工業(yè)4.0以一種好的方式，迫使公司的手做出改變。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）和人工智能（AI）等新興技術的令人興奮的承諾正在沿著轉(zhuǎn)型之旅更快地推動企業(yè)發(fā)展。對于嚴重依賴運營技術（OT）的行業(yè)來說尤其如此，例如制造業(yè)，運輸業(yè)，能源和醫(yī)療保健。

人工智能是一個對IIOT至關重要的互聯(lián)組件。

定義AI

今天到處都有很多數(shù)據(jù)。智能設備，傳感器和機器為所有行業(yè)的企業(yè)提供了大量有價值的信息。然而，許多公司缺乏工具和資源以及必要的技能來理解這一切。

此外，嚴重依賴OT的部門可能面臨傳統(tǒng)和互操作性挑戰(zhàn)。他們可能正在使用軟件或系統(tǒng)從物理系統(tǒng)收集相關的設備數(shù)據(jù)，但將這些信息與公司IT系統(tǒng)集成并創(chuàng)建一個連貫的視圖可能是一項艱巨的任務。

輸入人工智能。人工智能是一個廣泛的術語，包括自然語言處理，深度學習，語音識別和機器學習技術。但基本概念很簡單：AI算法可用于訓練機器和計算機來分析信息。

將IIoT數(shù)據(jù)（包括實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)）流入AI模型的好處是巨大的，影響到所有行業(yè)。AI可以幫助組織更好地理解設備故障的原因，同時提供潛在的補救措施； 協(xié)助醫(yī)生進行實時診斷； 幫助礦業(yè)公司找到礦物提取物；并為城市提供即時交通和道路狀況分析。

所有這些示例都轉(zhuǎn)化為切實的業(yè)務影響：成本節(jié)約，更快的服務，更高的客戶滿意度，以及更高的效率和現(xiàn)有資源的使用。

讓AI在網(wǎng)絡層面工作

但是有一個障礙。企業(yè)在尋求AI技術的優(yōu)勢時，不得低估基礎設施關鍵要素的價值：擁有高性能網(wǎng)絡。

考慮IIoT設備不斷捕獲的所有數(shù)據(jù)。它需要大量的計算能力和容量來處理數(shù)量和必要的處理速度，以做出明智的決策。這意味著網(wǎng)絡必須設計為提供連通性，彈性和可靠性的維度。例如，在操作過程中使用智能算法幫助醫(yī)生一切都很好，但AI輔助手術也需要可靠且可擴展的連接。

為了解決這個問題，組織需要構建能夠提供AI功能的關鍵業(yè)務工業(yè)網(wǎng)絡。他們必須密切關注：

跨設備，網(wǎng)絡和應用程序?qū)拥臒o縫，安全連接

性能，延遲，帶寬和可管理性

任務關鍵型連接要求

邊緣和多云連接

智能配置，實現(xiàn)可擴展性，可用性和性能

擁有完善的連接網(wǎng)絡可確保企業(yè)為工業(yè)4.0做好準備，并可充分利用IIoT和AI技術。

來源：朗銳智科