xùn)--基礎(chǔ)的知識(shí)性培訓(xùn)

4) 薪酬規(guī)劃--大數(shù)據(jù)提供的參照依據(jù)以及配合企業(yè)歷史工作狀態(tài)的決策

5) 績(jī)效統(tǒng)計(jì)--大量碎片化的工作集合以及工作效率的分析

4. 從上面的結(jié)構(gòu)來分析,大量的職位將變得可有可無--招聘專員、人事專員、行政專員將會(huì)合并為一個(gè)職位,并且大量壓縮其重復(fù)的篩選工作;數(shù)據(jù)分析師將會(huì)失業(yè),機(jī)器的深度學(xué)習(xí)能力將參照現(xiàn)有人類的腦科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)形成新的人工智能學(xué),數(shù)據(jù)的分析能力將不再是簡(jiǎn)單的答題類分析;新的崗位需求造就了大量新的培訓(xùn)以及就業(yè)配置機(jī)會(huì),進(jìn)而對(duì)人力服務(wù)機(jī)構(gòu)以及從業(yè)者提出了新的更高的要求;現(xiàn)有的工作越來越多的需要跨界的資源整合才能很好的處理相應(yīng)的事務(wù),異業(yè)之間的協(xié)同就要求有更多的不同業(yè)界的精英能夠及時(shí)的在一個(gè)工作臺(tái)上進(jìn)行事務(wù)處理的協(xié)同,這就要求在人力選擇上需要有一個(gè)精準(zhǔn)的系統(tǒng)作為工作細(xì)分解構(gòu)的平臺(tái)。

5. 互聯(lián)網(wǎng)+人力服務(wù)不再是現(xiàn)在簡(jiǎn)單的賣簡(jiǎn)歷信息、線下服務(wù)搬到線上所謂的SAAS(形式上的社保平臺(tái))或者一個(gè)管理系統(tǒng);它將是線上線下的深度連接和交互。產(chǎn)業(yè)的升級(jí),帶動(dòng)的是人力結(jié)構(gòu)的變化,引發(fā)部分崗位的用人減少的同時(shí),將會(huì)增加大量的應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來的新的人才的需求,在新的科技的帶動(dòng)下,人力服務(wù)在企業(yè)中的各角色也將會(huì)變化,應(yīng)用新科技,人力價(jià)值的利用也趨向于碎片化和多元化,將在組織架構(gòu)、績(jī)效考核、精準(zhǔn)培訓(xùn)、事務(wù)處理、人力內(nèi)生服務(wù)等方面產(chǎn)生新的變化和需求,今后的人力服務(wù)將越來越多的依賴于大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的精準(zhǔn)優(yōu)化服務(wù)的改變而產(chǎn)生的多元精細(xì)模型。

6. 大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用多年來無法實(shí)現(xiàn)比較真實(shí)有效的成果,主要原因是由于大量的數(shù)據(jù)孤島的存在,中心化服務(wù)器的時(shí)代,各個(gè)主體間的數(shù)據(jù)共享是一個(gè)偽命題,只有解決了數(shù)據(jù)安全共識(shí)的前提下,才能真正實(shí)現(xiàn)全社會(huì)、全行業(yè)數(shù)據(jù)的共享,這樣才能讓每個(gè)數(shù)據(jù)鏈有一個(gè)完整的追溯,這樣才能有針對(duì)性的進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析及服務(wù)應(yīng)用。

7. 人力的服務(wù)將是穿透工作和生活的深入本質(zhì)的服務(wù),重塑信譽(yù)體系將是人力服務(wù)的著力點(diǎn)!

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