這些技術(shù)可以實現(xiàn)語境理解，并允許智能設(shè)備解決我們的問題。

物聯(lián)網(wǎng)(IOT)與人工智能(AI)息息相關(guān)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)又是人工智能和機器學(xué)習(xí)的核心。與此同時，隨著連網(wǎng)設(shè)備和傳感器的快速擴張，智能技術(shù)在這個空間中的作用也越來越大。

如今，計算機智能在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中的應(yīng)用各不相同。在這篇文章中，我想專注于人工智能的一個特定領(lǐng)域—— 自然語言處理(NLP)。

言語理解的力量

自然語言處理的核心概念之一是理解人類言語的能力。如果沒有自然語言處理，就不可能在不同系統(tǒng)上實現(xiàn)語音控制。

在物聯(lián)網(wǎng)中，很難預(yù)估語音識別的價值。聲控語音接口可為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用環(huán)境帶來諸多好處。在某種情況下，這只是可用性問題——系統(tǒng)越復(fù)雜，實現(xiàn)用戶友好的移動或web界面就越難控制它。反過來，語音控制本身就很直觀，不需要認(rèn)真的學(xué)習(xí)曲線。

有時候，語音控制不僅僅是關(guān)乎可用性，還關(guān)乎安全性。想象一下，一個在50米高空電力線上工作的技術(shù)人員，或者在駕駛時因管理設(shè)備而無法使用雙手。

在消費品市場，語音控制的普及率也在增長。大約50%的美國家庭有使用語音訪問在線內(nèi)容。 因此，增加語音激活的智能消費電子產(chǎn)品的數(shù)量成為技術(shù)演進的一個自然步驟。

此外，自然語言處理不僅允許我們將語音理解集成到設(shè)備和傳感器中，借助機器翻譯能力，它還支持本地化功能。隨著市場全球化的今天，我們的本地化甚至超越了翻譯，解開了跨文化創(chuàng)造的好處。

如果產(chǎn)品專注于跨國銷售，那么任何具有語音識別功能的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都可以實現(xiàn)機器翻譯。然而，機器翻譯功能本身的價值并不低。

例如，位于東京的初創(chuàng)公司ili推出了一款可穿戴設(shè)備，可以為沒有互聯(lián)網(wǎng)接入的旅客翻譯簡單的日常用語。pilot是另一個連網(wǎng)設(shè)備，它支持移動翻譯。與ili不同，它可以實現(xiàn)雙向?qū)υ挘琍ilot不僅能聽懂各種語言，還可以用外語合成相關(guān)答案。

必不可少的助手

語音識別與另一個自然語言處理概念——“問答”密切相關(guān)。這個詞很明顯，問答任務(wù)使我們能夠確定自然語言處理給出問題的答案。

現(xiàn)在，越來越多能夠進行語音識別的設(shè)備使用問答方式為用戶提供反饋。最常見的例子是流行的智能家庭助理，如亞馬遜Alexa、Google Home和Apple HomePod。這些設(shè)備都是通過語音激活和控制，并且能夠回答各種問題。因此，語音助手可以提高用戶的生產(chǎn)力，因為他們可以幫助人們快速獲取相關(guān)信息。

在醫(yī)療保健等行業(yè)，問答更有價值。托馬斯·杰斐遜大學(xué)醫(yī)院將這一想法付諸實踐，并與IBM Watson IoT合作創(chuàng)造了一個使用環(huán)境，讓患者可以使用自然語言在房間里與智能管家交互。智能管家可以回答問題，甚至可以根據(jù)患者的喜好調(diào)整房間環(huán)境條件，如光線和溫度。

這個例子演示了智能助理的功能是如何超越好奇心和可用性的，因為他們能夠提供切實的幫助，并為人類的舒適度做出貢獻。

問答背后還有一個自然語音處理概念——信息檢索。使用這個任務(wù)，系統(tǒng)可以從不同的文本來源(如科學(xué)論文、文檔和提要)中提取相關(guān)信息。此外，機器學(xué)習(xí)可以增強這一功能，并進一步處理(分析)檢索到的信息，確定相關(guān)性和模式，快速高效地查找異常情況。

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，將自然語言處理和機器學(xué)習(xí)相結(jié)合，智能設(shè)備可以提供準(zhǔn)確的相關(guān)答案。在這種情況下，連網(wǎng)汽車是一個非常值得關(guān)注的例子。由于自然語言處理和機器學(xué)習(xí)方面的改進，汽車行業(yè)正在迅速變化，為駕駛者提供智能導(dǎo)航、強大的安全性和汽車語音控制等功能。

理解情感

理解文字的能力本身就是一種財富，但人類的語言比純文字要復(fù)雜得多。通常，當(dāng)我們說話時，我們會用感情豐富我們的言語。使用情感分析(也稱為情緒AI)，設(shè)備可以檢測情緒并更好地理解情境。

情感分析有助于我們識別、提取和研究主觀信息，如說話人的情緒反應(yīng)。例如，用于情感分析的IBM Watson API允許開發(fā)人員構(gòu)建能夠識別自然語言宜人性、責(zé)任心、外向性、情緒反應(yīng)范圍和開放性的系統(tǒng)。

這些功能為各行各業(yè)的智能設(shè)備打開了全新的應(yīng)用空間。首先，情感分析對于營銷人員來說是一個很友好工具。我們知道如何挽救我們的不適當(dāng)言語，但情緒難以隱藏。通過分析用戶對產(chǎn)品或服務(wù)的情緒反應(yīng)，營銷人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)洞察結(jié)果分析他們產(chǎn)品或服務(wù)的成功和失敗。

如今，這種方法已由迪士尼研究公司成功實施。該公司正計劃將情感分析與計算機視覺系統(tǒng)相結(jié)合，以了解人們對電影的反應(yīng)。

圖片來源：迪士尼研究

與自然語音處理(NLP)結(jié)合的類似技術(shù)也可以用來增強智能家居應(yīng)用環(huán)境。通過情感分析，互聯(lián)系統(tǒng)可以了解用戶對新聞、音樂或智能家庭設(shè)備控制和其他任何服務(wù)的反應(yīng)。

客戶服務(wù)也可以利用情感分析，它甚至可以替代無效的市場調(diào)查。相反，智能語音助理可以問客戶一些關(guān)于用戶體驗的問題，并自動確定他們的滿意度。

一般來說，這些功能既能為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，又能為客戶提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。此外，通過情感分析和趨勢監(jiān)控，各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備最終可以找到答案并提供給消費者需要和想要的產(chǎn)品和服務(wù)。

如你所見，物聯(lián)網(wǎng)不僅連接事物，還連接技術(shù)。想象一個設(shè)備與人類協(xié)同工作、理解他們的疑問、感受他們的需求并提供相關(guān)響應(yīng)的世界。在這方面上，只有通過改進人工智能和自然語音處理才能實現(xiàn)這樣的世界。這種技術(shù)可以實現(xiàn)情境理解并使智能設(shè)備能夠真正解決我們的問題。