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[導(dǎo)讀]   人工智能可以做什么?這個問題相信很多人心中都有答案,毋庸置疑,AI可以幫助我們分擔(dān)很多重復(fù)性的繁重勞動,從而實現(xiàn)降本增效的目的。像物流行業(yè)的無人倉庫,銀行的智能柜員,安防領(lǐng)域的人臉識別監(jiān)控等

  人工智能可以做什么?這個問題相信很多人心中都有答案,毋庸置疑,AI可以幫助我們分擔(dān)很多重復(fù)性的繁重勞動,從而實現(xiàn)降本增效的目的。像物流行業(yè)的無人倉庫,銀行的智能柜員,安防領(lǐng)域的人臉識別監(jiān)控等,都證明了這一點。

  但是,你能想象人工智能可以寫詩、作畫、編劇本、創(chuàng)作音樂、剪輯電影宣傳片甚至提供廣告創(chuàng)意嗎?是的,在這些我們自己最自豪的領(lǐng)域中,人類的創(chuàng)造力正在被人工智能挑戰(zhàn)。

  畫作合成

  2015年開始,谷歌就將自家的圖片生成技術(shù)IncepTIonism開源了,并稱之為Deep Dream。事實上,IncepTIonism在一開始僅僅用于支持谷歌的圖片管理軟件,用于圖像的識別和分類。但當(dāng)人們使用它進行圖像合成時,圖片中卻出現(xiàn)了大量的旋渦、抽象紋理和眼睛,使圖片顯得神奇而迷幻(由于大多數(shù)圖片讓我覺得不太舒服,因此沒有引用圖片,好奇的朋友請自行百度)。

  不過,俄羅斯的一款手機軟件Ostagram,卻利用Deep Dream將兩張圖片合二為一,合成后效果令人驚艷,可以稱之為藝術(shù)通過科技的二次創(chuàng)作。

  

 ?。ㄊ褂胦stagram進行合成的畫作)

  創(chuàng)作詩歌

  2016年,上海玻森數(shù)據(jù)推出了智能做事機器人“編詩姬”,它由玻森數(shù)據(jù)自主研發(fā),采用語義分析與深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過包含超過5w首唐詩的漢語言數(shù)據(jù)庫,可以在三秒內(nèi)作一首七言或五言詩,甚至還可以進行填詞作詩。

  

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  美中不足的是,“編詩姬”所作的詩,雖然文筆辭藻類似于唐詩,并且在不斷嘗試中,甚至可能出現(xiàn)難得的佳作,但卻“有詩感而無詩意”。一首詩詞的意境是判斷詩詞好壞的關(guān)鍵,歷代詩詞大家的流芳之筆無不包含深情,而這是機器還不具備的。

  寫小說

  2016年2月,利用人工智能撰寫的小說《計算機創(chuàng)作小說的那一天》通過了日本“星新一”文學(xué)獎比賽的初審。該小說由日本公立函館未來大學(xué)松原仁教授帶領(lǐng)的團隊提交。

  不過,名古屋大學(xué)的佐藤理史教授指出,“其實很難說這到底是人寫的,還是電腦寫的。”在寫作過程中,計算機只是依據(jù)事先準(zhǔn)備好的大量詞句素材,選擇使用,組合詞匯,形成語句段落,最終自動生成小說。而設(shè)定主人公、登場人物、故事梗概,甚至后期的潤色編輯等工作,依然是由人類完成的。

  參與電影剪輯

  2016年上映的科幻電影《摩根》(Morgan),有一版較為特殊的宣傳片,是有IBM的人工智能系統(tǒng)Waston所制作,制作過程全程沒有人工參與。由人工智能為人工智能電影剪輯宣傳片,也可以看出制片方的一片良苦用心了。

  Watson研究團隊借助機器學(xué)習(xí)技術(shù),將100部恐怖電影的預(yù)告片中的每個鏡頭分離出來,對Watson進行訓(xùn)練,將其中的視覺、音頻、場景等要素進行總結(jié)。全長1分15秒的宣傳片,與一般的電影預(yù)告并沒有太多的區(qū)別,絲毫看不出來自人工智能的手筆。

  

 ?。娪啊赌Ω罚?/p>   提供廣告創(chuàng)意

  2011年成立的五彩傳媒公司,在近期推出了自主研發(fā)的人工智能系統(tǒng)五彩大腦。它收集獲獎廣告,并在網(wǎng)上爬取其他優(yōu)秀的廣告創(chuàng)意,對它們進行標(biāo)簽化和結(jié)構(gòu)化處理,再根據(jù)客戶需要的品牌和產(chǎn)品標(biāo)簽,可以1秒內(nèi)生成數(shù)個廣告創(chuàng)意。

  盡管五彩大腦生成的不是最終對外傳播的廣告,但是它可以幫助工作人員進行提案和頭腦風(fēng)暴,更好地提高工作效率。

  原宣亞國際高級副總裁Lawrence表示:“雖然目前并不能知道這樣的系統(tǒng)能產(chǎn)生什么質(zhì)量的創(chuàng)意,能為廣告營銷人員節(jié)省多少時間,但它確實戳中了廣告行業(yè)對于創(chuàng)意生成的痛點。”

  人工智能依然不能取代人類的創(chuàng)造力

  我們可以看出,無論是繪畫、詩歌、小說創(chuàng)作還是電影剪輯,在這些創(chuàng)意項目中,人工智能所做的依然不是真正的“創(chuàng)造”。它是在一個限定范圍的數(shù)據(jù)庫中,依照訓(xùn)練素材的行為模式,對素材進行了整理、排序和分類。

  而人類的創(chuàng)作靈感,則來自于對開放世界的認知和長期的自我思考。因此,人工智能想要在創(chuàng)造力上超過人類,可能為時尚早。

  不過,在電影宣傳片制作、廣告創(chuàng)意等方面,就是另外一種情況了。在這些更貼近商業(yè)應(yīng)用的領(lǐng)域,AI能夠帶來的高效率、低成本和對用戶的精準(zhǔn)判斷,將與行業(yè)進行結(jié)合,或許可以產(chǎn)生全新的化學(xué)反應(yīng)。

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