《哈佛商業(yè)評(píng)論》本周刊登百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)的文章。文章介紹了當(dāng)前的人工智能究竟能做什么，不能做什么。

　　以下為文章全文：

　　許多業(yè)內(nèi)高管都會(huì)問我，人工智能可以做些什么。他們希望了解，人工智能將如何變革他們的行業(yè)，以及他們可以如何利用人工智能去重新發(fā)明自己的公司。然而，關(guān)于人工智能的力量，近期媒體描繪了一些不切實(shí)際的未來場(chǎng)景。(或許不久之后人工智能將接管世界!)人工智能已經(jīng)在改變搜索、廣告、電商、金融、物流和媒體等行業(yè)。作為谷歌(微博)大腦團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)始負(fù)責(zé)人、前斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室的主任，以及目前百度1200人人工智能團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者，我很重視培育全球領(lǐng)先的人工智能組織，開發(fā)了多種能被數(shù)億用戶使用的人工智能產(chǎn)品。在了解人工智能的影響力之后，我可以說：人工智能正在變革許多行業(yè)。然而，這并不是魔術(shù)。為了理解人工智能對(duì)你業(yè)務(wù)的影響，讓我們撇開炒作，看看人工智能目前實(shí)際能做些什么。

　　令人驚訝的是，盡管人工智能具備廣泛的影響力，但部署仍然極為有限。近期，幾乎所有人工智能的發(fā)展都是同一種類型：提供一些輸入數(shù)據(jù)(A)，迅速得出簡(jiǎn)單的反饋(B)。舉例如下：

　　從A得到B的技術(shù)將變革許多行業(yè)。開發(fā)用A得到B的軟件被稱作監(jiān)督式學(xué)習(xí)。然而，這種軟件距離科幻小說中描繪的有感知能力的機(jī)器人還有遙遠(yuǎn)的距離。人類智能所做的也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止是從A得到B。這種從A得到B的系統(tǒng)正迅速得到優(yōu)化，而當(dāng)前最優(yōu)秀的技術(shù)基于的是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，或稱作深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種系統(tǒng)借鑒了來自人類大腦的靈感。然而，這類系統(tǒng)仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到科幻小說的水平。許多研究人員仍在探索其他形式的人工智能，其中一些在特定環(huán)境中被證明有用?；蛟S我們將看到突破，使更高程度的智能成為可能，但目前仍沒有清晰的途徑去實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

　　今天的監(jiān)督式學(xué)習(xí)軟件有自身的“阿喀琉斯之踵”，即需要大量數(shù)據(jù)。你需要向系統(tǒng)展示大量的A和B范例。例如，開發(fā)照片標(biāo)識(shí)工具需要數(shù)萬到數(shù)十萬張照片(A)，以及關(guān)于照片中是否有人物的標(biāo)簽(B)。開發(fā)語音識(shí)別系統(tǒng)則需要數(shù)萬小時(shí)的語音錄音(A)，以及對(duì)應(yīng)的文字腳本(B)。

　　那么，這種從A到B的系統(tǒng)能做什么?有一條經(jīng)驗(yàn)法則能說明這種系統(tǒng)的變革意義：

　　如果普通人的某項(xiàng)思維任務(wù)只要不到1秒即可完成，那么目前，或是在不久的未來，我們就可以利用人工智能技術(shù)將其自動(dòng)化。

　　目前需要人工去做的許多有價(jià)值的工作，例如檢查監(jiān)控視頻判斷是否有可疑行為，判斷汽車是否會(huì)撞擊行人，識(shí)別并刪除網(wǎng)絡(luò)上的濫用內(nèi)容，都可以在不到1秒鐘時(shí)間里去完成。這些任務(wù)已經(jīng)做好了被自動(dòng)化的準(zhǔn)備。然而，它們往往被置于更龐大的環(huán)境或業(yè)務(wù)流程中，分析這些任務(wù)與業(yè)務(wù)其他方面的關(guān)聯(lián)同樣重要。

　　開發(fā)人工智能需要謹(jǐn)慎地選擇A和B，提供必要的數(shù)據(jù)幫助人工智能找到從A到B的關(guān)系。以創(chuàng)造性的方式選擇A和B已經(jīng)給許多行業(yè)帶來了變革，而這也將給更多行業(yè)帶來革命。

　　在理解人工智能能做什么，不能做什么之后，業(yè)內(nèi)高管的下一步是將人工智能納入到各自戰(zhàn)略中。這意味著，他們需要理解價(jià)值從哪里創(chuàng)造而出，以及什么東西很難被復(fù)制。人工智能社區(qū)非常開放，許多頂級(jí)研究員發(fā)布并分享了概念，甚至是開源代碼。在這個(gè)開源的世界中，最稀缺的資源將會(huì)是：

　　1.數(shù)據(jù)。許多領(lǐng)先的人工智能團(tuán)隊(duì)都很可能復(fù)制出彼此的軟件，所需要的時(shí)間最多只是1到2年。然而最困難的是獲得對(duì)方的數(shù)據(jù)。因此數(shù)據(jù)，而非軟件，將是許多公司的防御壁壘。

　　2.人才。簡(jiǎn)單地下載開源軟件，并將其“應(yīng)用”至你的數(shù)據(jù)無法起到效果。針對(duì)你的業(yè)務(wù)環(huán)境和數(shù)據(jù)，人工智能需要得到訂制。因此，對(duì)于能夠勝任這項(xiàng)工作、稀缺的人工智能人才，業(yè)內(nèi)正展開爭(zhēng)奪。

　　關(guān)于人工智能的潛力，我們寫過很多。這可能給人類帶來幫助，也可能帶來不利。例如，我們?cè)吹饺斯ぶ悄芙o孤獨(dú)者帶來交流對(duì)象，令他們感到安慰，而我們也曾看到，人工智能表現(xiàn)出了種族歧視。然而，人工智能短期內(nèi)可能給個(gè)人帶來的最大威脅在于搶走工作崗位，因?yàn)槲覀兡壳翱梢酝ㄟ^人工智能去自動(dòng)化的工作正變得越來越多。作為領(lǐng)導(dǎo)者，我們有責(zé)任去確保建設(shè)一個(gè)世界，讓所有人都有機(jī)會(huì)得到發(fā)展。理解人工智能可以做什么，如何適應(yīng)你的戰(zhàn)略，這只是過程的開始，而不是結(jié)束。