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[導(dǎo)讀] 人工智能在持續(xù)數(shù)年的時(shí)間中已經(jīng)被資本推倒了風(fēng)口,但在人工智能的擁躉看來,這樣的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以容納人工智能所能帶來的巨大變革。 “人工智能是人類有史以來最大的領(lǐng)域,我們就

人工智能在持續(xù)數(shù)年的時(shí)間中已經(jīng)被資本推倒了風(fēng)口,但在人工智能的擁躉看來,這樣的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以容納人工智能所能帶來的巨大變革。

“人工智能是人類有史以來最大的領(lǐng)域,我們就僅僅挑一個(gè)無人駕駛,這個(gè)領(lǐng)域就跟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣(巨大)。”1月10日,在創(chuàng)新工場宣布成立一個(gè)專注于人工智能領(lǐng)域的工程院時(shí)——這一工程院將會(huì)專注于培養(yǎng)人工智能方面的人才、同時(shí)為人工智能的創(chuàng)業(yè)者提供數(shù)據(jù)、商業(yè)方面的支持——創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)做了這樣的表述。

李開復(fù)預(yù)測有50%的職業(yè)將會(huì)被人工智能所取代,同時(shí)他認(rèn)為人工智能所帶來的改變會(huì)首先發(fā)生在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域。2016年,創(chuàng)新工場所募集的人民幣和美元基金總計(jì)超過80億人民幣,這部分資金也將會(huì)主要投向以人工智能、文娛和教育為主的三個(gè)領(lǐng)域。

關(guān)注人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化新課題

盡管人工智能的普遍應(yīng)用尚未出現(xiàn),但是在創(chuàng)新工場人工智能工程院兩位副院長王詠剛和王嘉平看來,人工智能對(duì)于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)帶來的可能的影響已經(jīng)成為一個(gè)“有趣的話題”。

在王詠剛看來,現(xiàn)在AI(人工智能)還沒有帶來特別的顯著的結(jié)構(gòu)變化,在個(gè)別行業(yè)還是處于一個(gè)量上的積累,但在一些“摩擦”比較少的領(lǐng)域,比如金融和醫(yī)療,這種結(jié)構(gòu)性的變化很快就會(huì)出現(xiàn)。

王嘉平提供了一個(gè)實(shí)例,比如人力成本決定了一部分工廠在的變遷軌跡是美國-中國-東南亞地區(qū)。但這是沒有考量AI等因素能夠帶來影響下的判斷,如果考量AI因素,很有可能就會(huì)出現(xiàn)不一樣的情況。

王嘉平在去年9年曾經(jīng)去過富士康在深圳的工場,場內(nèi)員工從三十萬減少到十幾萬,其中很大一部分是包括AI應(yīng)用在內(nèi)的自動(dòng)化的作用“給我特別震撼的一點(diǎn)是,富士康很多機(jī)器人,自己的機(jī)器人車間設(shè)計(jì)制造出來了,就是說富士康自己就在承擔(dān)這種所謂的用AI來轉(zhuǎn)變自己生產(chǎn)結(jié)構(gòu)這樣一個(gè)過程,那這種量變慢慢積累”王嘉平表示。

人工智能人才缺口巨大

對(duì)于人工智能未來的美好預(yù)測正在帶來人才結(jié)構(gòu)的一些變動(dòng)。

2003年開始,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任朱小燕就開設(shè)了人工智能網(wǎng)絡(luò)課程,在最初時(shí)非常爆滿,后來人數(shù)逐漸減少,在最近兩年又恢復(fù)到滿員的狀態(tài)。朱小燕所在的系也在最近數(shù)年開設(shè)了不少與大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)的課程。

1月10日當(dāng)天,創(chuàng)新工場發(fā)布了《創(chuàng)新工場人工智能白皮書》,在這份白皮書中提出了人工智能“人才缺口巨大,人才結(jié)構(gòu)失衡”。

這份白皮書顯示,根據(jù)Linkedin統(tǒng)計(jì),全球目前約25萬名人工智能專業(yè)人才,其中美國約占三分之一,這一數(shù)量級(jí)的人才儲(chǔ)備遠(yuǎn)無法滿足未來幾年中人工只能在垂直領(lǐng)域及消費(fèi)市場快速、穩(wěn)健增長的宏觀需求。同時(shí),高端人才、中堅(jiān)人才和基礎(chǔ)人才間的數(shù)量比例遠(yuǎn)未達(dá)到最優(yōu)。

這也是創(chuàng)新工場成立人工智能工程院的原因之一,李開復(fù)表示人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家技術(shù)水平很強(qiáng),但在商業(yè)認(rèn)知、產(chǎn)品挖掘、產(chǎn)業(yè)化執(zhí)行等方面的經(jīng)驗(yàn)并不足,同時(shí)也缺乏前期的資本,而創(chuàng)新工場人工智能工程院所做的事情正是幫助他們彌補(bǔ)這些短板,比如購買及其,拿數(shù)據(jù),提供商業(yè)認(rèn)知,招聘工程師等。

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