隨著技術(shù)進(jìn)步，數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，需要處理和分發(fā)的數(shù)據(jù)量也在快速擴(kuò)大。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)正變得越來(lái)越復(fù)雜，一些現(xiàn)代化的軟件系統(tǒng)包含了數(shù)百萬(wàn)行代碼。這些數(shù)據(jù)的維護(hù)需要用到大型數(shù)據(jù)中心，以及軟件開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)。這意味著需要消耗大量能源，占用財(cái)務(wù)資源。

　　為了解決這種全行業(yè)面臨的問(wèn)題，蘭卡斯特大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專家開(kāi)發(fā)了人工智能計(jì)算機(jī)軟件，能在無(wú)需人工輸入的情況下迅速完成自組裝，形成最高效的形式。這也有助于提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的能效。

　　這一系統(tǒng)名為REx，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在接到一項(xiàng)任務(wù)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)查詢龐大的軟件模塊庫(kù)(例如內(nèi)存緩存、搜索和分類算法)，進(jìn)行選擇，并組裝成該系統(tǒng)認(rèn)為的最理想形態(tài)。研究人員將這種算法稱作“微型變種”。

　　蘭卡斯特大學(xué)計(jì)算和通信學(xué)院講師巴里·波特(Barry Porter)表示：“實(shí)時(shí)系統(tǒng)學(xué)習(xí)了所有一切。利用這些微型變種去自動(dòng)組裝系統(tǒng)，我們看到，REx自主開(kāi)發(fā)了能完成任務(wù)的軟件設(shè)計(jì)。”

　　波特表示，這項(xiàng)技術(shù)可以用在多個(gè)層面。這可以減少，甚至完全不需要人工參與，而REx能自動(dòng)完成所需的任務(wù)。這也將對(duì)數(shù)據(jù)處理中心的能效產(chǎn)生明顯影響。目前，能耗的優(yōu)化相當(dāng)于全球能耗的約3%。

　　波特表示：“隨著我們更頻繁地連接設(shè)備，進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，需要處理和分發(fā)的數(shù)據(jù)量正迅速增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)中心中的千百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器也因此需要消耗大量能源。類似REx的自動(dòng)化系統(tǒng)能找到各種場(chǎng)景下的最佳性能，提供新方式，大幅減少能源需求。”

　　實(shí)際上，類似REx的人工智能系統(tǒng)正在變革我們與數(shù)字世界打交道的方式。一些系統(tǒng)幫助醫(yī)生更方便地查詢龐大的研究數(shù)據(jù)庫(kù)，而另一些系統(tǒng)則幫助我們安全上網(wǎng)。在技術(shù)時(shí)代，技術(shù)本身已被證明是我們解決問(wèn)題時(shí)的最佳盟友。