為了滿足數(shù)字世界中快速變化的客戶需求，IT部門必須幫助他們的組織保持行業(yè)領(lǐng)先，并保持在預(yù)算范圍內(nèi)。例如，為了使IT能夠提高敏捷性，并提高服務(wù)和創(chuàng)新的交付速度，他們正在將越來越多的工作負(fù)載遷移到公共云上。此外，本著提高效率和可訪問性的精神，企業(yè)正在將應(yīng)用程序從基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）模型中抽象出來，并將其重新構(gòu)建為平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）模型。最后，企業(yè)架構(gòu)師正在忙于使用微服務(wù)和容器來重建整體應(yīng)用程序。
　　雖然靈活的IT環(huán)境對(duì)于應(yīng)用程序開發(fā)和部署來說很有好處，但它帶來了重大的運(yùn)營挑戰(zhàn)。例如，在從IaaS模型中抽象應(yīng)用程序的情況下，如果這些應(yīng)用程序運(yùn)行良好，則它們所需的基礎(chǔ)設(shè)施資源（CPU、內(nèi)存、I／O、網(wǎng)絡(luò)）必須在應(yīng)用程序需要的時(shí)候隨時(shí)可用。而面臨更大的挑戰(zhàn)是需要發(fā)生的規(guī)模。新的IT現(xiàn)實(shí)涉及支持?jǐn)?shù)十萬個(gè)容器，而不是處理數(shù)千個(gè)工作負(fù)載或每個(gè)虛擬機(jī)（VM）的工作負(fù)載。這個(gè)現(xiàn)實(shí)超出了工作人員的能力。

　　人們無法解決IT可擴(kuò)展性問題。換句話說，與其試圖通過無窮無盡的低級(jí)r 特定規(guī)則來管理各種環(huán)境，不如將環(huán)境抽象為通用的概念和行為，這些概念和行為很簡單，并且可以輕松擴(kuò)展。抽象可以幫助隱藏管理環(huán)境的雜亂細(xì)節(jié)，同時(shí)也暴露了控制和維護(hù)健康環(huán)境所必需的關(guān)鍵因素。
　　適當(dāng)?shù)某橄罂梢蕴峁┧膫€(gè)關(guān)鍵的好處：
　?。?）可擴(kuò)展性：通過收集和分析所需的信息，管理平臺(tái)可以在大型環(huán)境中擴(kuò)展，同時(shí)消除大量數(shù)據(jù)及其所有挑戰(zhàn)。
　?。?）簡單性：抽象通過允許用戶管理異構(gòu)環(huán)境來簡化管理，而無需了解所有底層復(fù)雜性。例如，用戶可以像管理AWS云平臺(tái)一樣管理微軟Azure。此外，如果環(huán)境資源更加獨(dú)特，則需要定義和維護(hù)更多規(guī)則，這意味著相關(guān)分析將更加復(fù)雜。但是，抽象分析只需要處理一種資源（如磁盤I／O），而不是不同設(shè)備模型的許多不同的版本。
　?。?）可遷移性：在購買新平臺(tái)之后，大多數(shù)用戶立即整合了大量特定于平臺(tái)的專有工具，這使得將業(yè)務(wù)最終遷移到新平臺(tái)變得更加困難。例如，抽象可以減輕平臺(tái)鎖定，并允許用戶從VMWare輕松遷移到OpenStack。
　?。?）適當(dāng)?shù)某橄筇峁┝艘环N比較不同資源的方法：CPU、內(nèi)存、IOPS、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)延遲、響應(yīng)時(shí)間、TPS、堆大小、連接池的大小等，并進(jìn)行必要的權(quán)衡以確保應(yīng)用程序性能。

　　在重新構(gòu)建應(yīng)用程序以利用微服務(wù)或邊緣計(jì)算時(shí)，抽象特別有用。使用單片應(yīng)用程序時(shí)，通過確定虛擬機(jī)的正確大小以及虛擬機(jī)應(yīng)置于哪個(gè)主機(jī)和存儲(chǔ)設(shè)備上來保證性能是相當(dāng)簡單的。但是，對(duì)于微服務(wù)來說，如果應(yīng)用程序是運(yùn)行在多個(gè)虛擬機(jī)或裸機(jī)上的容器集合，則需要回答的問題很多，例如：
　　需要多少個(gè)容器才能滿足應(yīng)用需求？
　　容器應(yīng)該多大？
　　在一個(gè)節(jié)點(diǎn)中可以容納多少個(gè)容器？
　　容器應(yīng)垂直擴(kuò)展還是水平擴(kuò)展？
　　節(jié)點(diǎn)應(yīng)該垂直擴(kuò)展還是水平擴(kuò)展？
　　節(jié)點(diǎn)應(yīng)該放在哪里？
　　容器應(yīng)該彼此有多接近？
　　節(jié)點(diǎn)應(yīng)該彼此有多接近？
　　需要多少底層基礎(chǔ)設(shè)施？
　　然而，如果沒有適當(dāng)?shù)某橄螅瑖L試像這樣連續(xù)并同時(shí)地回答問題實(shí)際上是不可能的。如果需要考慮采用邊緣計(jì)算，其中包括實(shí)時(shí)處理由數(shù)百萬物聯(lián)網(wǎng)傳感器生成的數(shù)TB的數(shù)據(jù)。
　　這會(huì)產(chǎn)生更加難以解決的問題，例如：
　　處理數(shù)據(jù)需要多少個(gè)進(jìn)程？
　　這些過程對(duì)數(shù)據(jù)有多接近？
　　彼此應(yīng)該有多接近？
　　節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行多少個(gè)進(jìn)程？
　　節(jié)點(diǎn)上可以存儲(chǔ)多少數(shù)據(jù)？
　　當(dāng)企業(yè)將單一應(yīng)用程序轉(zhuǎn)變?yōu)槲⒎?wù)或邊緣計(jì)算時(shí)，具有通用抽象和通用分析的統(tǒng)一自主平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性。通過對(duì)所有技術(shù)孤島和所需管理功能進(jìn)行語義集成控制，自主技術(shù)可以幫助IT團(tuán)隊(duì)更好地了解誰將消費(fèi)什么，并且來自誰，以及所有環(huán)境維度如何影響所有正在運(yùn)行的工作負(fù)載的服務(wù)質(zhì)量。統(tǒng)一的自主平臺(tái)還可以在人們期望的狀態(tài)下自我管理和維護(hù)整個(gè)環(huán)境，從而實(shí)現(xiàn)更高的IT效率。
　
　　雖然許多IT組織已經(jīng)對(duì)其基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)進(jìn)行了現(xiàn)代化改造，但許多IT部門在試圖提供敏捷性、彈性和可擴(kuò)展性時(shí)也陷入了困境。為了有效地監(jiān)控、控制和優(yōu)化當(dāng)今復(fù)雜的環(huán)境，新一代IT必須重新確定其運(yùn)營方式的思路和策略。
　　更具體地說，這種重新定位需要采用工作負(fù)載自動(dòng)化平臺(tái)，該平臺(tái)依靠抽象來組織無限的細(xì)節(jié)，并自動(dòng)執(zhí)行對(duì)IT資產(chǎn)的決策和控制，以確保應(yīng)用程序的性能。通過利用智能分析，在抽象捕獲的知識(shí)的驅(qū)使下進(jìn)行連續(xù)的實(shí)時(shí)決策，IT部門可以確保應(yīng)用程序性能，同時(shí)降低成本，并保持對(duì)業(yè)務(wù)策略的遵從性。
　　IT面臨著推動(dòng)和實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)議程的決定性時(shí)刻，同時(shí)面臨著工作人員難以管理的指數(shù)級(jí)復(fù)雜性挑戰(zhàn)。指出適當(dāng)?shù)某橄笤诋?dāng)今和未來扮演著的核心角色。采用實(shí)時(shí)分析技術(shù)支持并納入自主技術(shù)的IT團(tuán)隊(duì)可以隨時(shí)控制任何基礎(chǔ)設(shè)施上的任何類型的工作負(fù)載。其結(jié)果是什么？IT可以安全、無縫地管理新的工作負(fù)載，同時(shí)還可以規(guī)劃云中及未來的未來基礎(chǔ)設(shè)施變化和趨勢。