人工智能風靡全球，各種頭條都圍繞著人工智能行業(yè)展開，各家公司也在緊鑼密鼓組建自己的人工智能團隊。

這股熱潮能維持下去嗎?

百度研究院首席科學(xué)家吳恩達(Andrew Ng)是機器學(xué)習和人工智能領(lǐng)域的大牛，他說計算機處理芯片設(shè)計的進步將會在可預(yù)見的未來不斷帶來性能提升和突破。“多家硬件設(shè)備廠商已經(jīng)公開了它們的路線圖。我非常相信它們是靠譜的，并且相信我們將在未來幾年里會獲得更強的計算能力和更快的網(wǎng)絡(luò)，”吳說。

人工智能領(lǐng)域在過去經(jīng)歷了數(shù)個階段的快速進步和風口，每次又會快速陷入投資和興趣的寒潮中，業(yè)內(nèi)稱之為“人工智能的冬天”。第一輪寒潮發(fā)生在七十年代，當時進展緩慢，政府資助枯竭;另外一次寒潮發(fā)生在八十年代，當時的那股熱潮未能取得預(yù)期的商業(yè)影響。

但是，迄今仍然沒有一次比得上當今的這股熱潮。人工智能的研究者們拿著越來越高的薪水開展各種基礎(chǔ)研究，而各家公司都在打造自己的團隊以期它們能孵化出商業(yè)上的重大突破。

近年來的突破都得益于強大的“深度學(xué)習”系統(tǒng)的發(fā)展。幾年前，研究者們發(fā)現(xiàn)大型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過樣本接受訓(xùn)練來識別各種事物，準確度堪比人類。這給圖片和聲音識別系統(tǒng)帶來了巨大進展。

吳說這些系統(tǒng)只會變得更加強大。這不僅會提高現(xiàn)有深度學(xué)習工具的準確度，還能將技術(shù)引入到新領(lǐng)域，比如分析和生成語言。

更重要的是，硬件發(fā)展將為新興人工智能技術(shù)提供源源不斷的支持。

“如果我們的性能可以提升10倍，我就能如愿以償?shù)亻_展多種實驗了，”吳說。他舉了個例子，如果有了更強的計算機能力，我們就不需要各種不同的圖片處理算法，而只要打造一個能夠處理一切圖片相關(guān)任務(wù)的算法即可。

上周，在巴塞羅那舉辦的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會聚齊了全球嘴頂尖的人工智能專家。大會的規(guī)模從幾年前的幾百人擴張到今年的超過6000人，從側(cè)面說明了人工智能的概念有多么火熱。

“這絕對是個風口，但是我認為背后有著一股具備真實價值的強大驅(qū)動力，因此它不會像之前那樣戛然而止，”吳說。

Salesforce首席科學(xué)家，著名機器學(xué)習和語言專家Richard Socher說，坐擁海量數(shù)據(jù)和機器學(xué)習算法的進步，這將把發(fā)展的勢頭保持下去。

提供銷售管理與客戶關(guān)系管理云工具的Salesforce今年在人工智能領(lǐng)域也邁出了重要一步，它們斥資買下了Socher的創(chuàng)業(yè)公司Metamind。Salesforce現(xiàn)在也在為其他公司提供簡單的機器學(xué)習工具，比如圖片識別系統(tǒng)。

Socher說，直到目前，機器學(xué)習在消費空間上的展示主要由幾家大公司所掌握。這類技術(shù)一旦普及開來將會產(chǎn)生巨大的影響。“如果我們通過機器學(xué)習讓使用Saleforce的15萬家公司的效率提升1%，美國的GDP都會有所增長，”他說。

Socher相信，機器學(xué)習在不同行業(yè)里的應(yīng)用將會維持一段時間大家對人工智能的興趣。“我無法想象未來的會有一個人工智能的冬天，就算有，也不會跟前幾次一樣嚴峻，”他說。