在2016年，人工智能在某些領(lǐng)域已經(jīng)產(chǎn)生了戲劇性的飛躍。機(jī)器人和自動(dòng)設(shè)備獲得了前所未有的普及。在短短的幾年內(nèi)，我們已經(jīng)從Roomba自動(dòng)吸塵器升級(jí)到了智能駕駛汽車。

　　在這樣的增長速度下，預(yù)測(cè)AI和機(jī)器人的未來這件事變得既容易又困難。說它容易，是因?yàn)槟憧梢钥吹绞裁凑谙蛭覀冏邅?；說它很難，是因?yàn)樽兓泽@人的速度發(fā)生，甚至超出我們的理解。出于這個(gè)原因，我們?cè)儐柫艘唤MAI專家，AI和機(jī)器人將在今年和以后的時(shí)間里的發(fā)展趨勢(shì)。

　　助力人類工作而非取代

　　人們當(dāng)下對(duì)人工智能和機(jī)器人技術(shù)的主要恐懼之一，就是認(rèn)為它將奪走人類的工作。考慮到自動(dòng)化對(duì)制造業(yè)帶來的影響，這并不是一種非理性的恐懼。但是專家們?nèi)耘f認(rèn)為，AI會(huì)幫助工人，而不是取代他們。

　　“在未來的十年中，人工智能的主要貢獻(xiàn)將是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜和重復(fù)的任務(wù)自動(dòng)化，助力我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的新見解。”數(shù)據(jù)分析和咨詢公司Tessella的數(shù)據(jù)科學(xué)家Matt Jones說。“這聽起來可能遠(yuǎn)比機(jī)器人殺手更令人興奮。深入挖掘它們，意味著將真正改變世界。一些令人興奮的事情正在醫(yī)療保健領(lǐng)域發(fā)生，比如IBM的Watson已經(jīng)證明自己能夠診斷疾病比許多醫(yī)生更準(zhǔn)確，它不僅將影響全球人類健康，也將改變已不堪重負(fù)的衛(wèi)生服務(wù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀。”

　　這也有助于優(yōu)化能源電網(wǎng)。“2017年，我們可以看到AI解決更復(fù)雜的問題，”通用動(dòng)力首席數(shù)字官Ganesh Bell說，“無論是通過風(fēng)力渦輪機(jī)的數(shù)據(jù)，找到一條自動(dòng)增加可再生能源輸出的方法，或用于在偏遠(yuǎn)地區(qū)的電力基礎(chǔ)設(shè)施無人機(jī)檢查試點(diǎn)，AI的進(jìn)一步應(yīng)用有可能幫助能源產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)的發(fā)展。”

　　Michael Schmidt是大數(shù)據(jù)分析公司Nutonian首席技術(shù)官和創(chuàng)始人，這家公司能夠幫助企業(yè)、科研人員看懂、理解、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，提供參考輔助作用。作為預(yù)測(cè)分析軟件的開發(fā)者，他認(rèn)為，未來新的AI應(yīng)用將影響每一個(gè)企業(yè)用戶。“人工智能和數(shù)據(jù)建模將不再只是數(shù)據(jù)科學(xué)家和管理層的工具，還將影響每一個(gè)層面上的運(yùn)營者和決策者。公司們將能夠以前所未有的精度和影響來優(yōu)化詳細(xì)的業(yè)務(wù)操作，“他說。

　　速度將不再重要

　　我們采訪的不少人認(rèn)為，未來企業(yè)發(fā)展對(duì)速度的要求將減少，而對(duì)精度的需求將增加。

　　“企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的未來發(fā)展不是依靠速度和資源的提供，而是智力和自我管理的能力。”存儲(chǔ)解決方案提供商N(yùn)imble Storage副總裁Rod Bagg預(yù)測(cè)，“而且，在2017年，這個(gè)區(qū)別將幫助那些存儲(chǔ)公司幸存下來。”他認(rèn)為，預(yù)測(cè)分析和人工智能將使企業(yè)大幅減少停機(jī)時(shí)間，確保最佳的應(yīng)用性能。

　　“在2017年，智能能力將超過速度成為技術(shù)衡量標(biāo)準(zhǔn)。在過去的幾十年里，我們一直在同速度賽跑，意圖建造世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)。而下一代超級(jí)計(jì)算機(jī)巨決戰(zhàn)的不是高峰計(jì)算能力，而是人工智能能力。AI是超級(jí)計(jì)算機(jī)的新工具。”INVIDIA副總裁Ian Buck說。

　　AI創(chuàng)造AI

　　AI從事創(chuàng)造性工作的嘗試已經(jīng)開始了，如藝術(shù)和音樂領(lǐng)域。 但TUNE的研究員John Koetsier，相信，AI將會(huì)繼續(xù)嘗試去創(chuàng)造“AI”，雖然并不一定成功。

　　“在2017年我們將看到越來越多的人工智能去設(shè)計(jì)‘人工智能’，它們會(huì)犯錯(cuò)，會(huì)走大量的彎路，但也可能會(huì)產(chǎn)生一些驚人的成功。谷歌已經(jīng)開始向這方向努力了，以及我談過的一些人工智能研究者，正更多地轉(zhuǎn)向這個(gè)讓智能迭代越來越快的方法，結(jié)果必然是智能將超越我們自己，不僅僅是在象棋或圍棋這樣一個(gè)狹小的領(lǐng)域內(nèi)，而是跨越更多的類別，最終，達(dá)成一個(gè)強(qiáng)AI。”他說。

　　“十年前，工程師們用JavaScript做重復(fù)性的任務(wù)。但最后的解決方案不是我們需要更多的JavaScript的工程師，而是一個(gè)框架，可以自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，讓JavaScript更容易發(fā)展。同樣的事情也正發(fā)生在移動(dòng)應(yīng)用上。今天有成千上萬的工具，讓應(yīng)用程序開發(fā)人員的工作更簡(jiǎn)單。同樣的情況也會(huì)發(fā)生在AI上：一個(gè)軟件相關(guān)產(chǎn)業(yè)將發(fā)展起來，去支撐AI。”Nexla CEO Saket Saurabh如是說。

　　AI人性化

　　人工智能將超越“工具”，逐步成為你工作中“共事者”的角色。大多數(shù)AI軟件是隱藏技術(shù)，以至于我們并沒有感受到它們會(huì)改變美國普通工人的日常工作。它們只存在于與人類幾乎沒有接觸的后端。但一些AI公司提供先進(jìn)的AI與自動(dòng)化、智能化接口，極大地改變了工人的日常工作流程，例如AI營銷公司Cortex。在2017年，AI和自動(dòng)化相結(jié)合的公司將越來越多地被依賴，向我們“同事”的角色轉(zhuǎn)變。

　　“AI將是解決勞動(dòng)力危機(jī)的方法，而不是創(chuàng)造它。”Abdul Razack說，他是印度咨詢和外包服務(wù)公司Infosys高級(jí)副總裁。“當(dāng)嬰兒潮一代退休時(shí)，許多重要的思想和知識(shí)也即將從企業(yè)中流失。隨著從業(yè)者數(shù)量的流失和減少，勞動(dòng)力將被打上天價(jià)標(biāo)簽，企業(yè)將轉(zhuǎn)向知識(shí)管理和機(jī)器學(xué)習(xí)，培訓(xùn)AI來抓取各種知識(shí)和代表性行動(dòng)。在未來的一年或更長時(shí)間，我們將看到企業(yè)采用AI不僅是來自技術(shù)方面的需要，而且還來自學(xué)習(xí)現(xiàn)在的企業(yè)員工知識(shí)的需求。”

　　AI將會(huì)變得更友好，緩和人們對(duì)它的恐懼。Ciklum研發(fā)工程團(tuán)隊(duì)的高級(jí)研究員Anton Popov說：“在全球范圍內(nèi)，數(shù)百個(gè)才華橫溢的研發(fā)團(tuán)隊(duì)正在為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法而工作。因此，越來越多的友好的、智能的機(jī)器將被創(chuàng)造出來，它們的目的，將是使人類更加健康和快樂。2017和以后的主要AI趨勢(shì)之一，將是在人工智能進(jìn)行生命體征分析基礎(chǔ)上，進(jìn)行人類狀態(tài)檢測(cè)-預(yù)測(cè)和預(yù)防。”

　　人工智能軟件公司Daisy Intelligence 的 CEO Gary Saarenvirta相信，在未來的幾年中，你將看到更多的企業(yè)整合AI，進(jìn)行業(yè)務(wù)流程和核心業(yè)務(wù)決策。這些技術(shù)革命領(lǐng)先者公司，將把那些拒絕投資人工智能技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手甩在身后。

　　“在零售方面，你會(huì)看到AI推動(dòng)營銷和商品定價(jià)，由此拉低商品價(jià)格時(shí)，那些不肯隨之調(diào)整價(jià)格的零售商將被置于極大的壓力下。我們預(yù)計(jì)零售行業(yè)將面臨重大顛覆，那些早期就采用AI技術(shù)的企業(yè)將獲得戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)，并擴(kuò)大市場(chǎng)份額。”他說。

　　發(fā)力垂直市場(chǎng)

　　Mark Hammond是AI應(yīng)用程序開發(fā)者平臺(tái)Bonsai的聯(lián)合創(chuàng)始人和CEO，也是認(rèn)為人工智能將轉(zhuǎn)移到特定的垂直市場(chǎng)的人之一。“2017年一個(gè)具有重大意義的進(jìn)步是，人工智能機(jī)器人系統(tǒng)將在整個(gè)工業(yè)垂直行業(yè)內(nèi)得到部署，包括制造業(yè)、采礦和公用事業(yè)等。對(duì)這種趨勢(shì)，我希望我們能看到模擬訓(xùn)練智能系統(tǒng)的出現(xiàn)，作為一種可行的選擇。”

　　Arria NLG的聯(lián)合創(chuàng)始人、人工智能專家Matt Gould說，AI也會(huì)給金融領(lǐng)域帶來顛覆。Arria NLG的自然語言生成引擎，能夠吸收和分析大型數(shù)據(jù)集，并用白話撰寫報(bào)告。“金融服務(wù)包含了大量數(shù)字和數(shù)據(jù)，非常有可能被海量有效數(shù)據(jù)湮沒。而我們今天使用的金融工具，也只能通過圖表或圖片傳遞數(shù)據(jù)。而新的自動(dòng)化平臺(tái)，例如自然語言生成，有助于用人類語言挖掘出這些數(shù)據(jù)里真正的含義，并用人類語言生成的報(bào)告中提出。“他說。