據(jù)介紹，從1913年福特做出全球第一條流水生產(chǎn)線以來，機器人自動化的發(fā)展歷史已百年有余。但現(xiàn)實世界中，機器人仍存在落地速度緩慢問題，很難滿足需求。

　　河圖可看作是物流倉儲場景中機器人網(wǎng)絡(luò)的大腦，是多種類型的機器人操作系統(tǒng)，致力于機器人與物流、制造、業(yè)務(wù)系統(tǒng)快速集成，并且可以一站式解決從規(guī)劃、仿真、實施到運營的全流程體系所產(chǎn)生的問題。

　　業(yè)內(nèi)專家認為，相比于其他落地場景，物流領(lǐng)域的任務(wù)具有重復性高、附加值較低、效率有提升空間等特點，存在巨大商機；此外，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)快速發(fā)展，智慧物流和智能倉儲是技術(shù)發(fā)展的必然方向，柔性化、智能化、高性價比的物流倉儲機器人將得到廣泛用；物流行業(yè)關(guān)系國計民生，占據(jù)GDP15%左右。

　　此次機器人戰(zhàn)略包含智能制造、智能物流、智能零售的供應鏈大腦場景。目前該河圖已在許多合作方的倉庫中進行了實際使用。在天貓的倉庫中，該河圖協(xié)同500臺機器人，將現(xiàn)階段倉庫效率提升40%。在另一個應用場景中，該河圖與工業(yè)機器人公司打造手腳聯(lián)動無人倉，實現(xiàn)全流程無人化。

　　中國工程院院士鄔賀銓指出，云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT物聯(lián)網(wǎng)、AI人工智能的協(xié)同融合，點燃了信息化新時代的引擎，數(shù)字化的轉(zhuǎn)型成為企業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展的共識，人工智能推動企業(yè)向智能制造和智能運營發(fā)展。他強調(diào)，實現(xiàn)基于人工智能的智能制造，是一個長期過程，未來還有很大的應用和創(chuàng)新空間。

　　專家認為，中國當前遇到諸多挑戰(zhàn)，但也面臨結(jié)構(gòu)性機遇：一是人口紅利的消失；二是數(shù)據(jù)的加速流動。IT在企業(yè)中扮演越來越重要的角色，未來5-10年將會是其最好的機遇期。