12月12日消息，據(jù)外媒（VentureBeat）報道，八十年代后期，隨著許多創(chuàng)業(yè)公司、政府部門和大型企業(yè)部署新系統(tǒng)來執(zhí)行原本只能由專家才能完成的工作，人工智能迎來新的熱潮。這些系統(tǒng)基于規(guī)則運行。與以往依賴傳統(tǒng)編程語言的嚴(yán)格程式邏輯不同，新系統(tǒng)將行為編碼在規(guī)則中。隨著內(nèi)存等硬件配置的提升，系統(tǒng)能夠處理更加精密的計算任務(wù)，比如機器學(xué)習(xí)、規(guī)劃調(diào)度以及理解自然語言。在今日之大數(shù)據(jù)時代，許多人認(rèn)為AI已經(jīng)轉(zhuǎn)移了其技術(shù)領(lǐng)域，其實不然。正如傳聲頭樂隊（Talking Heads）在歌曲中唱的那樣：事情一如既往一成不變。

　　智能應(yīng)用的核心一直是相同的。只不過八九十年代運用在航天飛機、太空望遠(yuǎn)鏡和宇宙空間站上的技術(shù)在隨后的年月里不斷商業(yè)化。正是在此基礎(chǔ)上，我們才得以發(fā)展電子商務(wù)、企業(yè)資源計劃（ERP）和客戶關(guān)系管理（CRM）這些復(fù)雜業(yè)務(wù)。當(dāng)下人們便正在使用AI應(yīng)用程序來處理海量數(shù)據(jù)。AI應(yīng)用程序或許各不相同，然而它們核心卻都大同小異。

　　這些應(yīng)用程序包括：

　　生命科學(xué)應(yīng)用程序能夠從臨床試驗數(shù)據(jù)中習(xí)得信息，為醫(yī)生提供最佳診療及用藥建議；

　　網(wǎng)絡(luò)威脅安全系統(tǒng)能夠預(yù)判發(fā)現(xiàn)生意中最薄弱因素，在事先給出保險購買建議；

　　物聯(lián)網(wǎng)（IoT）系統(tǒng)用頻射識別技術(shù)（RFID）來監(jiān)測物資位置變化，從而進行更高效的規(guī)劃和更精準(zhǔn)的預(yù)判，并且阻止犯罪行為。

　　除此之外，日常生活中視聽所及，都有大量AI在服務(wù)著人類。Siri和Alexa隨時聽候你的語音指令，越來越多汽車開始配備自動泊車甚至自動駕駛功能，城際間的無人駕駛列車，AlphaGo下圍棋，IBM超級電腦沃森擊敗人類贏得電視競答冠軍等等不勝枚舉。

　　盡管具體應(yīng)用變化萬端，但AI有五個核心元素歷久彌新，連接與支撐著四十年來人工智能技術(shù)的成敗得失。這些AI應(yīng)用程序必須處理大量數(shù)據(jù)，對周遭環(huán)境作出反應(yīng)，通過學(xué)習(xí)來提高性能，面向未來，還要有同時為千萬人和系統(tǒng)提供支持的能力。

　　數(shù)據(jù)密集攝入

　　數(shù)據(jù)密集性AI系統(tǒng)處理大量數(shù)據(jù)，計算單位常以十億計。實時處理如此大量的數(shù)據(jù)是AI程序必須完成的艱巨任務(wù)之一。此外它還必須能夠從容處理連續(xù)流數(shù)據(jù)（比如來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的不間斷數(shù)據(jù)）和批處理數(shù)據(jù)（比如大型歷史數(shù)據(jù)集）。

　　自適應(yīng)

　　自適應(yīng)應(yīng)用程序使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來提高自己，其性能能夠隨著時間的累積而不斷提高。機器學(xué)習(xí)工作流需要數(shù)據(jù)科學(xué)家在實驗環(huán)境中執(zhí)行模型選擇、特征工程迭代、算法選擇和參數(shù)調(diào)整。隨后應(yīng)用開發(fā)人員部署模型，當(dāng)新數(shù)據(jù)進來時，模型程序可以根據(jù)設(shè)定對數(shù)據(jù)進行分類。然后應(yīng)用程序?qū)彶榉诸惖慕Y(jié)果，并使用這些結(jié)果進行重復(fù)訓(xùn)練。

　　反應(yīng)

　　現(xiàn)代AI系統(tǒng)能夠?qū)ζ渲車淖兓瘮?shù)據(jù)進行實時反應(yīng)，這一點不同于傳統(tǒng)的批處理程序。AI應(yīng)用程序持續(xù)監(jiān)視數(shù)據(jù)輸入，在現(xiàn)實情況中，這些數(shù)據(jù)通常來自流數(shù)據(jù)平臺。當(dāng)出現(xiàn)符合特定條件的情況時，程序會進行進一步的運算處理。簡言之，程序隨時待命準(zhǔn)備著處理數(shù)據(jù)。

　　前瞻性

　　許多AI系統(tǒng)不只著眼當(dāng)下問題的解決，它們還預(yù)測未來各種可能性，以確定最佳解決方案。規(guī)劃系統(tǒng)、游戲甚至語言解析系統(tǒng)都需要以最前瞻的方式進行處理才能得到最佳方案。這需要AI系統(tǒng)有依據(jù)新輸入數(shù)據(jù)而隨機應(yīng)變的能力。（比如最新消息顯示臺風(fēng)導(dǎo)致中國航運的配件推遲，需要AI系統(tǒng)基于各種假設(shè)提出最優(yōu)的重新規(guī)劃方案）

　　同時性

　　與傳統(tǒng)應(yīng)用程序一樣，AI程序必須同時處理來自多個人或系統(tǒng)的任務(wù)交互。它們使用那些在操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域開發(fā)分布式系統(tǒng)所采用的技術(shù)來維護ACID屬性。

　　以上五個特性使得現(xiàn)代AI系統(tǒng)能夠提供讓用戶滿意的性能。此外，隨著數(shù)據(jù)數(shù)量大增長和響應(yīng)時間的縮短，良好構(gòu)建的系統(tǒng)可以非常方便地擴展其技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，而不必一切重新搭建?？紤]到這些程序表現(xiàn)對個人和企業(yè)的重要性，保持在線和可操作性可能是所有AI系統(tǒng)普遍具有的一個特征。