科技博客ReadWrite近日撰文，對2017年的人工智能技術發(fā)展進行了預測。

　　以下為原文內容：

　　人工智能已經(jīng)正式走入主流。美國市場研究公司Gartner已經(jīng)連續(xù)第二年將人工智能列為第一大戰(zhàn)略性技術。谷歌(微博)、IBM、Salesforce和蘋果等公司對私有人工智能公司的收購也在不斷升溫——2016年就有40筆與人工智能相關的收購交易。我們的研究也發(fā)現(xiàn)，62%的大企業(yè)將在2018年前使用人工智能技術。

　　由于大家都在談論廣義的人工智能，所以我們也將今年的預測重點放在溝通和人工智能上。

　　作為這一領域的領導者，我們正在與各大企業(yè)合作降低人機溝通障礙。具體到2017年，我們的預測重點是人類如何與電腦和其他設備展開溝通?人工智能之間如何溝通?我們之間將如何就人工智能展開交流?

　　1、加速向對話界面轉型

　　許多具有創(chuàng)新精神的科技巨頭最近采取的措施表明，今后一年，通過語音與科技展開互動將成為常態(tài)。但對話界面真的那么重要嗎?這的確是革命性的技術。自從計算機誕生以來，我們一直要被迫使用電腦的語言才能與之交流，但現(xiàn)在可以教給它們通過我們的語言進行交流。

　　谷歌和必應這樣的搜索引擎已經(jīng)實現(xiàn)了巨大進步，可以接受語音搜索指令。Facebook也推出DeepText人工智能技術，希望了解每個用戶的對話形態(tài)和興趣。

　　與此同時，向自然語言界面的過渡已經(jīng)開始爆發(fā)，很多公司開始大力發(fā)展聊天機器人和數(shù)字助理，而聊天應用的活躍度甚至逐步超過社交網(wǎng)絡。

　　可以想象，2017年之后，我們或許可以隨意使用日常語言向個人設備詢問各種信息，包括：“我還有多少錢?”“我上次體檢是什么時候?”“周圍10分鐘車程內還有哪家餐館有兩人座空著?”

　　2、設計模式的進步將加強你對人工智能的信任

　　如果人們不相信人工智能，就不會使用它。明年，設計師將會把人與人之間的互動知識應用到人工智能系統(tǒng)中。具體來說，就是我們如何贏得彼此信任和尊重的方式。

　　語調、情緒、時機、視覺線索和用詞選擇等溝通元素，都將與自然語言處理等人工智能技術整合，從而增強系統(tǒng)運行的透明度。通過這種方式便可幫助用戶信任和依賴人工智能系統(tǒng)。

　　斯坦福大學最近對人工智能今后100年可能產(chǎn)生的影響展開了研究，他們在報告中寫道：“能夠幫助人類理解人工智能系統(tǒng)及其決策(例如明確解釋這些決策)，并參與到使用過程中的設計戰(zhàn)略，可能有助于建立信任，避免重大錯誤。

　　工程師和設計師必須開發(fā)一套系統(tǒng)，針對他們的工作方式展開自由交流。” 換句話說，如果我的人工智能家居監(jiān)控系統(tǒng)為一個沒有預約的訪客打開大門，他最好解釋清楚這么做的原因。

　　3、我們將開始研究人工智能系統(tǒng)之間的溝通方式

　　明年，很多企業(yè)將會著手開發(fā)人工智能或人工智能互動的通用標準。沒有標準，人工智能技術就會變成一個個孤島。更糟糕的是，當多套人工智能系統(tǒng)共同向一個目標努力時，甚至會相互影響。

　　試想，當一輛無人駕駛汽車試圖躲避碰撞時，卻無法與其他無人駕駛汽車相互溝通，將會發(fā)生什么事情?或者，一家擁有多套人工智能系統(tǒng)的企業(yè)用一套預測性分析系統(tǒng)來決定生產(chǎn)水平，但還有另外一套使用不同數(shù)據(jù)源的人工智能系統(tǒng)認為應該改變生產(chǎn)需求，又會出現(xiàn)什么后果?

　　2017年，科技巨頭、行業(yè)組織和政府機構將會彼此溝通，建立統(tǒng)一的人工智能標準。

　　4、人工智能將因為內在偏見受到?jīng)_擊

　　2016年，有很多事例都反映出人工智能系統(tǒng)的內在偏見。有些偏見源于訓練系統(tǒng)時使用的數(shù)據(jù)，有的則源自用戶與系統(tǒng)的互動，此外還包括相似性偏見以及對相互沖突的目標產(chǎn)生的偏見。

　　多數(shù)偏見目前都沒有獲得人們的關注，但隨著人工智能使用量的增加，它對人們的生活也將產(chǎn)生越來越大的影響，到那時就需要承認和解決系統(tǒng)的內在偏見。否則，人工智能未來的發(fā)展就會面臨障礙。

　　5、企業(yè)開始關注人工智能的投資回報率

　　企業(yè)開始關注人工智能技術的真正價值和投資回報率。雖然與人工智能相關的企業(yè)獲得的融資越來越多——僅過去5年，人工智能投資總額就增長了10倍，從2011年的9400萬美元增長到2016年的10.49億美元——但卻并沒有多少商用案例出現(xiàn)。

　　這些技術多數(shù)都是創(chuàng)新團隊或研發(fā)部門的試點項目。2017年將成為一個轉折點，許多企業(yè)將開始質疑自己在人工智能領域的投資，而人工智能也必須增長。

　　兩年前還有人在討論人工智能和機器人將會置我們于死地，這著實令人感到驚訝。很多科技大拿也認為人工智能將給世界帶來災難，但他們中的某些人現(xiàn)在卻成立了一些組織，試圖推進人工智能技術的突破。

　　人工智能技術已經(jīng)在短時間內實現(xiàn)突破，我們現(xiàn)在開始意識到，積極擁抱人工智能技術的確可以帶來很多好處，沒有必要過于擔憂。我已經(jīng)開始展望明年，到那時，便可回顧今年的預測，看看究竟實現(xiàn)了多少——我甚至有可能直接讓人工智能系統(tǒng)告訴我最終的答案。