智能駕駛、安防、醫(yī)療健康和金融等垂直領(lǐng)域成為過(guò)去一年中人工智能技術(shù)發(fā)酵的行業(yè)。

　　“2017年甚至接下來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間，人工智能領(lǐng)域的重點(diǎn)發(fā)展將集中于弱人工智能在專業(yè)化程度高、垂直領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用。”12月25日，馭勢(shì)科技CEO、前英特爾中國(guó)研究院首席工程師吳甘沙告訴記者。

　　回首2016年人工智能發(fā)展軌跡，年初“AlphaGo”戰(zhàn)勝李世石引領(lǐng)了這一整年人工智能技術(shù)的風(fēng)頭。一同站上風(fēng)口的還有例如無(wú)人駕駛這樣的垂直應(yīng)用領(lǐng)域，在芯片層面，英偉達(dá)們也推出面向深度學(xué)習(xí)的GPU等。與此同時(shí)，越來(lái)越多的科技企業(yè)在提倡人工智能，小米、網(wǎng)易等公司在過(guò)去一年也加入到這一陣營(yíng)當(dāng)中。

　　而在硅谷，F(xiàn)acebook、Google和微軟三家企業(yè)對(duì)人工智能人才的爭(zhēng)奪已經(jīng)是過(guò)去兩三年內(nèi)的一道風(fēng)景線。曾在每年年末都會(huì)宣布第二年將挑戰(zhàn)、學(xué)習(xí)一件事的扎克伯格，也在這個(gè)歲末重新敲起了代碼：他花費(fèi)100個(gè)小時(shí)寫了一套人工智能算法，并將“人工智能”作為2017年自己親自挑戰(zhàn)的那件事。

　　即便如此，扎克伯克也親口承認(rèn)目前人工智能存在的瓶頸，目前仍舊無(wú)法構(gòu)建出一個(gè)能夠完全自主學(xué)習(xí)新技能的人工智能系統(tǒng)。與此同時(shí)，F(xiàn)acebook、百度這樣的大公司，已經(jīng)和創(chuàng)業(yè)公司開始在人工智能這一賽道上碰撞。

　　“又近又遠(yuǎn)”的人工智能未來(lái)

　　吳甘沙篤定地告訴記者，未來(lái)學(xué)家們樂(lè)意夸大人工智能在短期的進(jìn)展，例如樂(lè)觀估計(jì)人工智能技術(shù)能夠顛覆一切。吳甘沙曾是前英特爾首席工程師，目前擔(dān)任自動(dòng)駕駛公司馭勢(shì)科技CEO。

　　未來(lái)學(xué)家們樂(lè)觀并非沒有緣由，李世石敗在“AlphaGo”手下，人工智能的能力似乎又一次碾壓了人類的智商。但如果考慮到早在上世界末“深藍(lán)”即已擊敗國(guó)際象棋冠軍，“AlphaGo”也只是把某一類智力競(jìng)賽中戰(zhàn)勝人類的事情重復(fù)了一遍。

　　至此，需要解釋的兩個(gè)概念分別是“弱人工智能”和“強(qiáng)人工智能”。前者被普遍認(rèn)為是不能真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)，強(qiáng)人工智能才是能夠匹敵人類智慧的存在。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，弱人工智能目前已經(jīng)無(wú)處不在：例如通過(guò)iPhone中的siri安排事項(xiàng)，或者電商網(wǎng)站通過(guò)客服機(jī)器人來(lái)回答問(wèn)題。

　　類似表述還有“專用人工智能領(lǐng)域”和“通用型人工智能”。在提升某一領(lǐng)域運(yùn)行效率上，“弱人工智能”和“專用人工智能”已經(jīng)在發(fā)揮能力，這已然是業(yè)內(nèi)共識(shí)。

　　近日扎克伯格親自花費(fèi)100個(gè)小時(shí)的時(shí)間寫出了一套AI程序“Jarvis”，但是他同時(shí)也坦承，即便花費(fèi)1000個(gè)小時(shí)，他也無(wú)法構(gòu)建出一個(gè)能夠完全自主學(xué)習(xí)新技能的系統(tǒng)——除非人工智能技術(shù)出現(xiàn)基礎(chǔ)性的變革。

　　“某種程度上，人工智能比我們想象的既要遠(yuǎn)又要近。”扎克伯格說(shuō)。但在明年接下來(lái)的時(shí)間中，他將對(duì)外分享其個(gè)人在人工智能方面的探索。

　　一方面是不斷有人強(qiáng)調(diào)甚至鼓吹目前是“人工智能”的黃金年代，即便是在行業(yè)論壇中，討論人工智能將如何取代人類的聲音也不絕于耳；另一方面，則是對(duì)于人工智能更為審慎的態(tài)度，例如中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛在年中公開表示，人工智能相關(guān)技術(shù)正處于期望膨脹期，接下來(lái)可能是“幻滅期”。

　　盡管如此，人工智能技術(shù)在不少垂直行業(yè)實(shí)現(xiàn)了普及應(yīng)用。具體來(lái)看，智能駕駛、安防、醫(yī)療健康和金融等領(lǐng)域，成為過(guò)去一年中人工智能技術(shù)發(fā)酵的行業(yè)。而例如安防和智能客服這樣的應(yīng)用領(lǐng)域，已經(jīng)進(jìn)展了數(shù)年。

　　峰瑞資本技術(shù)合伙人覃超告訴記者，人工智能技術(shù)的確在過(guò)去一年陸續(xù)應(yīng)用到了一些成熟的科技產(chǎn)品中，例如iPhone通過(guò)文字來(lái)直接搜索手機(jī)內(nèi)照片內(nèi)容、京東智能客服等。覃超認(rèn)為，難度不在于人工智能的應(yīng)用，而在于如何提高智能客服回復(fù)的準(zhǔn)確率，“一般大平臺(tái)在將準(zhǔn)確率提升到一定水準(zhǔn)才會(huì)面向市場(chǎng)推出。”

　　大公司PK小公司

　　多位業(yè)內(nèi)人士告訴記者，人工智能重點(diǎn)落地仍將是高度專業(yè)化細(xì)分市場(chǎng)。例如同樣存在機(jī)會(huì)的還有醫(yī)療領(lǐng)域：這一市場(chǎng)成本高昂，且優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源在國(guó)內(nèi)不少地區(qū)仍處在稀缺狀態(tài)。這也意味著，“弱人工智能”和“窄人工智能”仍是未來(lái)人工智能發(fā)酵的突出領(lǐng)域。

　　對(duì)此，搜狗CEO王小川的判斷是，未來(lái)在醫(yī)療領(lǐng)域里，機(jī)器人輔助診斷會(huì)帶來(lái)一個(gè)重大的變化。在金融領(lǐng)域，或者叫金融科技（Fintech）中，也有大量的使用會(huì)產(chǎn)生。其次對(duì)于像語(yǔ)音、圖像相關(guān)處理，包括翻譯，在這些人機(jī)交互的問(wèn)題上，也會(huì)有相當(dāng)大的進(jìn)展。

　　“我們認(rèn)為2017年智能駕駛會(huì)有一些更加實(shí)際的應(yīng)用和落地。”吳甘沙告訴記者，智能駕駛在整個(gè)人工智能領(lǐng)域中的門檻較高。與此同時(shí)，吳甘沙認(rèn)為過(guò)去兩年積累頗深的智能語(yǔ)音應(yīng)用可能會(huì)在接下來(lái)一年有爆發(fā)式的進(jìn)展。

　　在2016年，人工智能領(lǐng)域的大公司和小公司之間的較量仍在緩慢持續(xù)變化著。

　　根據(jù)venture scanner發(fā)布的人工智能2016年第四季度報(bào)道，人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資規(guī)模達(dá)到了89億美元，涉及人工智能相關(guān)的13個(gè)領(lǐng)域接近1500家公司。此外風(fēng)險(xiǎn)投資資金仍在持續(xù)進(jìn)入這一市場(chǎng)，記者通過(guò)venture scanner 官網(wǎng)查閱發(fā)現(xiàn)，截至12月月底，涉及投資資金達(dá)到97.9億美元，全球?qū)υ擃I(lǐng)域進(jìn)行投資的基金規(guī)模超過(guò)700家。

　　而大公司則將人工智能技術(shù)普遍應(yīng)用到已有成熟產(chǎn)品的改進(jìn)當(dāng)中，例如谷歌在翻譯領(lǐng)域上線了神經(jīng)翻譯系統(tǒng)，特斯拉選擇在旗下車型中落地?zé)o人駕駛技術(shù)。目前科大訊飛涉足領(lǐng)域包括教育行業(yè)、政府行業(yè)、汽車行業(yè)、客服行業(yè)以及訊飛開放平臺(tái)和to C 產(chǎn)品。但從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，上述多個(gè)行業(yè)中科大訊飛涉獵均在感知智能領(lǐng)域和認(rèn)知智能領(lǐng)域。

　　科大訊飛方面告訴記者，其認(rèn)為在未來(lái)5到10年內(nèi)，人工智能會(huì)像水和電一樣進(jìn)入每一個(gè)行業(yè)，深刻改變世界。

　　但在這一過(guò)程中，人工智能應(yīng)當(dāng)怎么商業(yè)化或產(chǎn)業(yè)化？出門問(wèn)問(wèn)CEO、前谷歌總部科學(xué)家李志飛的答案是，人工智能商業(yè)化方面，大公司和小公司的路徑并不相同。

　　“目前比較清晰的有三條路。”李志飛告訴記者，其一是AI優(yōu)先：將人工智能技術(shù)應(yīng)用到目前已有的產(chǎn)品當(dāng)中，例如谷歌利用AI技術(shù)來(lái)改進(jìn)谷歌翻譯；其二是將AI技術(shù)以API接口的方式向外界開發(fā)，這也是目前大量缺乏產(chǎn)品落地的創(chuàng)業(yè)人工智能技術(shù)公司的做法；其三，則是例如出門問(wèn)問(wèn)這種同時(shí)操辦軟硬件，在旗下推出的例如智能手表上加入人工智能技術(shù)。

　　“大部分創(chuàng)業(yè)公司做的是+AI。”face++聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇認(rèn)為，本質(zhì)上人工智能在行業(yè)應(yīng)用中做的事情并不是“從0到100”，而是將100擴(kuò)展到130等：本質(zhì)上你是優(yōu)化行業(yè)效率。與此同時(shí)印奇認(rèn)為，和上一波的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)相比，人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的難度相對(duì)更大。

　　人工智能創(chuàng)業(yè)的壁壘包括人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的壁壘等，這些壁壘在創(chuàng)業(yè)公司身上尤為明顯。

　　吳甘沙告訴記者，大公司偏向打造基礎(chǔ)生態(tài)，小公司則側(cè)重產(chǎn)品應(yīng)用。其中基礎(chǔ)設(shè)施包括芯片、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施，小公司要么在某一個(gè)技術(shù)點(diǎn)上做得非常好，未來(lái)尋求被大公司收購(gòu)，或者在一個(gè)垂直的應(yīng)用上發(fā)力，但總體來(lái)看大公司和小公司可以實(shí)現(xiàn)生態(tài)共贏。