“不少創(chuàng)業(yè)者對人工智能可能有誤解。”一位人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者對我說，“他們總認為搞個無人駕駛、AI芯片才叫人工智能?！逼鋵嵅灰籄I嚇到，人工智能真正已經(jīng)產(chǎn)生效力的，可能是一些潤物細無聲的小事。

比如，廣西科技大學(xué)的一群學(xué)生，通過深度學(xué)習(xí)開源平臺的模型算法造出一臺噴油嘴閥座的智能檢測裝置，改善人工檢測的種種弊端，這個看上去很小的改變能夠節(jié)省70萬的人工成本。

再如，過去林業(yè)專家們要花大量時間在全國各地林場進行周期性巡查，但現(xiàn)在通過AI的不間斷監(jiān)測和預(yù)報，坐在辦公室里就能掌握最新的病蟲害情況。

這樣的例子還有不少。借助人工智能，太陽能組件生產(chǎn)企業(yè)天合光能的電池片A品率提升了7%；中策橡膠將混煉膠合格率提升了5%……

這些人工智能應(yīng)用，每一個聽上去既不炫酷也不驚艷，但相比還需要很長期大規(guī)模投入研發(fā)的自動駕駛、智能芯片而言，人工智能已經(jīng)開始真切地改變不少產(chǎn)業(yè)的制造端、供應(yīng)端，產(chǎn)生實實在在的價值。

而人工智能的另一面，則是伴隨著AI進入了超級狂熱的投資，泡沫化也越發(fā)嚴重。

泡沫的體現(xiàn)首先在概念炒作層面?？萍嫉娘L(fēng)口一波又一波，幾乎每個概念火起來后很快就被玩兒壞。O2O概念火了，大家一擁而上燒錢補貼，最后又淪為了巨頭的游戲；“共享經(jīng)濟”概念火了，共享雨傘和共享充電寶火速爭相涌現(xiàn)又快速倒了下去；“新零售”概念火了，無人貨架突然爆發(fā)，但最后一地雞毛；現(xiàn)在又輪到了人工智能、區(qū)塊鏈。

很多不可持續(xù)的事情就這么發(fā)生了。好像只要挖來幾個谷歌、Facebook的硅谷人才或是斯坦福、清華名校高才生，就能包裝出一個人工智能創(chuàng)業(yè)公司的概念；而不管什么公司都必須打上AI的標簽才好意思見人。

李開復(fù)就曾吐槽：“最近我見了一個做內(nèi)衣的，也說自己是人工智能的企業(yè)，這是非常不正常的現(xiàn)象。”

接下來是大量資本的涌入。每家投資公司都要有一條AI賽道，有好公司削尖腦袋怎么也得擠一點進去；一群投機創(chuàng)業(yè)者的toVC模式涌現(xiàn)出來，甚至一個頂級的AI的科學(xué)家，拿10個VC的錢，每家一兩千萬，無領(lǐng)頭狀態(tài)，就搞定一輪上億的投資……

一個典型的例子是AI芯片。去年下半年到今年，AI芯片遍地開花。但最近FPGA廠商賽靈思總裁VictorPeng就站出來潑冷水，很多初創(chuàng)企業(yè)沒有資金去開發(fā)和量產(chǎn)AI芯片，因為研發(fā)成本巨大，它們應(yīng)當專注于創(chuàng)新算法和架構(gòu)，而非設(shè)計芯片，“有幾家初創(chuàng)企業(yè)是因為做ASIC（專用定制芯片）取得成功的？”

IDG資本全球董事長熊曉鴿最近也提到這個現(xiàn)象，“中國目前的AI項目重復(fù)投資太多，很多項目基本上大同小異，美國投的錢沒有那么多，但更有原創(chuàng)性?！?/p>

扎堆背后，AI想要實現(xiàn)盈利卻不簡單。一份《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計融資超過500億元，但2017年中國AI商業(yè)落地100強創(chuàng)業(yè)公司累計產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元，90%以上的AI企業(yè)虧損。

一位AI從業(yè)者對筆者調(diào)侃:如今一家做人工智能標注的公司可能比一家人工智能公司更賺錢。

要喝到啤酒,先要喝掉泡沫。行業(yè)的優(yōu)勝劣汰已經(jīng)開始。從IT桔子數(shù)據(jù)來看，過去一年人工智能投資金額呈現(xiàn)階梯式增長，投資數(shù)量卻有所回落，且C輪及之后的投資金額超過總金額的65%，這意味著頭部人工智能企業(yè)拿走了絕大份額投資，大量缺乏核心技術(shù)的AI創(chuàng)業(yè)公司進入淘汰賽。

不久前李開復(fù)就曾對筆者說，過去三四個月里AI創(chuàng)業(yè)公司估值已經(jīng)下滑20%~30%，再下降20%~30%會是合理的狀態(tài)。

而另一個令人擔憂的現(xiàn)象是：已被“風(fēng)口論”錘煉得越發(fā)輕車熟路的創(chuàng)業(yè)公司默默離開了AI賽道，搖身一變進入了區(qū)塊鏈、小程序等新的領(lǐng)域。