人工智能跟機(jī)器人是不同于的兩種概念，前者只是某一類領(lǐng)域的智能，比如說語音翻譯，現(xiàn)在這個(gè)也可以說是人工智能最普及和最成熟的了，或者是識(shí)別物體，是花是草，目前的人工智能主要是利用大數(shù)據(jù)來匹配的，怎么說都是一個(gè)領(lǐng)域的，我們現(xiàn)在并沒有能力把它做成完整的像人一樣的系統(tǒng)，不過，這已經(jīng)夠了，能滿足現(xiàn)階段的生產(chǎn)與生活。

　　機(jī)器人，人們能想象到的是像終結(jié)者那樣，有能力，有思維，能變形各種識(shí)別，各種感應(yīng)。。但現(xiàn)在的機(jī)器人就只是與人工智能相結(jié)合，如，掃地機(jī)器人，餐廳服務(wù)機(jī)器人這種簡單的勞動(dòng)，而人腦將去做更高級(jí)的事情。

　　首先要澄清的是機(jī)器人和人工智能根本不一樣，其實(shí)這兩個(gè)領(lǐng)域幾乎完全是分開的。

　　兩者的維恩圖將如下所示：

　　有人會(huì)因?yàn)樗麄冎g的重疊而混淆這兩者：人造智能機(jī)器人。要了解這三個(gè)術(shù)語是如何相互關(guān)聯(lián)的，分別來看一下這三個(gè)術(shù)語。

　　機(jī)器人技術(shù)是處理機(jī)器人技術(shù)的一個(gè)分支，機(jī)器人是可編程機(jī)器，其通常能夠自主地或半自主地執(zhí)行一系列動(dòng)作。

　　構(gòu)成機(jī)器人有三個(gè)重要因素：

　　機(jī)器人通過傳感器和執(zhí)行器與物理世界進(jìn)行交互。

　　機(jī)器人是可編程的。

　　機(jī)器人通常是自主或半自主的。

　　通常機(jī)器人是自主的，但也有一些機(jī)器人不是，例如，Telerobots完全由操作人員控制，遠(yuǎn)程機(jī)器人仍然被歸類為機(jī)器人的一個(gè)分支。這是機(jī)器人定義不是很清楚的一個(gè)例子，讓專家們很難定義“機(jī)器人”的構(gòu)成。有人說機(jī)器人必須能夠“思考”并作出決定。但是，“機(jī)器人思維”沒有標(biāo)準(zhǔn)的定義。要求機(jī)器人“思考”表明它具有一定程度的人工智能。

　　人工智能（AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它涉及開發(fā)計(jì)算機(jī)程序來完成否則需要人類智能的任務(wù)。AI算法可以解決學(xué)習(xí)，感知，解決問題，語言理解和/或邏輯推理。

　　AI在現(xiàn)代世界中以許多方式使用，例如，AI算法用于Google搜索，Amazon推薦引擎和SatNav路線查找器，大多數(shù)AI程序不用于控制機(jī)器人。

　　即使AI用于控制機(jī)器人，AI算法也只是較大的機(jī)器人系統(tǒng)的一部分，它還包括傳感器，執(zhí)行器和非AI編程。

　　通常AI涉及一定程度的機(jī)器學(xué)習(xí)，其中算法通過使用已知的輸入和輸出，以某種方式“訓(xùn)練”以對(duì)特定輸入進(jìn)行響應(yīng)，將AI與更傳統(tǒng)的編程區(qū)分開來的關(guān)鍵方面是“智慧”，非AI程序只需執(zhí)行一個(gè)定義的指令序列，AI程序模仿一些人類智力水平。

　　人工智能機(jī)器人是機(jī)器人與AI之間的橋梁，這些是由AI程序控制的機(jī)器人。

　　許多機(jī)器人不是人為智能的，直到最近，所有的工業(yè)機(jī)器人只能被編程為執(zhí)行重復(fù)的一系列的運(yùn)動(dòng)。正如我們所討論的，重復(fù)運(yùn)動(dòng)不需要人工智能。

　　非智能機(jī)器人的功能相當(dāng)有限，AI算法通常需要允許機(jī)器人執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。

　　人工智能，這無疑是需要大數(shù)據(jù)來支撐的。主要是識(shí)別類、感應(yīng)器方面的。就好比說語言翻譯，以前是每個(gè)單詞的翻譯，隨著搜索引擎的崛起，人們把自己想說的話都發(fā)到了網(wǎng)上，然后搜索引擎蜘蛛網(wǎng)抓取下來，就成了一些例句，例句再經(jīng)過語言的拼湊，電腦語法的組織，選出最佳的表述，這樣就得出了翻譯的語句，如果需要再人工智能一點(diǎn)，那就加上我們的語音識(shí)別與語音朗讀（這一切語音的來源也都來自于大數(shù)據(jù)一點(diǎn)一點(diǎn)的取得的）。這就是我們的人工智能。

　　機(jī)器人，所需的條件基本就是人工智能+物理外殼，最基本的就是所說到的掃地機(jī)器人。如果想要變成終結(jié)者那樣的機(jī)器人，那當(dāng)然得具備有各種識(shí)別，各種感應(yīng)器，我來預(yù)見一下，如果中國的機(jī)器人行業(yè)發(fā)展，首先會(huì)用到哪些公司的識(shí)別系統(tǒng)吧。

　　語音識(shí)別，訊飛科大

　　物體識(shí)別，百度識(shí)圖

　　人臉識(shí)別，阿里巴巴

　　視頻識(shí)別，迅雷公司等等的各種識(shí)別，再加上溫度感應(yīng)，距離感應(yīng)方向感應(yīng)等等，其實(shí)最重要的一點(diǎn)就是要有個(gè)腦袋，我想如果中國可以，應(yīng)該會(huì)是阿里巴巴的大數(shù)據(jù)大腦吧。

　　一個(gè)是系統(tǒng)，靠算法實(shí)現(xiàn)，另外一個(gè)是實(shí)體，也依靠一些內(nèi)置的程序進(jìn)行設(shè)定好內(nèi)容交流。

　　機(jī)器人不過是人工智能的一個(gè)載體，人工智能籠統(tǒng)來說分為強(qiáng)人工智能與弱人工智能之分，目前我們所見到的還是弱人工智能，智能專注于某一領(lǐng)域，比如51AI房地產(chǎn)人工智能客服回答數(shù)據(jù)庫中的問題，當(dāng)然隨著數(shù)據(jù)庫內(nèi)容豐富，回答的準(zhǔn)確率也會(huì)進(jìn)一步提升。想特斯拉的無人駕駛也是屬于人工智能的范疇，根據(jù)路況，速度等參數(shù)快速的做出決定。未來有一天強(qiáng)人工智能會(huì)與我們看到科幻電影中的機(jī)器人一樣，用于判斷、情感、超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力，但是不知道這種強(qiáng)人工智能在有生之年能不能見到。